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我在制作具有日期数组和一堆PM 2.5值的散点图时遇到了麻烦.我的列表如下所示: dates = ['2015-12-20','2015-09-12'] PM_25 = [80, 55] 解决方案 import pandas as pd dates = ['2015-12-20','2015-09-12'] PM_25 = [80, 55] dates = [pd.to_dat
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我正在尝试制作一个由不同群体组成的散点图.除此之外,我还要为每2个点设置2个不同的标记和一种颜色,这些标记也与一条线相连.但详情请参见下文 我有4个矩阵 Db = [0.4745 0.3886 0.3316 0.2742; 0.5195 0.3825 0.3341 0.2846; 0.4929 0.3951 0.3161 0.2918; 0.4905 0.4052 0.3240 0.2
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我正在尝试绘制3个组的简单散点图,每个组具有不同的水平线(线段):例如,对于"a"组,在3处有一条折线;对于"b"组,在2.5处有一条折线,组6的hline. library(ggplot2) df
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我一直在使用下面的代码来绘制运行4个函数所花费的时间. x轴表示执行次数,而y轴表示花费的时间 运行功能. 我想知道您是否可以帮助我完成以下任务: 1)设置x轴的极限,以便仅显示正值(x代表 每个函数执行的次数,因此始终为正) 2)为4个功能创建图例 谢谢 标记 import matplotlib from matplotlib.backends.backend
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我有几个要添加单个颜色条的子图.每个子图由7个散点组成.我发现了有关如何添加颜色条的建议,但它们主要与每个散点的值有关,而与行本身无关. 代表性示例代码: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = range(50) scales = np.linspace(0, 2, 7) locs = range(4)
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我有一个x和y值的列表以及每个点(“绿色",“蓝色",“红色"等)的颜色分配列表.我发现的所有示例都基于单独的plt.scatter()命令产生了一个图例,随后的一个简单plt.legend()就足够了. 从Python熊猫中的数据帧制作matplotlib散点图.我的散点图没有每个彩色组的单独散点图.那么,如何产生一个图例来显示每个组的颜色? import matplotlib.pyplo
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我在R中使用plotly 4.5.2.我创建了一个散点图,该散点图的大小取决于变量,问题是这些大小也反映在图例中,这使它们难以阅读. 我希望我的图保持不变,唯一的例外是图例中气泡的大小.这些气泡可以全部设置为相同大小,也可以缩放为较小的大小.重要的是,图中的大小必须保持不变. 请在此处找到可复制的代码: library(plotly) data
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关于Matplotlib图,我有以下问题. 我正在将来自不同实验的数据绘制为散点图;每个数据集都有自己的标记和颜色. 我希望将它们分组在图例的一行中,因为对我而言,它们具有相同的“含义". Es. 假设我有3个研究小组的3组数据: plt.plot(group1, marker='^', c='r', label='groupdata') plt.plot(group2, marker
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我在散点图中发现了标记大小,图例在MATLAB 2014b中有所不同.我搜索了&从早期版本的MATLAB找到了一些解决方案,这些解决方案在最新版本中不适用.在我当前的版本中,图例中的标记大小非常小,几乎无法区分.有帮助吗? figure; hold on s1 = scatter(1, 1, 150, 'k', 'o') s2 = scatter(1, 2, 150, 'k', '+'
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pyplot.scatter允许将与组相对应的数组传递给c=,该数组随后将基于这些组为点着色.但是,这似乎不支持在不单独绘制每个组的情况下生成图例. 例如,可以通过遍历各组并分别绘制每个图来生成带有彩色组的散点图: import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris feats = load_ir
