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sklearn:如何在sknn中重置Regressor或分类器对象

我已经定义了一个回归器，如下所示: nn1 = Regressor( layers=[ Layer("Rectifier", units=150), Layer("Rectifier", units=100), Layer("Linear")], regularize="L2", # dropout_rate=0.25, learning_rate=0.01, val ..

发布时间：2020-05-04 09:39:45 python machine-learning scikit-learn theano AI人工智能

尚未声明':: hypot'

我正在使用python3.6 theano， 安装了mingw-w64-x86-64，我的操作系统是Win10_64，安装了cuda， 似乎一切都很好 theano.test()没问题，说我的GPU正在工作， 但它总是告诉我“错误:':: hypot'尚未声明" C:/mingw64/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/6.3.0/include/c++/cm ..

发布时间：2020-05-04 09:13:10 python c++ machine-learning theano AI人工智能

神经网络按年龄分类

我创建了一个简单的神经网络(Python，Theano)，根据人们从不同商店中选择的消费历史来估算他们的年龄.不幸的是，它并不是特别准确. 由于网络不了解常规性，因此可能会影响准确性.对于网络，年龄分类之间没有关系.当前正在从softmax输出层中选择概率最高的年龄. 我已经考虑过将输出分类更改为每个年龄段的加权概率的平均值. 例如，给定的年龄概率:(10岁:20％，20岁:20 ..

发布时间：2020-05-04 09:01:58 machine-learning neural-network classification regression theano AI人工智能

Keras-文本分类-LSTM-如何输入文本?

我试图了解如何使用LSTM对我拥有的特定数据集进行分类. 我研究并找到了keras和imdb的示例: https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py 但是，我对于必须如何处理数据集才能感到困惑. 我知道keras具有预处理文本方法，但是我不确定该使用哪种方法. x包含n行文本，y则通过幸 ..

发布时间：2020-05-04 06:24:08 theano keras lstm lasagne 其他开发

使用Tensorflow或Theano的循环计算图

TensorFlow和Theano似乎都不支持循环计算图，循环元素被实现为具有缓冲和展开功能的循环单元(RNN/LSTM单元)，但是此限制主要与反向计算有关.传播.我对计算反向传播并没有特别的需求，而仅对正向传播进行计算. 有没有办法忽略此限制，或者只是打破非循环成分中的任意计算图? 解决方案 TensorFlow 支持. tf.while_loop() 函数允许您指定一个带有任意子 ..

发布时间：2020-05-04 06:20:15 tensorflow theano lstm recurrent-neural-network 其他开发

建立用于LSTM二进制分类的语音数据集

我正在尝试使用theano进行二进制LSTM分类. 我已经看过示例代码，但是我想构建自己的代码. 我有一小部分“你好"&我正在使用的“再见"录音.我通过提取它们的MFCC功能并将这些功能保存在文本文件中来对其进行预处理.我有20个语音文件(每个10个)，并且每个单词都在生成一个文本文件，因此有20个包含MFCC功能的文本文件.每个文件都是13x56的矩阵. 我现在的问题是:如何使用此文 ..

发布时间：2020-05-04 06:19:44 python-2.7 speech-recognition theano mfcc lstm 其他开发

如何在theano中保存/序列化受过训练的模型?

我按照加载和保存中的文档进行保存. > # saving trained model f = file('models/simple_model.save', 'wb') cPickle.dump(ca, f, protocol=cPickle.HIGHEST_PROTOCOL) f.close() ca是训练有素的自动编码器.它是类 cA 的实例.从构建和保存模型的脚本中，我可以毫无问题 ..

发布时间：2020-05-03 03:28:35 python serialization save loading theano Python

在3D theano张量上广播linalg.pinv

在下面的示例中，有一个大小为(4，3，3)的3d numpy矩阵+一种关于如何计算numpy中3 * 3矩阵中的4个矩阵的每一个的pinv的解决方案.我也尝试使用在numpy中使用的相同功能，theano希望实现相同，但是失败了.知道如何在theano中做到这一点吗? dt = np.dtype(np.float32) a=[[[12,3,1], [2,4,1], [2,4,2 ..

发布时间：2020-04-30 12:10:50 python linear-algebra theano matrix-inverse Python

两个3dim矩阵的numpy枚举的Theano版本

我有两个3dim numpy矩阵，我想根据一个轴做一个点积，而不在theano中使用循环.一个带有示例数据的numpy解决方案将是: a=[ [[ 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0], [ 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0], [ ..

发布时间：2020-04-30 12:08:43 python numpy linear-algebra theano numpy-einsum Python

在CNN(Keras)中选择步幅和过滤器的数量

我正在使用keras构建用于信号分类的cnn模型.在keras中进行超参数调整和选择步幅和数字过滤器的最佳方法是什么. 解决方案 欢迎来到深度学习的主要问题.没有适合所有问题的有效单一解决方案.不过有一些模式，例如从早期的几个过滤器开始，增加过滤器数量，同时减小尺寸. 对于您来说，最好的方法是开始阅读现有的体系结构，例如Inception，VGG，Resnet等，以了解它们为何以及如何实现 ..

