如何检测时间序列中趋势是增加还是减少?
我有几个星期的销售单位数据 xs[weeks] = [1,2,3,4]ys['销售单位'] = [1043,6582,5452,7571] 从给定的系列中，我们可以看到虽然从 xs[2] 到 xs[3] 有所下降，但总体趋势正在增加.如何检测小时间序列数据集中的趋势. 寻找直线的坡度是最好的方法吗?以及如何在python中计算直线的斜角? 解决方案 我遇到了你今天面临的同样问题.
..
trend相关内容
检测时间序列中的给定模式
我如何在 python 的时间序列中检测到这种类型的变化?单击此处查看图片 感谢您的帮助 解决方案 有很多方法可以做到这一点.我将展示一种最快和最简单的方法.它基于使用相关性. 首先我们需要一个数据(时间序列)和模板(在我们的例子中模板就像一个符号函数): data = np.concatenate([np.random.rand(70),np.random.rand(30)
..
如何检测时间序列中的趋势是增加还是减少?
我有几周的销售数据 xs[weeks] = [1,2,3,4]ys['销售单位'] = [1043,6582,5452,7571] 从给定的系列中，我们可以看到，虽然从 xs[2] 到 xs[3] 有所下降，但总体上呈上升趋势.如何在小时间序列数据集中检测趋势. 找到一条直线的斜率是最好的方法吗?以及如何计算python中一条线的倾斜角? 解决方案 我遇到了您今天面临的同样问题.
..
如何访问最后一个指标值
我有一个显示枢轴点的指标: //@version=4研究(“趋势"，叠加=假)leftBars = 输入(3)rightBars = 输入(3)ph = pivothigh(high, leftBars, rightBars)pl = pivotlow(low, leftBars, rightBars) 如何检查最后一个 ph 值是否高于之前的 ph 值?(我想检查上升趋势或下降趋势)
..
确定特定时间范围内价值的持续增长
鉴于以下数据集示例，我应该如何构建我的 SQL 查询以确定 value 是否逐渐每天增长-通过返回true/false 结果 ，在特定user_id 的查询中给出时间范围的日期 user_id日期value 1 4/1/2021 12:00 350 1 4/2/2021 12:00 400 1 4/3/2021 12:00 450 5 4/4/2021 12:00 560 5 4
..
识别发生特定模式更改的行
简介/背景 我需要分析spss数据表中的响应者数据，但是对于我将要描述的特定分析，我认为最好将这些数据复制到excel或google工作表中. 已要求 600多名参与者回答100个问题.参与者将在数据中各占一行，并且他们对问题的回答将在其各自行中从左到右的100列中.每个响应将被编码为1或2(这是一个二进制响应，每个列/单元格中仅提供这两个选项之一). 数据中应该有一个趋势(从左到
..
计算时间序列中的连续值
这是我第一次在这里问一个问题，所以我希望我会做对的！ 我有一个熊猫数据框: df2.data出[66]:日期2016-01-02 0.02016-01-03 1.02016-01-04 1.02016-01-05 1.02016-01-06 0.02016-01-07 0.02016-01-08 1.02016-01-09 2.02016-01-10 1.02016-01-11 0.0名
..
如何在python中计算趋势的陡度
我使用如下的回归斜率来计算趋势的陡度(斜率). 方案1: 例如，假设我使用了6天(y轴)的销售数据(x轴:1, 4, 6, 8, 10, 15). from sklearn.linear_model import LinearRegression regressor = LinearRegression() X = [[1], [4], [6], [8], [10], [15]] y
..
如何确定R中值的时间序列趋势
我正在寻求帮助来编写一个函数，该函数可以识别数据集中给定客户的值中的趋势(“正/负/混合"，请参见下面的定义). 我有以下交易数据；所有客户各自进行3到13笔交易. customer_ID transaction_num sales Josh 1 $35 Josh 2 $50 Josh
..
如何使用awk计算趋势?
