如何在matplotlib中为3D条形图创建图例？ [英] How to create a legend for 3D bar in matplotlib?

问题描述

给定 ax = plt.subplot（）：

ax.bar（ ）[0] 可以传递给 plt.legend（）。

然而， ， ax.bar3d（）返回无。

更新：

将legend =stuff传递给 ax.bar3d（）而不是调用 ax.legend（）引发

  /usr/lib/python2.6/site-packages/matplotlib/axes.py:4368：UserWarning：找不到标记的对象。在个人地块上使用标签='...'kwarg。 
 warnings.warn（没有找到标记的对象。
  

解决方案

您需要在传说中使用代理艺术家不支持。

这段代码：

 来自mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 import numpy as np 
 
 fig = plt.figure（）
 ax = fig.add_subplot（111，projection =' 3d'）
x，y = np.random.rand（2，100）* 4 
 hist，xedges，yedges = np.histogram2d（x，y，bins = 4）
 
 elements =（len（xedges）-1）*（len（yedges）-1）
 xpos，ypos = np.meshgrid（xedges [： -  1] +0.25，yedges [： -  1] +0.25 ）
 
 xpos = xpos.flatten（）
 ypos = ypos.flatten（）
 zpos = np.zeros（元素）
 dx = 0.5 * np.ones_like （zpos）
 dy = dx.copy（）
 dz = hist.flatten（）
 
 ax.bar3d（xpos [：8]，ypos [：8]，zpos [：8]，dx，dy，dz，color ='b'，zso rt ='average'）
 blue_proxy = plt.Rectangle（（0,0），1,1，fc =b）
 ax.bar3d（xpos [8：]，ypos [8： ]，zpos [8：]，dx，dy，dz，color ='r'，zsort ='average'）
 red_proxy = plt.Rectangle（（0,0），1,1，fc =r ）
 ax.legend（[blue_proxy，red_proxy]，['cars'，'bikes']）
 
 plt.show（）
  

产生这样的结果：

Given ax = plt.subplot():

ax.bar()[0] can be passed to plt.legend().

However, ax.bar3d() returns None. How do I create legend for displayed bars?

UPDATE:

Passing legend="stuff" to ax.bar3d() and than calling ax.legend() raises

/usr/lib/python2.6/site-packages/matplotlib/axes.py:4368: UserWarning: No labeled objects found. Use label='...' kwarg on individual plots.
warnings.warn("No labeled objects found. "

解决方案

You need to use a proxy artist where legends are not supported.

This code:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x, y = np.random.rand(2, 100) * 4
hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=4)

elements = (len(xedges) - 1) * (len(yedges) - 1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xedges[:-1]+0.25, yedges[:-1]+0.25)

xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(elements)
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = hist.flatten()

ax.bar3d(xpos[:8], ypos[:8], zpos[:8], dx, dy, dz, color='b', zsort='average')
blue_proxy = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="b")
ax.bar3d(xpos[8:], ypos[8:], zpos[8:], dx, dy, dz, color='r', zsort='average')
red_proxy = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="r")
ax.legend([blue_proxy,red_proxy],['cars','bikes'])

plt.show()

produces this:

这篇关于如何在matplotlib中为3D条形图创建图例？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！