与matplotlib堆叠的3d条形图 [英] Stacked 3d bar chart with matplotlib

问题描述

我使用以下代码制作了简单的3d条形图：

 来自mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
导入matplotlib.pyplot as plt 
导入numpy as np 
 
图= plt.figure（）
轴= fig.add_subplot（111，投影= 3d）
 
 ax.set_xlabel（ x）
 ax.set_ylabel（ y）
 ax.set_zlabel（ z）
 ax.set_xlim3d（0,10）
 ax.set_ylim3d（0,10）
 ax.set_zlim3d（0,2）
 
 xpos = [2,5,8,2,5,8,2,5， 8] 
 ypos = [1,1,1,5,5,5,9,9,9] 
 zpos = np.zeros（9）
 
 dx = np .ones（9）
 dy = np.ones（9）
 dz = np.ones（9）
 
 ax.bar3d（xpos，ypos，zpos，dx，dy ，dz）
 plt.gca（）。invert_xaxis（）
 plt.show（）
  

作为测试的思考，到目前为止，一切似乎都还很清楚。我只是想知道我如何以堆叠的方式绘制这9条线的每条线，例如每个小节都分为4个部分，组成整个小节。

基本上，我想通过示例

  from mpl_toolkits.mplot3d import axes3D 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 import numpy as np 
 
 fig = plt.figure（）
 ax = fig .add_subplot（111，projection = 3d）
 
 ax.set_xlabel（ x）
 ax.set_ylabel（ y）
 ax.set_zlabel（ z ）
 ax.set_xlim3d（0,10）
 ax.set_ylim3d（0,10）
 
 xpos = [2,5,8,2,5,8,2， 5,8] 
 ypos = [1,1,1,5,5,5,9,9,9] 
 zpos = np.zeros（9）
 
 dx = np.ones（9）
 dy = np.ones（9）
 dz = [i在range（4）中的np.random.random（9）]＃4个小节的高度
 
 _zpos = zpos＃每个条的起始zpos 
颜色= ['r'，'b'，'g'，'y'] 
 for i in range（ 4）：
 ax.bar3d（xpos，ypos，_zpos，dx，dy，dz [i]，color = colors [i]）
 _zpos + = dz [i]＃加上每个的高度酒吧知道从哪里开始下一个
 
 plt.gca（）。invert_xaxis（）
 plt.show（）
  

i worked on a simple 3d bar chart using the following code:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = "3d")

ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y") 
ax.set_zlabel("z")
ax.set_xlim3d(0,10)
ax.set_ylim3d(0,10) 
ax.set_zlim3d(0,2)

xpos = [2,5,8,2,5,8,2,5,8]
ypos = [1,1,1,5,5,5,9,9,9]
zpos = np.zeros(9)

dx = np.ones(9)
dy = np.ones(9)
dz = np.ones(9)

ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz)
plt.gca().invert_xaxis()
plt.show()

Thinking of this just as a test, all seems to be clear so far. I just wondered how i can plot each of these 9 bars in a stacked way, so that e.g. each bar is divided in 4 parts that make up the whole bar.

Basically, im thinking of doing this in the way of the example here.

But instead of 2 stacks, i want to have 4. Any ideas how to proceed from the point i am now? Each hint would be so much appreciated.

Thanks!

edit: if i want to implement given values for each stacked bar, e.g:

...
z = [np.array([ 0.2, 0.6, 0.3, 0.6, 0.4, 0.3, 0.8, 0.5,  0.7]), 
     np.array([ 0.8, 0.4, 0.5, 0.2, 0.8, 0.7, 0.4, 0.2,  0.9]),
     np.array([ 0.1, 0.2, 0.4, 0.4, 0.2, 0.6, 0.3, 0.6,  0.9]),
     np.array([ 0.9, 0.5, 0.7, 0.2, 0.5, 0.6, 0.7, 0.9,  0.7])]
dz = [z for i in range(4)]
...

this doesnt seem to work and i dont know why?

解决方案

To make a stacked 3d bar plot, you can accumulate your dz values and use them as the base for each next bar. Here's an example:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = "3d")

ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y") 
ax.set_zlabel("z")
ax.set_xlim3d(0,10)
ax.set_ylim3d(0,10) 

xpos = [2,5,8,2,5,8,2,5,8]
ypos = [1,1,1,5,5,5,9,9,9]
zpos = np.zeros(9)

dx = np.ones(9)
dy = np.ones(9)
dz = [np.random.random(9) for i in range(4)]  # the heights of the 4 bar sets

_zpos = zpos   # the starting zpos for each bar
colors = ['r', 'b', 'g', 'y']
for i in range(4):
    ax.bar3d(xpos, ypos, _zpos, dx, dy, dz[i], color=colors[i])
    _zpos += dz[i]    # add the height of each bar to know where to start the next

plt.gca().invert_xaxis()
plt.show()

这篇关于与matplotlib堆叠的3d条形图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！