sentiment-analysis相关内容

在NLTK/Python中使用电影评论语料库进行分类

我正在根据 NLTK第6章进行分类.这本书似乎跳过了创建类别的步骤，而且我不确定自己做错了什么.我在这里有以下响应的脚本.我的问题主要来自第一部分-基于目录名称的类别创建.此处的其他一些问题使用了文件名(即pos_1.txt和neg_1.txt)，但我希望创建可以将文件转储到的目录. from nltk.corpus import movie_reviews reviews = Categ ..

发布时间：2020-05-18 00:28:02 python nlp nltk sentiment-analysis corpus Python

如何让Stanford CoreNLP使用您创建的训练模型?

我刚刚为stanfordCoreNLP创建了一个训练模型，所以我有一堆看起来像这样的文件: 现在，如何告诉CoreNLP使用我创建的模型，而不是coreNLP随附的模型?是我在命令行中传递的东西还是我的Java代码中的东西，例如: props.put("sentiment.model"); 我注意到我的coreNLP库中有一个jar文件，名为stanford-corenlp-3.5 ..

发布时间：2020-05-10 19:01:10 java model stanford-nlp sentiment-analysis Java开发

Weka可以处理多少文字?

我有一个情感分析任务，我需要指定weka可以处理多少数据(以我的情况为例).我已经有2500条意见的语料库已被标记.我知道这是一个很小的语料库，但是我的论文导师要我专门讨论Weka可以处理多少数据. 解决方案 Weka的局限性在于您使用的学习算法以及可用于训练的内存量.大多数分类器要求将整个集合加载到内存中进行训练，但是也有用于流式传输数据的选项.有关更多信息，请参见关于大数据的weka页 ..

发布时间：2020-05-04 10:27:13 machine-learning nlp weka sentiment-analysis document-classification AI人工智能

如何使RandomForestClassifier更快?

我正在尝试从 kaggle 网站，其推特情绪数据大约有100万个原始数据.我已经清理过了，但是最后，当我将特征向量和情感应用于“随机森林"分类器时，这会花费很多时间.这是我的代码... from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier forest = RandomForestClassifier(n_estimators = 100,v ..

发布时间：2020-05-04 09:56:13 python-3.x pandas machine-learning sentiment-analysis AI人工智能

使用Lingpipe在情感分析中识别实体

我已经使用Lingpipe的情感分析模块实现了情感分析.我知道他们为此使用了动态LR模型.它只是告诉我测试字符串是肯定的情绪还是否定的情绪.我可以使用什么想法来确定表达情感的对象? 如果文本被归类为正面情绪，我想获得表达情绪的对象-这可以是电影名称，产品名称或其他. 解决方案 尽管这个问题确实很老，但我想为他人的利益回答. 这里想要的是概念层次的情绪分析.对于非常基本的版本，我 ..

发布时间：2020-05-04 09:52:31 nlp machine-learning sentiment-analysis AI人工智能

使用Sentiwordnet 3.0

我计划使用Sentiwordnet 3.0进行情感分类.有人可以澄清Sentiwordnet中与单词相关的数字代表什么吗?例如排名第5的5是什么意思?另外，对于POS，用来表示副词的字母是什么?我假设"a"是形容词.在他们的网站或其他网站上都找不到解释. 解决方案 我找到了答案.好像数字符号来自Wordnet.它代表给定单词通常使用的等级.因此，等级#5指的是最常使用排名5的上下文.类似地 ..

发布时间：2020-05-04 09:33:57 machine-learning nlp wordnet sentiment-analysis senti-wordnet AI人工智能

Django中的机器学习(tensorflow/sklearn)?

我有一个django表单，该表单正在收集用户响应.我也有一个tensorflow句子分类模型.将这两者结合在一起的最佳/标准方法是什么. 详细信息: tensorflow模型是根据Rotten Tomatoes的Movie Review数据进行训练的. 每次在响应模型中创建新行时，我都希望张量流代码对其进行分类(+或-). 基本上，我有一个django项目目录和两个用于分类的.py文件. ..

发布时间：2020-05-04 09:22:54 django machine-learning scikit-learn tensorflow sentiment-analysis AI人工智能

词典中带有短语的R情感分析

我正在对自己拥有的一组推文进行情感分析，现在我想知道如何在正面和负面字典中添加短语. 我已经读了我想测试的短语文件，但是在进行情感分析时却没有得到结果. 在阅读情感算法时，我可以看到它使单词与词典匹配，但是有没有办法扫描单词和短语? 这是代码: score.sentiment = function(sentences, pos.words, neg.words, . ..

发布时间：2020-05-04 09:12:22 r twitter machine-learning sentiment-analysis AI人工智能

情绪分析训练数据

在哪里可以获得在公司范围内已被归类为正面/负面情绪的文档集?我想要一大堆文档，这些文档为公司提供评论，例如分析师和媒体对公司的评论. 我发现对产品和电影有评论的语料库.业务领域是否有语料库，包括与业务语言相匹配的公司评论? 解决方案 http://www.cs.cornell.edu/home/llee/data/ http://mpqa.cs.pitt.edu/corpora ..

发布时间：2020-05-04 09:05:11 nlp machine-learning text-analysis sentiment-analysis training-data AI人工智能

Twitter在Python中的情感分析

我正在寻找文本情感分析( http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis ).有谁熟悉我可以使用的这种开源实现? 我正在编写一个应用程序，该应用程序在Twitter上搜索某个搜索词，例如"youtube"，并计算“快乐"推文与“悲伤"推文的数量. 我正在使用Google的appengine，所以它在python中.我希望能够对来自twitter ..

