使用`tbl_regression`对嵌套数据框进行多变量回归
我正在对具有一致的自变量集的结果变量列表进行多变量回归。对于单变量回归，我遵循this example在嵌套数据框上使用tl_uvregressionfromgtsummary，但我试图通过在嵌套数据框上使用tbl_regression将其推广到多变量回归，当我尝试unnest表时，我得到了输入必须是向量列表的错误。&下面是我尝试过的-我假设我遗漏了一些小但关键的步骤，但我找不出它是什么。我想要的
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变异后使用~分离，交叉使用
目标是将所有物种&setosa&q；行转换为一行：(这是一个最小的示例(在实际的多列多组中)： 我有此数据帧： head(iris, 2) %>% select(1,2,5) %>% group_by(Species) Sepal.Length Sepal.Width Species 1
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Pivot_Wide融合排列
我尝试按字母顺序对每一行进行排序(为了解决此问题Reshaping a dataframe in R by sorting just some fields in a row alphabetically： 这是数据帧： df
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使用R中的PIVOT_Long()同时将数据透视到两个不同的列中？
我正在尝试在同时创建两列的同时从宽到长重塑数据帧。 我的原始数据帧如下所示： # Sample data frame. id
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如何使用R在提取两个特定模式之前提取另一个特定模式？
我正在尝试提取字母(应该是K或Y)以及该字母和模式之间的所有数字(XO44_TMT6)，并将提取的值放在两个单独的列(Mod.residue和Mod.position.in.pep)中，但无法获得我想要的内容。 下面是我的代码和数据框。谁能解释一下我的代码失败的原因以及如何修复它？ 非常感谢！ 我的数据框： structure(list(Modifications = c(
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以unnest_Wide命名提升向量中的列
尝试使用tidyr 1.0的一些新功能，我遇到了一些令人费解的问题。 我已经使用boxplot.stats获得了我想要用来绘制的箱形图值的向量。我已经成功地做到了这一点，但我相信有一种更好的方法来命名新取消嵌套的向量的列。 以下是当前设置： library(tidyverse) iris %>% nest(data = -Species) %>% mutate(box
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&Quot；部分&Quot；在R中轴宽
我有一个数据框，如下所示： Time Y 1 2 1 3 1 2 2 5 2 7 2 5 3 10 3 9 3 8 我想创建一个类似 的东西 Time R1 R2 R3 1 2 3 2 2 5 7 5 3 10 9 8 我必须保留时间栏，以便进行进一步的回归分析。我可以通过使用Time2=Time和使用Time2作为NAMES_FROM参数来实现这一点。但是，我收到如下错误：
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在R中用扫帚和dplyr进行多步回归
我正在寻找一种在R中使用BROOM和DPLYR执行多步回归的方法。我使用多步回归作为回归分析的占位符，在这些占位符中，您可以集成以前回归模型的最终回归模型元素，如FIT或残差。工具变量(IV)回归的2SLS方法就是这种多步回归的一个例子。 我的(分组)数据如下： df
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在问答序列中查找最后注视的人
我有关于Q使用和A切换序列中的凝视行为的数据；B和C列记录了每个说话者的凝视行为，B_aoi和C_aoi列记录了凝视持续时间，A_aoi_dur、B_aoi_dur和C_aoi_dur： df
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是否可以根据变量标签选择列？
对于非常宽的数据集，是否可以使用变量标签来选择列？ library(expss) data(mtcars) mtcars = apply_labels(mtcars, mpg = "Miles/(US) gallon", cyl = "Number of cylinders",
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如何汇总分解为多列的数据？
我有一个数据集，其中包含选择尽可能多的应用问题的答案(&Q；)，每个可能的答案都在单独的列中。那么，假设我们的问题是您可以接受什么颜色的衬衫？它看起来是这样的： id Q3_Red Q3_Blue Q3_Green Q3_Purple 9 8 Green Purple 7
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使用组和删除列名前缀的PIVOT_LONG
我正在尝试使用Pivot_Long将数据帧从宽格式转换为长格式。 原始数据帧为： df.start
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如果当前行和前一行满足某些条件，如何在R数据框中添加新列，以显示当前行和前一行的值之和？
假设您有一个数据框，其中包含用df
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R-用特定符号分隔，垂直裸露，|
我有一个数据集，其中有一列带有符号‘|’(来自模型中两个变量的交互)，我想根据这个字符拆分它。 分隔函数与标准字符配合使用效果很好，您知道如何指定字符‘|’吗？ library(tidyverse) df % separate(Interaction, c('
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如何使用tidyr：：Separate在R中拆分字符串并保留分隔符字符串的值？
我有一个数据集： crimes
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使用未拆分的独立()fn拆分"；|"；的行
我的数据看起来像 > company name category_list 11 1-4 All Entertainment|Games|Software 12 1.618 Technology
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使用Tidyr进行更长的透视-多个变量存储在列名中
我正在尝试重塑以下输入： family_number father_name father_code mother_name mother_code children 1 1 John M11 Jane F21 2 2 2 Thomas M1
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按(排)对组合的过滤
我有一个长格式的数据帧，我想要基于唯一值组合的过滤对。我有一个如下所示的数据集： id
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过滤_at()不使用-STARTS_WITH()
我有一个包含多个样本(列)和变量(行)的数据集。我想用过滤出一个数据集，以确定特定样本集唯一的变量。 这是示例数据框 dput(df) structure(list(Description=c("k__Bacteria;__;__;__;__","k__Bacteria;p__Acidobacteria;c__[Chloracidobacteria];o__RB41;f__Ellin6
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同时对R中的整齐数据执行多个t.test
我有一个数据集，如下所示： id samediff factor value 1 S give 3 1 S impact 4 2 S give 2 2 S impact 5 3 D give 1 3 D impact 4 4 D
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