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我有一个子图可以绘制一条线(x,y)和一个特定点(xx,yy).我想高亮(xx,yy),所以用scatter绘制了它.但是,即使我在原始绘图之后对其进行排序,新点仍会显示在原始线的后面.我怎样才能解决这个问题?下面是MWE. x = 1:10 y = 1:10 xx = 5 yy = 5 fig, ax = subplots() ax[:plot](x,y) ax[:scatter](xx,
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我正在使用Julia中的PyPlot库进行绘图,而散点函数似乎带来了“一点点"的不便,即仅接受坐标作为两个参数:一个数组用于所有x值,另一个数组用于所有y值,即 scatter(xxs,yys) 带有x=[x1,x2,...]和y=[y1,y2,...]. 如果我有一个带有坐标点的集合或元组,例如 A=([x1,y1],[x2,y2],...) 直接在python中使用p
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对于高图中的散点图,我希望不同系列具有不同的标记半径。这可能吗? “plotOptions”:{“series”:{“marker”:{“enabled”:true ,“symbol”:“circle” ,“radius”:15} } } { 无法使用: “plotOptions”: {“series”:{“marker”:{“enabled”:true
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使用pylab创建了一个非常简单的散点图。 pylab.scatter(engineSize,fuelMile) pylab .show() 该程序的其余部分不值得发布,因为它是给出的那条线我是这个问题。当我将“散点图”更改为“绘图”时,它会绘制数据图形,但每个点都是线条的一部分,这会使整个事物变得乱七八糟。我只是想要点,而不是一条线,但我得到这个巨大的错误信息,结束于:
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我有一个非常类似的问题,这个问题 ,但建议的解决方案对我来说不起作用。 我已经使用matplotlib动画模块设置了动画散点图。当它显示现场时,这可以正常工作。我想保存到一个avi文件或类似的东西。我写的代码是不会出错的,但它生成的视频只显示一组空白的轴或黑色的屏幕。我已经做了几个检查,数据正在运行,数据更新只是没有被保存到视频... 我尝试删除“animated = True”
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我正在处理一个多列字典。我想绘制两列,随后根据第三和第四列改变标记的颜色和样式。 我在pylab散点图中更改标记样式, 。我的方法,适用于颜色,不幸的是不适用于标记样式。 x = [1,2,3,4 ,5,6] y = [1,3,4,5,6,7] m = ['k','l','l','k','j' m [i] = m [i] .replace('j','o') m [ i] = m
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我正在开发一个基于Excel的模拟器,运行一次特定的测试1000次。每个测试的结果是两个坐标。这些坐标被写入一个范围。然后根据该范围创建一个X-Y散点图。 我现在想要做的是循环遍历图表中的每一个点,并根据X和Y坐标改变该点的颜色的要点。具体来说,我想要获得X Mod(半最大X)和Y Mod(半最大Y),以便产生颜色的强度将随着靠近图中间的点而增加的效果。 我想使用的代码如下:
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我正在寻找一种方法来将散点图(X与Y,由Z归一化的颜色)转换为2D“像素”图像。也就是说如何绘制像素化图像,其中像素根据第三个变量着色? 在我的例子中,我有一个星系的列表,每个星系都有天空坐标(X,Y)和距离(Z)。我想制作X对Y的像素化图像,像素颜色根据Z归一化(例如,该像素中的星系的中值Z值)。 I知道我可以做这样的事情与hexbin,但我想有方形像素,而不是六边形。 (更像ims
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我想在MATLAB中绘制一个简单的散点图,标记颜色从光谱的一端到另一端变化(例如红色,橙色,黄色...蓝色,紫色)。 我的数据比较了河流中的水量与水质,随着时间的推移(3个简单的列:时间,数量,质量)。我想绘制量和质量的x,y散点图,但随着时间的推移,颜色进展,以便可以看到质量随时间的进展。 我需要生成许多这种类型的图形,所以如果我可以找到一段代码适用于任何长度的数据集,这将是非常有用
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我想更改散点图左上角的点的颜色。 我写了一个宏,没有发生错误,但颜色没有改变:/ Sub Kolorowanie $ b ActiveSheet.ChartObjects(“Chart 1”)。激活 a = ActiveChart.SeriesCollection(1).Values b = ActiveChart.SeriesCollection(1).XValues For
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