在 Arm 装配中实现选择排序时遇到问题
所以我的程序有问题.它应该在文本文件中读取每行都有一个数字.然后将其存储在一个数组中，使用选择排序对其进行排序，然后将其输出到一个新文件中.读取和写入文件工作得很好，但我的排序代码无法正常工作.当我运行程序时，它似乎只存储了一些数字在数组中，然后是一堆零. 所以如果我的输入是 112323, 32, 12, 19, 2, 1, 23.输出是 0,0,0,0, 2,1,23.我很确定问题在于我
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使用 OpenMP 并行化选择排序
我需要使用 OpenMP 实现并行选择排序算法，尽管我在 SO 或 Internet 上找不到太多信息. 这是我的序列号: void selectionsort(int* arr, int size){for (int i = size - 1; i > 0; --i){int max = i;for (int j = i - 1; j >= 0; --j){如果 (arr[j] > ar
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如何在 Python 中的链表上实现 SelectionSort 和 InsertionSort?
我已经实现了一个链接列表类，并且创建了一个selectionSort和insertSort函数，该函数可以在常规列表上使用.我需要获得selectionSort和insertSort才能在链表上工作，但是如果我说实话，我不确定从哪里开始. 这是我的链表类: class节点:def __init __(self，initdata):self.data =初始化数据self.next =无d
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气泡效率与选择排序
我了解冒泡排序和选择排序的大O值相同，(n)^ 2，但是当我尝试同时使用大小为1000的数组运行时，冒泡排序需要962037交换来对数组进行排序，而“选择排序"仅需988次交换即可对数组进行排序.为什么这些不同? 解决方案 因为复杂度是指比较次数，而不是交换次数.两者都需要O(n ^ 2)比较，但是选择排序在最坏的情况下只需要n-1交换(O(n))，而bubbleort可能最多需要n*(n
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如何在Java中实现降序选择排序?
我想实现一个选择排序方法，该方法采用一个整数数组并按降序对其进行排序.但是，诀窍是保持原始选择排序方法不变，而是使用简单的算术运算，并且在数组完成排序后不添加额外的循环来交换元素.这是我的代码，其想法是将最大值和最小值的位置存储在局部变量中，并在内循环完成迭代后将它们与相应的位置交换.我什至尝试使用仅一个变量来找到最小值，并将其放在数组的末尾，但是我失败了，并且我得到了错误的结果，我需要帮助发现错
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Java选择排序
我在检查每个索引时遇到问题.它会跳过j的第三个索引，因为它会从i[0]，j[2]到i[0]，j[4]，我不知道为什么这样做.另外，我实际上无法调换我的电话号码.有人知道我的错误在哪里吗? static void selectionSort(int[] arr) { final long startTime = System.nanoTime(); // starts time
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选择排序，插入排序和快速排序的方案
如果任何人都可以就我的逻辑提供一些意见，我将不胜感激. 对于所有键都相同，选择排序或插入排序的数组，哪种方法运行更快? 我认为这与对数组进行排序时类似，这样插入排序将是线性的，而选择排序将是二次的. 哪种方法以相反的顺序，选择排序或插入排序对数组运行更快? 我认为它们将以类似的方式运行，因为每个位置的值都必须更改.插入排序的最坏情况是反向排序，这意味着它是二次的，然后选择排
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选择或插入排序在学术环境之外有用吗？
这些排序算法在实际应用中是否有用？ 还是仅仅是n ^ 2复杂度的排序算法的基本示例？ 有人可以给一些吗？用法示例？ 解决方案 插入排序是用于对非常小的数组进行排序的最快排序算法之一。 实际上，当要排序的子数组低于特定阈值时，许多quicksort / mergesort实现会停止，然后将插入排序用于这些小数组。 选择排序在实践中很少使用。
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选择排序的意义
选择排序的意义是什么？即使在最佳情况下，它的时间复杂度也为O（n ^ 2）。那么为什么它仍然流行呢？ 解决方案 编写起来很简单，人们也很直观 它是最接近真实人类处理列表的方式。 它在内存中就地起作用 经过n次迭代后，您知道前n个元素已排序。在第一次迭代之后，对第一项进行排序，在第二项完成后，对前两项进行排序，依此类推...
