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我正在尝试创建一个等同于 pandas ‘ffill’函数的pl/pgsql。该函数应转发填充空值。在本例中,我可以进行正向填充,但在尝试从我的过程创建函数时出现错误。该函数似乎准确地反映了过程,但我在... as $1部分遇到语法错误。 为什么?我应该读些什么来澄清? -- Forward fill experiment DROP TABLE IF EXISTS example; c
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我有一个工作正常的SQL函数: SELECT out_hum , (out_hum - LAG(out_hum, 1) OVER (ORDER BY id)) As dif FROM excel_table 但我想在diference(Dif)等于0或大于某个值时选择所有out_hum。当我键入此代码时,出现错误... SELECT out_hum , (out_hum - L
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所以我有一张如下表: ID_STUDENT |ID_CLASS |年级-----------------------------------------1 |1 |901 |2 |802 |1 |993 |1 |804 |1 |705 |2 |786 |2 |906 |3 |507 |3 |90 然后我需要对它们进行分组、排序和排序: ID_STUDENT |ID_CLASS |等级 |秩-
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在对来自 DB 的数据进行分页时,您需要知道将有多少页面来呈现页面跳转控件. 目前我通过运行两次查询来做到这一点,一次包含在 count() 中以确定总结果,第二次应用限制以获取我需要的结果当前页面. 这似乎效率低下.有没有更好的方法来确定在应用 LIMIT 之前会返回多少个结果? 我正在使用 PHP 和 Postgres. 解决方案 纯 SQL 自 2008 年以
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在 PostgreSQL 中,我有一个抽象的表,如下所示: ╔═══╦═══╦═══╦═══╗║ A ║ B ║ C ║ D ║╠═══╬═══╬═══╬═══╣║ x ║ 0 ║ y ║ 0 ║║ x ║ 0 ║ x ║ 1 ║║ x ║ 1 ║ y ║ 0 ║║ x ║ 1 ║ z ║ 1 ║║ y ║ 0 ║ z ║ 0 ║║ 是 ║ 0 ║ x ║ 0 ║║ 是 ║ 1 ║ 是 ║ 0
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这是我的问题,我有一个这样的表: 公司、方向、类型、年、月、值、等级 当我创建表时,排名默认为 0,我想要的是使用此选择更新表中的排名: SELECT company, direction, type, year, month, value, rank() OVER (PARTITION BY direction, type, year, month ORDER BY value DESC)
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我正在使用 SQL Server 2008 R2,试图计算移动平均线.对于我认为的每条记录,我想收集之前 250 条记录的值,然后计算此选择的平均值. 我的视图栏如下: 交易ID |时间戳 |价值 |移动平均----------------------------------------------------1 |01.09.2014 10:00:12 |5 |2 |01.09.2014
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如果我的标题不清楚,这里是我所说的一个例子. 假设我有一张如下所示的表格: +----+------+----+----+---------+-------+---------+--------+|身份证 |时间 |X |是 |X_START |X_END |Y_START |Y_END |+----+------+----+----+---------+--------+--------
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我需要制定一个 mysql 查询来选择以这种方式标准化的值:标准化 = (value-min(values))/(max(values)-min(values))我的尝试如下所示: 选择测量值.时间,((Measurement_Values.Value-min(Measurement_Values.Value))/(max(Measurement_Values.Value)-min(Measur
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将此日期列表视为timestamptz: 我使用颜色手动对日期进行分组:每组与下一组之间至少间隔 2 分钟. 我试图通过查看用户执行操作的时间(数据是他们完成学习句子的时间)来衡量给定用户的学习量.例如:在黄色块上,我认为用户已学习从 14 点 24 分到 14 点 27 分一次,或者大约连续 3 分钟. 我知道如何通过查看所有日期并查找两行之间的间隔,使用编程语言对这些日期进行
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我的第一篇文章,请多多包涵.我想根据一个按日期划分的值求和,但只需要日期的总和,而不是按项目分组的总和.几天来一直在研究这个问题,试图避免使用光标,但可能不得不这样做. 这是我正在查看的数据示例.顺便说一句,这是在 Oracle 11g 中. Key Time Amt------ ------ ------空 2016 年 1 月 1 日 00:00 50空 2016 年 1 月 1 日
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以下是我的查询. SELECT n.`name`,n.`customer_id`,m.`msn`, m.kwh,m.kwh - LAG(m.kwh) OVER(PARTITION BY n.`customer_id` ORDER BY m.`data_date_time`) AS kwh_diffFROM mdc_node nINNER JOIN `mdc_meters_data` m ON n
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DB-Fiddle 创建表销售 (id int auto_increment 主键,国家 VARCHAR(255),销售日期日期,sales_volume 整数,fix_costs INT);插入销售(国家,sales_date,sales_volume,fix_costs)价值观(“DE"、“2020-01-03"、“500"、“0"),(“NL"、“2020-01-03"、“320"、“0"
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如果不使用 CTE 或子查询,有没有办法使用与 GROUP BY 不同的汇总级别的 Window 功能?COUNT(*) 有效,但如果在 COUNT 中指定了列名或使用了 SUM 函数,则查询错误并显示“不是有效的 group by expression".即使 PARTITION BY 列与 GROUP BY 相同,也会出现错误结果. 注释掉的行将导致查询失败.正是针对这些类型的事物,人们
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SELECT invoice.id,COUNT(slip.id),SUM(projected_minutes) OVER (PARTITION BY task.id) ASprojected_minutes发件人发票内部连接任务 task.invoice_id = invoice.idLEFT JOIN滑入slip.task_id = task.id 上面的查询是在 postgresql 中,我
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不借助 CTE 或子查询,是否有任何方法可以使用具有与 GROUP BY 不同的汇总级别的 Window 功能?COUNT(*) 有效,但如果在 COUNT 中指定了列名或使用了 SUM 函数,则会出现“不是有效的表达式组"的查询错误.即使 PARTITION BY 列与 GROUP BY 列相同,错误结果也是如此. 注释掉的行将导致查询失败.正是针对这些类型的事情,人们首先想要使用 Win
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我正在使用一个查询,其中一部分获取特定列的前 3 个. 它创建列的不同子查询,限制为 3 行,然后将这些行过滤到主查询以执行前 3 行. WITH 子查询 AS (选择列从 (选择不同的颜色从表) 其中行数 所以原来的表是这样的: 列-----一个一个一个乙乙乙Cdd电子FFFF 并且查询返回列的前 3 行(不是前 3 行,它只会是 a): 列-----一个一个一个乙乙乙C
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我有一张这样的桌子 ID 属性1 安1 安1 乙1 C2 乙2 C2 C3A3 乙3 C 我想为每个 ID 选择仅一个随机属性.因此,结果可能如下所示(尽管这只是众多选择之一 属性乙CC 这是我对这个问题的尝试 SELECT“属性"从(选择“ID",“属性",row_number() OVER (PARTITION BY "ID" ORDER BY random()) rownum从桌子
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我正在尝试将用户定义的函数应用于 PySpark 中的 Window.我已经读过 UDAF 可能是要走的路,但我找不到任何具体的东西. 举个例子(取自这里:Xinh's技术博客并针对 PySpark 进行了修改): from pyspark import SparkConf从 pyspark.sql 导入 SparkSession从 pyspark.sql.window 导入窗口从 pys
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