theano 第9页 - IT屋-程序员软件开发技术分享社区

合并层或卷积层之后的激活功能?

这些链接的理论表明，卷积网络的顺序为:Convolutional Layer - Non-linear Activation - Pooling Layer. 神经网络和深度学习(方程(125) 深度学习书(第304页，第一段) Lenet(等式) 此标题中的来源但是，在这些站点的最后一个实现中，它表示顺序为:Convolutional Layer - Pooling Laye ..

发布时间：2020-05-17 19:14:05 neural-network theano convolution 其他开发

tensorflow将训练数据存储在GPU内存中

我对tensorflow很陌生.我曾经使用theano进行深度学习开发.我注意到这两者之间的区别，那就是可以存储输入数据. 在Theano中，它支持共享变量以将输入数据存储在GPU内存中，以减少CPU和GPU之间的数据传输. 在tensorflow中，我们需要将数据馈入占位符，并且数据可以来自CPU内存或文件. 我的问题是:是否可以将输入数据存储在GPU内存中以进行张量流?还是已 ..

发布时间：2020-05-17 19:12:30 neural-network tensorflow theano deep-learning 其他开发

好吧，我真的不知道我在这里说什么，所以请多多包涵. 我正在运行带有Theano后端的Keras，以便在MNIST图像上运行基本的神经网络(目前仅设置了一个教程).过去，我一直使用旧的HP笔记本电脑，因为我使用Windows和Ubuntu 16.06进行了双启动设置.我正在尝试更换这台笔记本电脑，以便我可以退役并使用我的新Sony Sony笔记本电脑.我在Ubuntu 16.06和Window ..

发布时间：2020-05-14 00:46:15 python multithreading ubuntu theano keras Python

Python Numpy错误:ValueError:使用序列设置数组元素

我正在尝试构建类似于theano logistic_sgd.py实现中提供的mnist.pkl.gz的数据集.以下是我的代码段. import numpy as np import csv from PIL import Image import gzip, cPickle import theano from theano import tensor as T def load_dir_ ..

发布时间：2020-05-09 23:57:55 python arrays numpy theano mnist Python

如何以"mnist.pkl.gz"中使用的确切格式和数据结构将我的数据集放入.pkl文件中?

我正在尝试使用python中的Theano库对Deep Belief Networks进行一些实验.我在以下地址使用代码: DBN完整代码.此代码使用 MNIST手写数据库.该文件已经是pickle格式. 在以下位置未选中它: train_set valid_set test_set 其中的哪一个进一步取消腌制: train_set_x，train_set_y = train ..

发布时间：2020-05-09 23:57:18 python theano pickle mnist dbn Python

Theano:设备gpu初始化失败！原因= CNMEM_STATUS_OUT_OF_MEMORY

我正在运行Keras的示例 kaggle_otto_nn.py，后端为theano.设置cnmem=1时，出现以下错误: cliu@cliu-ubuntu:keras-examples$ THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32,lib.cnmem=1 python kaggle_otto_nn.py Using Theano ..

发布时间：2020-05-08 19:27:35 python python-2.7 memory gpu theano Python

theano:按类标签求和

我有一个矩阵，表示到一组点的k个近邻的距离，并且有一个最近邻居的类别标签矩阵. (都是N-k矩阵) 在theano中构建(N-by-#classes)矩阵的最佳方法是什么，该矩阵的(i，j)元素将是从第i个点到其带有类标签的k-NN个点的距离之和'j'? 示例: # N = 2 # k = 5 # number of classes = 3 K_val = [[1,2,3, ..

发布时间：2020-05-07 19:38:15 python matrix theano Python

Theano行/列明智的减法

X是n×d矩阵，W是m×d矩阵，对于X中的每一行，我想计算W中每一行的平方欧几里德距离，因此结果将是是一个n×m矩阵. 如果W中只有一行，这很容易 x = tensor.TensorType("float64", [False, False])() w = tensor.TensorType("float64", [False])() z = tensor.sum((x-w)**2, ..

发布时间：2020-05-07 19:37:50 numpy matrix vectorization theano Python

numpy中具有不同行长的矩阵

有没有一种方法可以定义具有不同长度行的numpy矩阵(例如 m )，但是 m 保持二维(iemndim = 2 )? 例如，如果您定义 m = numpy.array([[1,2,3]，[4,5]])，则 m.ndim = 1.我知道为什么会发生这种情况，但是我对是否有任何办法欺骗numpy将 m 视为2D感兴趣.一种想法是使用虚拟值进行填充，以使行的大小相等，但是我有很多这样的矩阵，并且会 ..

发布时间：2020-05-07 19:25:22 numpy matrix theano Python

从其上三角初始化对称Theano矩阵

我试图拟合一个由对称矩阵A部分参数化的Theano模型.为了增强A的对称性，我希望能够通过仅传递上三角中的值来构造A. 等效的numpy代码可能看起来像这样: import numpy as np def make_symmetric(p, n): A = np.empty((n, n), P.dtype) A[np.triu_indices(n)] = p ..