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选择排序的最佳案例时间复杂度
当插入排序和冒泡排序为O（n）时，为什么选择排序O（n ^ 2）的最佳情况时间复杂度为何？他们的平均时间是相同的。我不明白为什么最好的情况会有所不同。希望得到一些帮助。 解决方案 对于选择排序，您必须搜索最小值并将其放在第一次迭代中的第一位。在第二次迭代中，您必须搜索数组未排序部分中的最小值并将其放在第二位，依此类推... 您只知道迭代直到未排序部分的末尾，哪个元素是最小值。即使数组
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插入排序与选择排序
我试图理解插入排序和选择排序之间的区别。 它们似乎都具有两个组成部分：未排序列表和排序列表。他们似乎都从未排序列表中选取一个元素，并将其放入适当位置的已排序列表中。我已经看到一些网站/书籍说选择排序是通过一次交换一个来实现的，而插入排序只是找到正确的位置并插入它。但是，我看过其他文章说了一些话，说插入排序也互换了。因此，我感到困惑。 解决方案 选择排序： 给出列表，获取当前元素
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使用选择排序对python中的数组进行排序.我该如何优化?
在HackerRank上进行此挑战，并将此代码通过15个测试用例中的10个.由于超时错误而失败，这是HackerRank告诉您算法未优化的方式.如何优化此代码以在较大的输入数据上运行? 目标是找出对未排序数组进行排序所需的最小交换次数. 更新:数组中的每个元素都是不同的. def minimum_swaps(arr): """Returns the minimum number
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选择排序从两端增长有序范围
我已经写了一个修改版本的选择排序，我考虑一个数组的最小和最大值，并将它们放在两端。 算法的工作原理如下 1。查找列表中的最小值和最大值。 2.使用第一个位置的值交换最小值。 3.将最大值与最后一个位置的值进行交换。 4.重复上述步骤剩余的 （从第二个位置开始，到第二个到 最后一个位置，并缩小检查的位置范围 从每次阵列的两端）。 不幸的是，上面的数组显示了
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字符串选择以C ++排序
需要一些字符串帮助我的选择排序。这是我到目前为止。 #include“stdafx.h” #include #include using namespace std; //常量全局变量 const int NUM_NAMES = 20; //函数原型 void selectionSort（string []，int）;
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为什么我的日志（n）堆比我的n ^ 2选择排序慢
我已经实现了两种从最高到最低排序元素的算法。 第一个，在真实RAM模型上取二次时间，第二个是O（n log（n））时间。 第二个使用优先级队列来减少。 这里是时间，这是上述程序的输出。 第一列是整数随机数组的大小 第二列是O（n ^ 2）技术的时间（以秒为单位） 第三列是O（n log（n） b $ b 9600 1.92663 7.58865 9800 1.
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选择排序变不工作
我要实现根据这些参数的选择排序在Java中： 需要实现为分别位于两个最小和最大的元素在扫描列表中，并在开始和列表的末尾位置。其中，选择排序的变化。在通球王元素X0，...，XN-1进行扫描;上通第二，元件X1，...，XN-2进行扫描;等 我传递的方法大小为32的数组，当我打印数组是没有排序。什么是我的code回事？ 静态无效的选择排序（）{ 争夺（）; INT sm
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替代选择排序诉选择排序
我一直在做关于更换选择排序的一些研究，我找不到它或任何实现了良好的，全面的实施替代选择排序的任何地方！也许我不看够硬，但谷歌是混淆替代选择排序与选择排序......所以这让我疑惑： 什么是选择排序和替换选择排序之间的真正区别是什么？ 我在哪里可以找到替代选择排序的实现（或引导来写的话）？ 什么是替代选择的特点那种使它比其他的排序算法更可取？ 这是算法的任何其他名字知道？ 解决方案 我还
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