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我在这里绘制染色体的长度值 没有点的中间区域不包含任何数据,也不应该有一条黄土线. 如何修改我的代码以停止该区域的黄土行? 数据是连续的,但是我可以添加行以使用一些特殊值标记空白区域,或者添加带有标签的列?但是如何在命令中使用它呢? 我当前的命令: library(IDPmisc) # plot settings (edit here) spanv
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我正在使用动画在python GUI中使用matplotlib绘图。下面是代码 从PyQt4导入sys 从matplotlib导入QtGui 。 backends.backend_qt4agg从matplotlib.backends.backend_qt4agg导入FigureCanvasQTAgg作为FigureCanvas 导入NavigationToolbar2QT作为Nav
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现在我有一个3d散点图,其中有一些峰,我需要找到这些峰。我的数据来自图像,因此x和y值表示xy平面上的像素位置,z值表示每个像素的像素值。 这是我的散点图: scatter3(x,y,z,20,z,'filled') 我试图找到数据峰的“体积”,如下图所示: 我尝试过findpeaks(),但是它给了我很多局部最大值,
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我正在使用matplotlib准备3d图,并且在使用多个数据集时确实出现了一种怪异的行为。我有两个数据集,它们基本上描述了3d中的两个壳:一个内壳和一个外壳。要在3d中绘制它们,我可以这样做: fig = plt.figure() ax =图.add_subplot(111,projection ='3d') ax.scatter(outer_z [:n],external_x
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我有一个使用matplotlib创建的3D图,并且有一个与每个点相对应的rbg值列表。 我有X,Y,和Z数据,然后有一个格式的“颜色列表”: [(r,g,b), (r,g,b),...,(r,g,b)] 到匹配每个(x,y,z)点。 现在,我有 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111,projec
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如何像使用gnuplot的图片一样绘制具有部分透明散射点的图像?问题是我不知道如何将点设置为透明. 解决方案 尝试一下: set style fill transparent solid 0.35 noborder set style circle radius 0.02 plot 'test' u 1:2 with circles lc rgb "blue", \ ''
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我有一个时间序列数据集,从1992年至2017年.我可以为整个数据点设置颜色,但我想要的是为特定年份范围设置所需的颜色.例如;从1992年至1995年的“蓝色",从1995年至2005年的“红色"等.我们该怎么做? 数据集有2列;年和价值. import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats from sklea
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我已经成功创建了一个散点图,每个数据系列使用不同的符号.但是我想做的是将同一散点图显示为数字.不是每个点的值,而是一个分配的数字. 截至目前,我正在绘制三个深度(0、3、6厘米).我所有的0cm都为三角形,等等.我希望0cm的点为字符0,3cm的点显示为3,6cm的点显示为6. 这可能吗? 解决方案 当然,只需将pch参数作为字符传递即可. dat
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我一直在寻找有关如何根据“第三"列的值在散点图上设置点的解决方案.我找不到任何现成的解决方案,因此我已经构建了自己的解决方案,并且想与他人分享(也许有人会使用它):) 如果这不是发布它的地方,那么对不起,请删除它. 让我们假设存在一个数据帧"scatterData",如下所示: lad2014_name Male Female Result 0 ABERDEE
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假设我有以下数据: data = {'Value': {('1', 1): 3.0, ('1', 2): 4.0, ('1', 3): 51.0, ('1', 4): 10.0, ('1', 5): 2.0, ('1', 6): 17.0, ('1', 7): 14.0, ('1', 8): 7.0, ('1', 9): 2.0, ('1', 10): 1.0}} df=pd.DataFra
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我正在使用matplotlib从DF中进行散点图绘制.为了获得每个数据集不同的颜色,我对plt.scatter进行了两个单独的调用: plt.scatter(zzz['HFmV'], zzz['LFmV'], label = dut_groups[0], color = 'r' ) plt.scatter(qqq['HFmV'], qqq['LFmV'], label = dut_group
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我试图找到一种方法来显示大熊猫散布矩阵的下三角或上三角的相关系数-有人可以将我指向正确的方向吗?谢谢. 解决方案 有效的最小示例 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np from pandas.plotting import scatter_matrix df = pd.DataFr
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(这遵循 ggplot2黄土问,我得到了一个很好的答案)-导致了该情节: 我的R知识非常有限(对不起!) 我使用表data1中的数据绘制散点图. data1
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我确实看到了这,但是我想知道是否有是没有熊猫的一种方式. 这是我尝试过的. X_AXIS和Y_AXIS是分别包含在xTickMarks和yTickMarks中的字符串. X_AXIS和Y_AXIS中的每个值都有一个对应的Z_AXIS值..散点的大小使用列表FREQ表示. xTickMarks = ["0B", "1B", "2B", "1B3S", "2B2S"] yTickMa
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我正在尝试使用Python绘制极坐标图,到目前为止,我已经取得了一些成功 极地散射图示例 我确实有一些我希望得到一些想法/建议的问题: 是否可以将圆圈的颜色设置为特定值(例如,下面的示例代码中的"n")?如果可以,我可以设置特定的颜色范围吗?例如:0-30:红色; 31-40:黄色; 41-60:绿色 注意:请遵循中的示例在R 中的值上,我尝试了ax.scatter(ra,
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InputStreamSupplier的值或应初始化什么? 我试图将所有文件压缩到一个目录中,这应该很快. 所以多线程是我要选择的选项. public class ScatterSample { ParallelScatterZipCreator scatterZipCreator = new ParallelScatterZipCreator(); ScatterZi
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我有2D数组的1D数组表示形式:下面是一个6x6的示例: [00000012300456700890100234500000] => [------] [|0123|] [|4567|]
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我正在尝试使用C中的MPI进行矩阵乘法,并且我们必须执行一个顺序版本和一个并行版本.我的并行版本没有给出正确的答案,我不确定为什么.我认为我没有向流程发送正确的通信,但是我不确定.教授只是浏览了不同的发送/接收/收集等消息,但并没有真正涉及太多细节...我已经看到了很多不同的示例,但是都没有完成,也没有使用分散/收集.如果有人可以看一下我的代码,并告诉我是否有任何弹出的代码,我将不胜感激.我很确定
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我正在处理使用MPI(在c ++中)并行化Conways的《人生游戏》.我必须从输入中读取(非常大的)矩阵,然后将其按行分散在多个切片中,然后并行处理每个切片.我遵循的想法是只让一个进程处理I/O内容.特别是,进程0从文件中读取并将初始数据保存到一个RxC矩阵中,以散布在(R/P)xC“切片矩阵"中的进程中. 现在,当我执行例程MPI_Scatter时,编译器会抱怨,因为“大矩阵"仅在第一个过程中
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我有一个以这种方式创建的数组anomalies_ind: data_path = r"C:\Users\matth\Downloads\TRMM_3B42RT\3B42RT_Daily.201001.7.nc4" f = Dataset(data_path) latbounds = [ -45 , -10 ] lonbounds = [ 105, 160 ] lats = f.varia
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