tensorflow2.0相关内容

对于自定义 Python 代码，是否有替代 tf.py_function() 的方法?

我已经开始使用 TensorFlow 2.0，并且在某一方面有点不确定. 假设我有这个用例:在使用 tf.data.Dataset 摄取数据时，我想对一些图像应用一些特定的增强操作.但是，我使用的外部库要求图像是一个 numpy 数组，不是张量. 当使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices() 时，流动数据需要是 Tensor 类型.具体例子: de ..
发布时间：2021-09-05 20:17:03 Python

Tensorflow 2.0:冻结图支持

tensorflow 2.0 会继续支持冻结图还是弃用?我的意思是从saved_model 创建/优化冻结图的脚本和API.还有用于运行推理的 API. 假设将来会支持它，在 tensorflow 2.0 中对冻结图运行推理的推荐方法是什么? 解决方案 冻结图 API - freeze_graph.py 和 converter_variables_to_constants - Ten ..
发布时间：2021-09-05 20:17:00 其他开发

如何在不涉及 IBM 云的情况下转换我用 Tensorflow (python) 训练的模型以与 TensorflowJS 一起使用(从我现在的步骤开始)?

我想做什么 我正在尝试学习 TensorFlow 对象识别，并且像往常一样学习新事物，我在网上搜索教程.我不想涉及任何第三方云服务或 Web 开发框架，我只想学习使用原生 JavaScript、Python 和 TensorFlow 库来完成. 我目前拥有的 到目前为止，我已经关注了aTensorFlow 对象检测教程(附有 5 小时以上的视频) 到我在 Tensorflow ( ..
发布时间：2021-09-05 20:15:44 其他开发

测试精度评估回调

我想计算神经网络训练期间每个时期后的测试准确率.简单的解决方案是: for i in range(NUM_EPOCHS):模型.fit(train_dataset,epochs=1)准确率 = 模型.评估(test_dataset)test_accuracy_list.append(accuracy) 是否有更多使用回调的模块化解决方案? 解决方案 你需要的是on_epoch_end ..
发布时间：2021-09-05 20:14:58 其他开发

使用 Tensorflow 根据索引数组将元素插入张量

使用 Tensorflow，我想根据索引数组 (idx) 的值将值插入数组 (X) 中，以便索引表示的每个实体在结果数组中具有相同数量的元素. 例如假设初始数组X和索引如下 X = tf.range(6) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]idx = tf.constant([0, 0, 1, 1, 1, 2])fill_value = -999 # 要插入的值 在idx中，值1出 ..
发布时间：2021-09-05 20:08:42 其他开发

在推理 tensorflow 2 之前获取元素检测

这周我在“玩"使用 Tensorflow 2，我尝试对象检测，但我不知道如何执行以下操作: 在教程 TF2 object detection 中，获取一张图像中某些元素的推断，如以下代码所示: image_np = load_image_into_numpy_array(image_path)input_tensor = tf.convert_to_tensor(image_np)inp ..
发布时间：2021-09-05 20:08:34 其他开发

如何在没有 Anaconda 的情况下在 Mac OS(Big Sur、Catalina、Mojave)上安装 TensorFlow 2.X?

操作系统更新后，我花了几个小时在运行 OS X Catalina 的 Mac 笔记本电脑上安装 Tensorflow 2.X(Big Sur 或 Mojave 存在相同问题)但没有 ANACONDA.我搜索了很多，只找到了一些答案，最后找到了一个解决方案，我想分享以帮助其他人. 我主要遇到两种问题:1) 由于在新 Mac OS 上大力加强安全性而导致“不允许操作"和 2) 安装 Tensor ..
发布时间：2021-09-05 20:08:24 Python

Tensorflow 预测始终为零

我是 Tensorflow 新手.我使用 convNetKerasLarge.py 生成模型并保存为 tflite模型. 我正在尝试如下测试这个保存的模型 将 tensorflow 导入为 tf将 numpy 导入为 np导入全局从 skimage.transform 导入调整大小从 skimage 导入 io# 之前使用的训练和测试集开始 = 4001# 图片数量行数 = 1结束 = ..
发布时间：2021-09-05 20:08:18 Python

ValueError:层 cu_dnnlstm 的输入 0 与层不兼容:预期 ndim=3，发现 ndim=2.收到完整形状:[无，175]

我正在试验 CuDNNLSTM，我不知道为什么，尽管我正在学习有关此的教程，但我收到了这个奇怪的错误，我可以理解，但我无法调试:所以我有一个 4073 个时间序列 * 175 个特征数组，我试图将这 175 个特征传递给 Sequential 模型，一次一个，传递给 CuDNNLSTM 层，以便模型从中学习一些东西. “AlvoH"是RNN的目标. 代码: train_x, trai ..
发布时间：2021-09-05 20:06:54 其他开发

如何创建可轻松转换为 TensorFlow Lite 的模型?

如何创建一个可以转换为TensorFlow Lite(tflite)并且可以在Android应用中使用的TensorFlow模型? 按照 Google ML Crash Course 中的示例，我创建了一个分类器并训练了一个模型.我已将模型导出为保存的模型.我想将模型转换为 .tflite 文件并使用它在 Android 上进行推断. 很快(实际上是稍后)我了解到我的模型使用了不支持的 ..
发布时间：2021-09-05 20:06:51 其他开发

如何为 TensorFlow 数据集获取每个类的样本

我正在使用来自 TensorFlow 数据集的数据集.是否有一种简单的方法可以访问数据集中每个类的样本数量?我正在通过 keras api 进行搜索，但没有找到任何现成的函数. 最终我想绘制一个条形图，在 Y 轴上有样本数，在 X 轴上用 int 表示类 id.目标是展示数据在各个类中的分布情况. 解决方案 使用 np.fromiter 您可以从可迭代对象创建一维数组. 将 ten ..
发布时间：2021-09-05 20:06:42 其他开发

TensorFlow、Keras:替换预训练模型中的激活层

我正在尝试在预训练的 TF 模型 EfficientNetB0 中用 relu 激活替换 swish 激活.EfficientNetB0 在 Conv2D 和 Activation 层中使用 swish 激活.这个 SO post 与我正在寻找的非常相似.我还找到了 一个答案，它适用于没有跳过连接的模型.代码如下: 将 numpy 导入为 np将张量流导入为 tf从 tensorflow.ker ..
发布时间：2021-09-05 20:06:33 Python

ValueError: Shapes (None, 3, 2) 和 (None, 2) 不兼容使用 tfrecord

在下面的代码中，我将标签保存到 tfrecord 并再次读取.(实际上，我将图像和标签都保存到了 tfrecord，这是一个用于说明目的的简单示例). 我收到一个错误 ValueError: Shapes (None, 3, 2) and (None, 2) are incompatible，我应该如何解决这个问题?我正在使用 Tensorflow 2.3.关键部分应该在parse_exam ..
发布时间：2021-09-05 20:06:14 Python