发布时间：2020-05-07 19:19:21 python numpy matrix theano Python

在Theano中循环(或矢量化)可变长度矩阵

我有一个矩阵L的列表，其中每个项M是一个x*n矩阵(x是一个变量，n是一个常数). 我想像以下Python代码一样为L中的所有项计算M'*M的总和(M'是M的转置): for M in L: res += np.dot(M.T, M) 实际上，我想在Theano(不支持可变长度的多维数组)中实现此功能，并且我不想将所有矩阵填充到相同的大小，因为这会浪费太多空间(某些矩阵可以很大 ..

发布时间：2020-05-07 19:18:34 algorithm optimization matrix vectorization theano 其他开发

在theano中使用索引矩阵索引张量?

我有一个theano张量A，使得A.shape =(40，20，5)，一个theano矩阵B，使得B.shape =(40，20).我可以执行单行运算来获得矩阵C，其中C.shape =(40，20)并且C(i，j)= A [i，j，B [i，j]]用theano语法? 本质上，我想使用B作为索引矩阵；使用theano最有效/最优雅的方法是什么? 解决方案您可以在numpy中执行以 ..

发布时间：2020-05-07 19:13:32 python numpy matrix theano Python

从矩阵创建的降压广播(Theano)

我想从一个矩阵中创建两个子张量，使用索引选择相应的行. 一个子张量有几行，另一张只有几行，应广播以允许逐元素相加. 我的问题是:我如何表明我想允许在给定索引(下例中为subtensorRight)的子张量中的特定维度上进行广播? 以下是显示我想做什么的示例: import theano import numpy as np import theano.tensor as T d ..

发布时间：2020-05-07 19:07:12 python numpy matrix theano Python

Theano广播与numpy的广播不同

请考虑以下numpy广播示例: import numpy as np import theano from theano import tensor as T xval = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) bval = np.array([[10, 20, 30]]) print xval + bval 如预期的那样，向量bval被添加到矩阵xval的 ..

发布时间：2020-05-07 19:04:29 numpy matrix theano Python

theano张量的pdist

我有一个theano符号矩阵 x = T.fmatrix('input') x稍后将由昏暗的d向量(在火车时间)填充. 我想使用pdist的theano等效项( pdist 的="=" noreferrer“> scipy.spatial.distance.pdist ) ，类似 D = theano.pdist( x ) 我该如何实现? 直接调用x上的scipy. ..

发布时间：2020-05-06 12:28:20 python matlab scipy theano Python

[Theano]如何基于共享变量评估梯度

我目前正面临这个问题: 我无法在用Theano编码的递归神经网络中评估我的梯度符号变量. 这是代码: W_x = theano.shared(init_W_x, name='W_x') W_h = theano.shared(init_W_h, name='W_h') W_y = theano.shared(init_W_y, name='W_y') [self.y, sel ..

发布时间：2020-05-04 10:23:14 machine-learning theano AI人工智能

Theano“预期了类似数组的对象，但找到了一个变量":使用scan& categorical_crossentropy

我正在尝试总结theano的多次损失，但我无法使其工作. 我正在使用绝对交叉熵. 这是我的代码: import numpy as np import theano import theano.tensor as T answers = T.ivector() temp = T.scalar() predictions = T.matrix() def loss_acc(curr ..

发布时间：2020-05-04 10:10:09 python machine-learning theano AI人工智能

为乒乓球比赛找到正确的神经网络参数

我在为Pong游戏实现深度神经网络时遇到了一些麻烦，因为无论我更改哪个参数，我的网络总是在发散. 我参加了Pong-Game并实现了基于theano/lasagne的Deep-q学习算法，该算法基于Google Deepmind着名的自然论文. 我想要的是我不想为网络提供像素数据，而是要输入连续4帧的球的x和y位置以及球拍的y位置.所以我总共有12个输入. 我只想奖励回合的失败，失败和 ..

发布时间：2020-05-04 10:02:17 python machine-learning artificial-intelligence deep-learning theano AI人工智能

Theano HiddenLayer激活功能

无论如何，是否可以使用整流线性单位(ReLU)作为隐藏层的激活功能，而不是使用Theano中的tanh()或sigmoid()?隐藏层的实现如下，据我在互联网上搜索到的，在Theano内部未实现ReLU. class HiddenLayer(object): def __init__(self, rng, input, n_in, n_out, W=None, b=None, activ ..

发布时间：2020-05-04 09:45:57 python machine-learning neural-network theano AI人工智能

从nnet_ts模块使用TimeSeriesNnet()方法会引发NameError

我正在尝试使用python模块nnet-ts创建一个神经网络. 它具有一个名为TimeSeriesNnet()的内置方法，该方法带有两个参数. 隐藏层和激活功能. 请参阅此模块的文档以及README.md中的示例: https://github.com/hawk31/nnet-ts 我正在运行python版本2.7.13 nnet-ts模块具有对5个特定软件包的依赖关系，我将 ..

发布时间：2020-05-04 09:44:36 python numpy machine-learning neural-network theano AI人工智能

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