下载数据集时出现此错误:ValueError:对已关闭文件的I/O操作
我已经开始与Theano和Keras进行深度学习.但是，对于任何程序，我都必须加载数据集，而我却无法加载任何数据集. 即使我运行这两行:- from keras.datasets import cifar10 (X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data() 我什至用最小的数据集尝试了上述方法.完全一样的错误.
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如何从嵌入层获取输出
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nvcc fatal:尽管将Visual Studio 12.0添加到PATH，但在PATH中找不到编译器"cl.exe"
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Keras:在theano和tensorflow之间转换预训练的权重
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Keras ValueError:对已关闭文件的I/O操作
我正在尝试编写一个单层网络.当它开始通过model.fit进行训练时，在某个随机的时期，它将引发以下错误: ValueError: I/O operation on closed file 这是我使用model.fit 的方式 my_model = model.fit(train_x, train_y, batch_size=100, nb_epoch=20, show_accur
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在Keras中将递归层与密集层合并
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如何在theano上实现加权二进制交叉熵? 我的卷积神经网络只能预测0 ~~ 1(S型). 我想用这种方式来惩罚我的预测: 基本上，当模型预测为0但事实为1时，我想惩罚更多. 问题:如何使用theano和烤宽面条创建此加权二进制交叉熵函数? 我在下面尝试了此操作 prediction = lasagne.layers.get_output(model) im
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