找不到Java 9 Zip结束标头异常
为Google员工编辑：原来是由于使用Java 9的最新Beta版本引起的。 I我正尝试使用java- SRTM文件从该URL批量下载zip文件。 ，并且需要用户名/密码才能下载，并且我正在使用以下Java代码，并且给了我以下异常 java.util.zip.ZipException：在Java.util.zip.ZipFile $ Source.zerror（java.base@9
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无法通过SQL Server Management Studio连接到SQL Server Linux Docker容器
我对Linux OS还是很陌生，所以希望这不是一个愚蠢的问题！ 软件： Windows 10 Pro Windows版Docker（1.13.0-beta38（9805）） SQL Server Management Studio v17.0 RC1 问题： 我正在尝试使用SSMS连接到SQL Server Linux容器。它不起作用，因此查看文档似乎似乎需要在SQ
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docker image ubuntu：16.04似乎省略了一些文件进行logrotate
我基于 ubuntu：16.04 构建了一个图片。在构建映像时，我确实运行了一些命令，包括 apt-get -y update 。 然后，我浏览了 docker run -it myimage bash 的图像，我发现其中有一些 logrotate 与普通 ubuntu16.04 操作系统。 例如， /etc/logrotate.conf ， / usr / sbin / logrot
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如何增加docker容器的预分配内存？
我在创建Docker容器时分配了2GB RAM作为docker容器的最大内存限制。现在需要更多的内存，有没有办法增加现有容器的最大RAM限制？ 我使用以下命令创建了容器。 docker run --name = mysql_50000 -m 2g -p 50000：3306 mysql_docker_image_v4 工作正常。我的容器的最大内存限制为2GB。我现在
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git错误：RPC失败； curl 56 GnuTLS接收错误（-54）：拉取功能中的错误
我尝试了 git子模块更新--init --recursive 并出现以下错误 错误：RPC失败； curl 56 GnuTLS接收错误（-54）：拉取功能中的错误。 致命：远端意外挂断 致命：早期EOF 致命：index-pack失败 我的操作系统是窗口10，并且我正在将docker用于Windows。 Docker 映像为 ubuntu：16.04 解决方案 好
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如何通过其主机名ping Docker网络中的其他容器？
我有一个简单的docker-compose设置，如下所示。 版本：“ 3” 服务： 主要： 图像：python：3.5.2 入口点：/ usr / bin / yes network_mode：桥 另一个： 图像：python：3.5.2 入口点：/ usr / bin / yes network_mode：桥 如果我运行并尝试对另一个容器执行ping操作
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冲突。容器名称“ / gitlab-runner”已被容器使用
我正在遵循此指南为我的GitLab服务器安装Docker运行在Ubuntu 16.4上。 当我执行以下命令时： docker run -d --name gitlab-runner-总是重新启动\ -v / srv / gitlab-runner / config：/ etc / gitlab-runner \ -v / var / run /docker.sock:/var
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拉访问被拒绝的存储库不存在或可能需要docker登录
我在docker上使用Laravel 4.2。我在本地设置。它没有任何问题，但是当我尝试使用相同的程序进行在线设置时，我遇到了错误 对< ; projectname> / php，存储库不存在或可能需要'docker login' 是否有相关之处在此处 https://cloud.docker.com/ 创建存储库，还是需要docker登录命令？ p> 经过几天
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如何在Ubuntu 16.04上使用实验功能运行Docker
我有以下问题： 如何运行具有实验性功能的Docker（例如图像压缩 docker build --squash = true .. 。以减小它的大小）在ubuntu 16.04上吗？ 解决方案 要打开实验性docker函数，请创建以下内容归档者： sudo nano /etc/docker/daemon.json 并在其中添加以下内容 { “ experiment
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在Ubuntu 16.04上模拟SLURM
我想在Ubuntu 16.04上模拟SLURM。我不需要认真的资源管理，我只想测试一些简单的例子。我无法将SLURM安装在，我想知道是否还有其他选择。我尝试过的其他操作： A Docker映像。不幸的是， docker pull agaveapi / slurm; docker run agaveapi / slurm 给我错误： /usr/lib/python2.6/site-pac
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在Docker容器中运行Docker：无法连接到Docker守护程序
