如何隐藏绘图yaxis标题（在Python中）？ [英] how to hide plotly yaxis title (in python)?

问题描述

编辑：
以下示例来自Plotly以供参考：

 导入.express as px 
 
 df = px.data.gapminder（）。query（ continent =='Europe'and year == 2007 and pop> 2.e6）
图= px.bar（df，y ='pop'，x ='country'，text ='pop'）
 fig.update_traces（texttemplate ='％{text：.2s}'，textposition ='outside' ）
 fig.update_layout（uniformtext_minsize = 8，uniformtext_mode ='hide'）
 fig.show（）
  

如何删除 pop一词。

---

我要隐藏y- 值的轴标题。

以下语法无效。

  fig.update_yaxes（showticklabels = False）
  

谢谢。

解决方案

解决方案

您需要使用 visible = False 在 fig.update_yaxes（）或 fig.update_layout（）如下。有关更多详细信息，请参见

Plotly的有趣特征：隐藏的速记

事实证明，Plotly具有方便的速记符号，允许 dict-flattening 可用于以下输入参数：

  ##以下所有三种方法都等效
 
＃没有字典拼合
＃布局=字典，以yaxis为键
布局= {'yaxis'：{'title'：'y-label'，
'visible'：False，
'showticklabels'：False} 
} 
 
＃部分字典整平
＃layout_yaxis =带有键名的字典
＃标题，可见，显示标记标签
 layout_yaxis = {'title'：' y-label'，
'visible'：错误，
'showticklabels'：False} 
 
＃完成dict扁平化
＃layout_yaxis_key-name键名
 layout_yaxis_title ='y-label'
 layout_yaxis_visible = False 
 layout_yaxis_showticklabels = False 
  

现在尝试运行以下所有三个命令并比较输出。

 导入plotly.graph_objects as go 
 
＃方法1：最短（l详细信息）
 fig = go.Figure（
 data = [go.Bar（y = [2，1，3]）]]，
 layout_title_text =显示自己的图形，
 layout_yaxis_visible = False，
 layout_xaxis_title ='x-label'
）
 fig.show（）
 
＃方法2：字典和下划线分隔的语法
 fig = go.Figure（
 data = [go.Bar（y = [2，1，3]）]，
 layout_title_text =显示自己的图形 ，
 layout_xaxis_title ='x-label'，
 layout_yaxis = {'title'：'y-label'，
'visible'：False，
'showticklabels'：False} 
）
 fig.show（）
 
＃方法3：完整的dict语法
 fig = go.Figure（
 data = [go。 Bar（y = [2，1，3]）]，
 layout_title_text =显示自己的图形，
 layout = {'xaxis'：{'title'：'x-label'，
'visible'：真，
'showticklabels'：真}，
'yaxis'：{'title'：'y-label'， 
'visible'：错误，
'showticklabels'：False} 
} 
）
 fig.show（）
  

Editing: The following example from Plotly for reference:

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent == 'Europe' and year == 2007 and pop > 2.e6")
fig = px.bar(df, y='pop', x='country', text='pop')
fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2s}', textposition='outside')
fig.update_layout(uniformtext_minsize=8, uniformtext_mode='hide')
fig.show()

How to remove the word 'pop'.

---

What I want to hide the y-axis title of'value'.

The following syntax doesn't work.

fig.update_yaxes(showticklabels=False)

Thanks.

解决方案

Solution

You need to use visible=False inside fig.update_yaxes() or fig.update_layout() as follows. For more details see the documentation for plotly.graph_objects.Figure.

# Option-1:  using fig.update_yaxes()
fig.update_yaxes(visible=False, showticklabels=False)

# Option-2: using fig.update_layout()
fig.update_layout(yaxis={'visible': False, 'showticklabels': False})

# Option-3: using fig.update_layout() + dict-flattening shorthand
fig.update_layout(yaxis_visible=False, yaxis_showticklabels=False)

Try doing the following to test this:

# Set the visibility ON
fig.update_yaxes(title='y', visible=True, showticklabels=False)
# Set the visibility OFF
fig.update_yaxes(title='y', visible=False, showticklabels=False)

How to create the figure directly with hidden-yaxis label and tickmarks

You can do this directly by using the layout keyword and supplying a dict to go.Figure() constructor.

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(
    data=[go.Bar(y=[2, 1, 3])],
    layout_title_text="A Figure Displaying Itself", 
    layout = {'xaxis': {'title': 'x-label', 
                        'visible': True, 
                        'showticklabels': True}, 
              'yaxis': {'title': 'y-label', 
                        'visible': False, 
                        'showticklabels': False}
              }
)
fig

An Interesting Feature of Plotly: A hidden shorthand

It turns out that Plotly has a convenient shorthand notation allowing dict-flattening available for input arguments such as this:

## ALL THREE METHODS BELOW ARE EQUIVALENT

# No dict-flattening
# layout = dict with yaxis as key
layout = {'yaxis': {'title': 'y-label', 
                    'visible': False, 
                    'showticklabels': False}
}

# Partial dict-flattening
# layout_yaxis = dict with key-names 
#     title, visible, showticklabels
layout_yaxis = {'title': 'y-label', 
                'visible': False, 
                'showticklabels': False}

# Complete dict-flattening
# layout_yaxis_key-name for each of the key-names
layout_yaxis_title = 'y-label'
layout_yaxis_visible = False
layout_yaxis_showticklabels = False

Now try running all three of the following and compare the outputs.

import plotly.graph_objects as go

# Method-1: Shortest (less detailed)
fig = go.Figure(
    data=[go.Bar(y=[2, 1, 3])],
    layout_title_text="A Figure Displaying Itself", 
    layout_yaxis_visible = False, 
    layout_xaxis_title = 'x-label'
)
fig.show()

# Method-2: A hibrid of dicts and underscore-separated-syntax
fig = go.Figure(
    data=[go.Bar(y=[2, 1, 3])],
    layout_title_text="A Figure Displaying Itself", 
    layout_xaxis_title = 'x-label', 
    layout_yaxis = {'title': 'y-label', 
                        'visible': False, 
                        'showticklabels': False}
)
fig.show()

# Method-3: A complete dict syntax
fig = go.Figure(
    data=[go.Bar(y=[2, 1, 3])],
    layout_title_text="A Figure Displaying Itself", 
    layout = {'xaxis': {'title': 'x-label', 
                        'visible': True, 
                        'showticklabels': True}, 
              'yaxis': {'title': 'y-label', 
                        'visible': False, 
                        'showticklabels': False}
              }
)
fig.show()

这篇关于如何隐藏绘图yaxis标题（在Python中）？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！