发布时间：2020-05-04 08:55:39 python machine-learning nlp open-source sentiment-analysis AI人工智能

无监督情绪分析

我已经阅读了很多文章，这些文章解释了在情感分析系统真正起作用之前，需要将最初的一组文本分类为“正"或“负"的问题. 我的问题是:是否有人尝试对“正"形容词和“负"形容词进行基本检查，并考虑到任何简单的否定词，以避免将“不快乐"归类为正?如果是这样，有没有文章讨论为什么这种策略不现实? 解决方案 A ..

发布时间：2020-05-04 08:53:53 machine-learning nlp sentiment-analysis AI人工智能

是使用Logistic回归进行情感分析时获得肯定或否定程度的一种方法

我一直在跟踪有关使用Logistic回归进行情感分析的示例，其中预测结果仅给出1或0分别给出正面或负面的情绪. 我的挑战是我想将给定的用户输入分类为四个类别(非常好，好，平均，差)之一，但是我的预测结果每次都是1或0. 下面是到目前为止我的代码示例 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from v ..

发布时间：2020-05-04 03:21:33 machine-learning deep-learning logistic-regression sentiment-analysis python-3.7 AI人工智能

使用model.predict测试Keras情感分类

我已经在PC上训练了imdb_lstm.py. 现在，我想通过输入自己的一些文本来测试经过训练的网络.我该怎么做? 谢谢！ 解决方案 所以您基本上需要做的是: 标记序列:将字符串转换为单词(功能):例如:“你好，我的名字叫乔治"，改成[“你好"，“我"，“名字"，“是"，“乔治"]. 接下来，您要删除停用词(检查Google停用词是什么). 此阶段是可选的，可能会导致错误的结果， ..

发布时间：2020-04-25 10:30:01 python sentiment-analysis lstm keras Python

Laravel"ErrorException(E_NOTICE)未定义变量:类"

Hello everyone can help me, I have a problem "ErrorException (E_NOTICE) Undefined variable: class" class ControllerTraining extends Controller { public function index() ..

发布时间：2020-04-23 10:31:44 php laravel eloquent sentiment-analysis PHP

使用Stanford CoreNLP进行懒惰解析，以获得特定句子的情感

我正在寻找优化斯坦福CoreNLP情绪管道性能的方法。因此，想要获得句子的情感，但只想包含作为输入的特定关键词。 我尝试了两种方法： 方法1：StanfordCoreNLP管道用情绪注释整个文本 我已经定义了一个管道注释器：tokenize，ssplit，parse，sentiment。我在整篇文章中运行它，然后在每个句子中查找关键字，如果它们存在，则运行返回关键字值的方法。虽然 ..

发布时间：2018-12-29 21:16:51 java performance parsing stanford-nlp sentiment-analysis Java开发

使用SentiWordNet获得错误的分数

我正在使用SentiWordNet进行一些情绪分析，我在这里的帖子中提到如何使用SentiWordNet 。然而，尽管我尝试了各种输入，但我得到的分数为0.0。我有什么问题吗？谢谢！ import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.util.Ha ..

发布时间：2018-12-12 19:55:33 java twitter sentiment-analysis Java开发

如何使用SentiWordNet

我需要对包含推文的一些csv文件进行情感分析。我正在使用 SentiWordNet 进行情绪分析。 我得到了他们在他们网站上提供的以下示例Java代码。我不确定如何使用它。我要分析的csv文件的路径是 C：\ Users \ MyName \Desktop \tweets.csv 。 SentiWordNet_3.0.0.txt 的路径是 C：\ Users \ MyName \Deskto ..

发布时间：2018-12-07 12:12:09 java twitter sentiment-analysis Java开发

如何训练斯坦福NLP情绪分析工具

地狱大家！我正在使用Stanford Core NLP软件包，我的目标是在实时推文上进行情绪分析。 使用情绪分析工具返回对文本“态度”的非常差的分析。许多阳性被标记为中性，许多阴性被评为正面。我已经在文本文件中获得了超过一百万条推文，但我不知道如何实际训练该工具并创建我自己的模型。 链接斯坦福情绪分析页面 “可以使用以下命令使用PTB格式数据集重新训练模型：” java ..

发布时间：2018-11-27 22:41:23 java nlp stanford-nlp sentiment-analysis Java开发

问题与Spark MLLib导致概率和预测对所有内容都是相同的

我正在学习如何使用Spark MLLib进行机器学习，目的是对Tweets进行情感分析。我从这里得到了一个Sentiment Analysis数据集： http://thinknook.com/wp-content/uploads/2012/09/Sentiment-Analysis-Dataset.zip 该数据集包含100万分类为正面或负面的推文。此数据集的第二列包含情感，第四列包含推 ..

发布时间：2018-05-31 20:01:24 python hadoop apache-spark apache-spark-mllib sentiment-analysis Python

情感分析词典

我想知道有没有人知道我能否获得正面和负面词典的字典。我正在研究情绪分析，这是它的重要组成部分。 解决方案 情绪词典，在匹兹堡大学可能是你以后的事情。这是一个约8,000个词的积极/中立/负面情绪的词典。它在这篇文章中有更详细的描述，并在GPL。 ..

发布时间：2017-05-21 15:18:15 dictionary nlp sentiment-analysis 其他开发