我创建了一个Dockerfile以在Docker内部运行Docker： 从Ubuntu：16.04 运行apt-get update && \ apt-get install -y \ apt-transport-https \ ca证书\ curl \ software-properties-common && \ curl -fsSL https://downl
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如何在Ubuntu中增加Docker磁盘映像大小
我正在尝试在ubuntu上增加docker映像的大小。当我执行docker info时，我得到以下信息 容器：0 运行：0 暂停：0 已停止：0 映像：0 服务器版本：17.09.0-ce 存储驱动程序：overlay2 支持的文件系统：extfs 支持d_type：true 本机覆盖差异：true 日志驱动程序：json-file Cgroup驱动程序：cgroup
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UFW防火墙在DigitalOcean中的Ubuntu上不起作用
在我的DigitalOcean（DO）小滴中，我安装了此图像： Ubuntu Docker 17.12.0〜ce在16.04上（可在** DO网站> Droplet> destroy>重建小滴**中获得） ，在ssh中（用户配置后），我运行 sudo ufw默认拒绝传入 sudo ufw默认允许传出 sudo ufw启用 sudo ufw状态为详细 并获取：
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gcloud deploy应用无法找到导入包-Golang
我已经将应用程序的一个版本部署到GAE，但是现在我无法部署较新的版本。 当我尝试 gcloud app deploy --version = VERSION 时，出现一堆错误，表明远程版本找不到我的导入包： 开始部署服务[默认] ... 构建并推送服务图像[默认] 跳过了一些文件。通过`--verbosity = info`来查看哪些。 您还可以查看位于 [/home/****/.
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安装r-base；依赖：r建议丢失？
您好，我正在尝试为Ubuntu 16.04安装r-base。 我已按照 https://cran.r-project.org/bin/linux/ubuntu/README.html 但是当我运行 sudo apt-get install r-base $ b时，出现“未满足的依赖项”错误 $ b 以下软件包具有未满足的依赖项： r-base：依赖于：r建议（= 3.4.4-
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如何使用Cython将Python 3编译为C
我正在尝试将Python 3脚本转换为C，然后将该C文件编译为可执行文件。 我有一个简单的python脚本： def greet（name =“”）： print（“ Hello {0}”。format（name如果len（name ）> 0 else“ World”）） greet（“ Mango”） 我已使用以下脚本将此脚本转换为C： cyt
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Ubuntu 16.04上的TensorFlow的NVIDIA cuDNN发行版类型
对于Ubuntu 16.04，根据 TensorFlow 1.5安装说明，您需要安装cuDNN 7.0，但它们不要确切说明应该安装什么： cuDNN v7.0。有关详细信息，请参见 NVIDIA文档。确保您 按照NVIDIA 文档中的说明创建CUDA_HOME环境变量。 通过下载cuDNN的所有步骤，可以下载和安装多个选项： 显然，对于Ubuntu 16.04，它是Linux
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Ubuntu 16上的CUDA 8示例未找到libGLU，libGL或libX11
我正在使用CUDA 8，并且能够运行一些示例，但无法运行任何可视化效果。我过去曾经让它们工作，但是现在我无法在全新安装的同一台计算机上重现结果。薄荷或Ubuntu。 成功安装CUDA后，我尝试制作粒子 或 nbody 样本，但出现此错误： >>>警告-找不到libGL.so，有关如何查找和安装它们的信息，请参阅《 CUDA入门指南》。 >警告-找不到libGLU.so，有关
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有没有办法在没有NVIDIA GPU（我的计算机有Intel Integrated Graphics Card）的计算机上运行CUDA代码？
我正在寻找一种在没有NVIDIA GPU的系统上运行CUDA程序的方法。 我尝试安装MCUDA和gpuOcelot，但似乎存在一些问题 我已经完成了如何使用软件实现在没有GPU的情况下运行CUDA？。那里的答案建议使用模拟器（现已不建议使用）或切换到OpenCL来更改系统的硬件。这些都不能完全满足我的要求 解决方案 CUDA是NVIDIA专有技术，并且是当前唯一，有用且功能齐全
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在daemon.json中配置主机后无法启动docker
我正在尝试使用配置文件 /etc/docker/daemon.json 在ubuntu 16.04中配置docker（版本17.03.1-ce）以添加主机： { “调试”：true， “主机”：[“ tcp：//0.0.0.0：1234”， “ unix：///var/run/docker.sock”]， “ dns”：[“ 8.8.8.8”，“ 8.8.4.4”] }
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