发布时间：2020-04-25 11:05:06 tensorflow keras theano conv-neural-network keras-layer 其他开发

关于将ndarray(通过cv2或skimage输入的图像)转换为张量

我已经使用opencv 读取了如下图像 image = cv2.imread('/data/TestImages/cat.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) 此读取的图像由segmentation, np_image, np_logits = sess.run([pred, image, logits]) 调用时会导致错误消息 错误消息为TypeError: Can ..

发布时间：2020-04-25 11:04:23 tensorflow deep-learning theano keras 其他开发

Keras模型具有较高的准确性，但预测效果较差

我正在尝试训练神经网络，以对具有预定义段长的机械臂进行逆运动学计算.我没有在神经网络输入中包括段长度，而是通过训练数据.训练数据是一个具有手臂空间映射的熊猫数据框，其中标签是手臂三个部分的旋转角度，特征是最后一个部分的端点在其中的x和y坐标的解结束于. 我正在将Theano作为后端使用Keras. model = Sequential([ Dense(3, input_shape=(2 ..

发布时间：2020-04-25 11:04:01 python tensorflow machine-learning keras theano AI人工智能

Theano/Keras:将Tensor的K-first值设置为一个值

我有一个自定义的Keras层，我使用Theano作为后端，我想执行以下操作: 假设我们有一个张量为(N，)的张量.我想将K个第一个值设置为固定值x(3或其他...).我怎么做?我假设我必须使用argsort，但我不知道如何使用Theano来实现它. 例如在简单的FF层中，如何将张量a的前N个值设置为值x? def call(self, x, mask=None): a = ..

发布时间：2020-04-25 10:48:41 theano keras keras-layer 其他开发

了解Keras LSTM(lstm_text_generation.py)-RAM内存问题

我正在使用 Keras 和 Theano 后端进入LSTM RNN.尝试使用来自keras回购中的lstm示例时 lstm_text_generation.py的整个代码在github 上，我有一件不太清楚的事情:它是对输入数据(文本字符)进行矢量化的方式: # cut the text in semi-redundant sequences of maxlen characters max ..

发布时间：2020-04-25 10:45:21 python numpy out-of-memory theano keras Python

如何使用有状态LSTM和batch_size>布置训练数据1个

背景 我想在Keras中进行“有状态" LSTM的小批量培训.我输入的训练数据在一个大矩阵"X"中，其尺寸为m x n，其中 m = number-of-subsequences n = number-of-time-steps-per-sequence X的每一行都包含一个子序列，该子序列在前一行的子序列保留下来的位置进行拾取.因此，鉴于数据序列较长， Data = ( ..

发布时间：2020-04-25 10:40:57 tensorflow machine-learning keras theano lstm AI人工智能

用Keras进行多维回归

我想用Keras训练一个用于二维回归的神经网络. 我的输入是一个数字，我的输出有两个数字: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(1,), kernel_initializer=initializers.constant(0.0), bias_initializer=initializers.constant(0.0 ..

发布时间：2020-04-25 10:39:13 tensorflow deep-learning keras theano 其他开发

keras LSTM模型中的尺寸不匹配

我想使用带有keras的LSTM神经网络来预测时间序列组，但是在使模型与我想要的匹配时遇到了麻烦.我的数据的维度是: 输入张量:(data length, number of series to train, time steps to look back) 输出张量:(data length, number of series to forecast, time steps to l ..

发布时间：2020-04-25 10:37:54 python-3.x theano keras keras-layer 其他开发

Windows上带有Anaconda的Theano:如何设置BLAS?

我已经使用Anaconda在Windows 7 64bit上安装Theano(和Keras). 这是我的步骤. 为Python 3.5安装最新的Anaconda conda安装mingw libpython pip安装Theano conda安装pydot-ng pip install keras 编辑.keras/keras.json以使用"theano"代替"tensorflo ..

发布时间：2020-04-25 10:33:44 python windows theano keras blas Python

在Keras中更改预训练的AlexNet分类

我使用具有预训练权重的AlexNet(heuritech/convnets-keras)解决8类而不是1000个类别的分类问题.用Model(input=..,output=..)初始化网络并加载初始权重后，我删除了最后两层， Dense(1000)和Activation(softmax)，并添加我自己的两层:Dense(8)和Activation(softmax). 但是然后，在运行后我得到了一 ..

发布时间：2020-04-25 10:33:26 neural-network theano deep-learning conv-neural-network keras 其他开发

在Google Colab上更新keras.json

我尝试在Google Colabs上更新keras.json，但是它抛出UnsupportedOperation错误 还有其他替代方法可以实现这一目标吗? 解决方案 您正在以只读方式打开文件-将'w'传递给第9行的open调用.( ..

发布时间：2020-04-25 10:32:16 keras theano google-colaboratory 其他开发