从 C 数组初始化 ublas 向量
我正在使用 C++ ublas 库编写一个 Matlab 扩展，我希望能够从 Matlab interpeter 传递的 C 数组初始化我的 ublas 向量.如何在不(为了效率)显式复制数据的情况下从 C 数组初始化 ublas 向量.我正在寻找以下代码行的内容: using namespace boost::numeric::ublas;int pv[10] = { 5, 5, 5, 5,
..
ublas相关内容
ublas:将ublas :: vector包装为ublas :: matrix_expression
我在Boost :: uBLAS上是个菜鸟. 我有一个将ublas::matrix_expression作为输入的函数: namespace ublas = boost::numeric::ublas; void Func(const ublas::matrix_expression& in, ublas::matrix
..
为什么uBLAS没有`operator *(matrix，vector)`?
在 doc 中，他们说 我们决定不对...使用运算符重载. 他们为此提供了prod.但为什么?有什么好的理由吗?我喜欢做matrix * vector(和大多数其他语言一样).我喜欢理解为什么他们没有使该运算符超载，而是理解为什么自己做可能不是一个好主意.或者，如果我自己超载，它们是否没有任何缺点? 解决方案 可能是因为op*用其他语言表示，例如在Python中使用Numpy时
..
使用迭代器遍历boost :: ublas矩阵
我只是想从头到尾遍历每个元素.但是，我看到没有一个用于boost矩阵的迭代器，而是有两个迭代器，而且我还无法弄清楚如何使它们起作用，以便遍历整个矩阵 typedef boost::numeric::ublas::matrix matrix; matrix m1(3, 7); for (auto i = 0; i
..
ublas矩阵表达式教程/示例
我正在尝试实现某些矩阵运算，但是我在ublas库的内部丢失了。有没有一个资源，如教程或一个例子如何实现新的ublas矩阵表达式？ 谢谢 解决方案 不知道是否有帮助，但是有一个wiki页面来扩展uBlas 这里。那个表情模板的东西真的打破了我的脑海。 ：）
..
防止表达式模板绑定到右值引用
我明白做了以下事情： auto&& x = Matrix1（）+ Matrix2（）+ Matrix3（）; std :: cout boost :: ubla
..
我如何将一个文件流到一个矩阵中的C ++ boost ublas？
我想读取一个包含矩阵数据的文件到boost矩阵中。 “”已经被假定为这种事情的运算符重载，我可以让它写一个标准流（cout）。我不知道对方走什么错了。我对C ++相当新，所以我猜我对文件流做了一个不正确的假设，但它似乎是有意义的。以下是我要进行的网页： http://www.boost.org/doc/libs/1_51_0/boost/numeric/ublas/io.hpp htt
..
从C数组初始化ublas矢量
我使用C ++ ublas库编写了一个Matlab扩展，我想能够从Matlab插值器传递的C数组初始化我的ublas矢量。 如何从C数组初始化ublas矢量，而不是（为了效率）显式复制数据。我正在寻找以下代码行： 使用命名空间boost :: numeric :: ublas; int pv [10] = {5，5，5，5，5，5，5，5，5，5} vector v
..
填充提升向量或矩阵
有一个-EX pression方式分配一个标量来提振矩阵或向量的所有元素？我试图找到重新presenting更紧凑的方式： 的boost ::数字:: uBLAS库:: c_vector＆LT;浮动，N＆GT;伏; 用于（为size_t我= 0; I＆LT; N;我++）{ v [I] = myScalar; } 以下不工作：的boost ::数字:: uBLAS库:: c_vec
..
我该如何传输文件到C ++中提高的uBLAS矩阵？
我想在包含矩阵数据为提振矩阵文件阅读。 “”已经应该有这样的事情运算符重载，我可以把它写入标准流（COUT）。我不知道这有什么错走另一条路。我是相当新的C ++，所以我猜我正在做有关文件流的不正确的假设，但它好像它是有意义的。这里是网页我要去： http://www.boost.org/ DOC /库/ 1_51_0 /升压/数字/ uBLAS库/ io.hpp http://www.cp
..
如何使用的uBLAS转置矩阵？
我在C ++新手提升的uBLAS库，所以我有一个小白的问题 - 如何调换使用这个库的矩阵？我无法在这里找到问题：
..
上循环一uBLAS库稀疏矩阵的非零元素
我有一个包含 O（N）以下稀疏矩阵元素 的boost ::数字:: uBLAS库:: COM pressed_matrix＆LT; INT＆GT;邻接（N，N）; 我可以写一个蛮力双环走过去在 O（N ^ 2）时的所有条目类似下面，但是这将是太慢了。 的for（int i = 0; I＆LT; N ++ I） 对于（INT J = 0; J＆LT; N ++ j）条 性病
..
的uBLAS矩阵前pression教程/范例
我想实现某种矩阵运算，但我在的uBLAS库的内部丢失。是因为有这样的教程资源或就如何执行新的差别的矩阵前pressions一个例子吗？ 感谢 解决方案 不知道这是否会帮助，但有关于延长的uBLAS的此处。这当然pression模板的东西真的吹拂我的心灵。 ：）
..
为什么是提升矩阵乘法比我慢？
我已经实现的一个矩阵乘法与的boost ::数字:: uBLAS库::矩阵（见的我的全力，努力提升code ） 结果结果=阅读（）;提高::数字:: uBLAS库::矩阵LT; INT＆GT; C; C =的boost ::数字:: uBLAS库:: PROD（result.A，result.B）; 和另一个标准算法（请参阅full标准code ）： 矢量＆lt;矢量＆lt;诠释＆GT;
..
BOOST的uBLAS矩阵产品极其缓慢
有没有改进提升的差别的产品性能的方式？ 我有两个矩阵A，B，我要mulitply /添加/子/... 在MATLAB与C ++中，我得到以下时间[S]为2000×2000的矩阵运算 操作| MATLAB | C ++（MSVC10） A + B | 0.04 | 0.04 A - C | 0.04 | 0.04 AB | 1.0 | 62.66 A'B'| 1.0 | 54.35 为
..