我有一个温度数据的时间序列: ifile.txt 1921 25 1922 25.1 1923 24.2 1924 23.4 1925 24.4 1926 25.1 1927 23.6 1928 25.2 1929 23.9 1930 25.6 我想计算1923-1929年期间的趋势. 我的算法是: 使以上几点适合诸如 的行 Y = mX + c ;
..
数据是否存在线性趋势?
我有一个连续输入的数据，该数据由整数x = [x1,...,xn], n
..
stl .series中的错误不是周期性的
我很确定我错过了一些非常简单的内容，但仍然无法弄清为什么会出现此错误. 我拥有的数据是2013年4月至2014年3月的每个月末数据.现在，我想了解12个月期间的趋势. xx
..
使用SQL查询识别趋势
我有一个表(我们称之为数据)，其中包含一组对象ID，数字值和日期.我想确定在过去X分钟(例如一个小时)内其值呈正趋势的对象. 示例数据: entity_id | value | date 1234 | 15 | 2014-01-02 11:30:00 5689 | 21 | 2014-01-02 11:31:00 1234 | 16
..
如何获取我的点以连接图并显示具有NA值的趋势?
我有一组基本数据，我在其中测量24个月内的浓度. 某些月份还没有采样，因此我的列表中有6个NA值. na.omit()函数删除了我的NA值，并为我提供了所要查找的图形，但它破坏了我的坐标轴. (1) plot(time, pt, type="o", pch=16, col="blue", xlab="Time (months) relative to implant"
..
Savitzky-Golay滤波器的Scipy实现
我正在查看 Savitzky-Golay算法的科学食谱实现: #!python def savitzky_golay(y, window_size, order, deriv=0, rate=1): r"""Smooth (and optionally differentiate) data with a Savitzky-Golay filter. The Savitzky
..
单个字段的MySQL斜率(趋势)(最适合的行)
我有一个名为LOGENTRY的简单表，其中的字段名为"DATE"和"COST".示例: +--------------+-------+ | DATE | COST | +--------------+-------+ | MAY 1 2013 | 0.8 | | SEP 1 2013 | 0.4 | | NOV 1 2013 | 0.6 | | D
..
如何计算和绘制时间序列的多个线性趋势?
将线性趋势拟合到一组数据很简单.但是，如何将多个趋势线拟合到一个时间序列中?我将上下趋势定义为高于或低于指数移动平均线的价格.当价格高于EMA时，我需要拟合一个正趋势，而当趋势变为负时，则需要一个新的负趋势线，依此类推.在我的熊猫数据框中market_data['Signal']下面的代码中，告诉我趋势是向上+1还是向下-1. 我猜我需要某种循环，但是我无法弄清楚逻辑…… import
..
如何使矩阵中从一个点到另一个点的线性最佳拟合多次，以使一系列趋势下降?
对于这种类型的数据，我想进行插值，例如从一个最大值到一个最小值进行拟合，依此类推，因此我可以寻找叠加的高频: 我有一个值矩阵，例如: a=[ 3 7 10 3 1 5 10 5 3 2 4 8 10 7 4 3 4 2 1 4 5 7 10 8 7 6 6 4 3 2]; 现在我要选择相对值，最大值和最小值以使 a=[ 3 0 10 0 1 0 10 0 0 2 0 0 10
..
检测信号数据中的重大事件?
如果下面有一个信号，我将如何查找两个“主要事件"的开始和结束(由事件开始处的绿色箭头和事件结束处的红色箭头表示)? 我已经尝试过此答案中建议的方法，但是看来无论我怎么玩lag，threshold和influence变量，它要么对图的开始，中间和结尾的微小变化(没有重大事件)做出反应，要么根本不做出反应. /p> 我不能简单地确定信号是否高于固定阈值，因为信号的强度会发生变化，因此我需要某种
..
MySQL查询获取温度趋势
我有一张很大的桌子，每1分钟记录一次温度，我想查询的是一个趋势；诸如每个选定时间段(一个小时或15分钟；取决于查询)的百分比增加或百分比减少 我的表看起来(示例)如下 ID time temp 119950 2013-03-27 07:56:05 27.25 119951 2013-03-27 07:57:05 27.50 119952 2
..