在R中使用dplyr和摘要向每行添加哈希 [英] adding hash to each row using dplyr and digest in R

问题描述

我需要向数据集中的每一行添加一个指纹，以便与同一组的更高版本进行检查以寻找差异.

I need to add a fingerprint to each row in a dataset so to check with a later version of the same set to look for difference.

我知道如何为R中的每一行添加哈希，如下所示:

I know how to add hash for each row in R like below:

data.frame(iris,hash=apply(iris,1,digest))

我正在学习使用 dplyr ，因为数据集越来越大，我需要将它们存储在SQL Server中，我尝试了如下所示的操作，但是散列不起作用，所有行都给出相同的散列:

I am learning to use dplyr as the dataset is getting huge and I need to store them in SQL Server, I tried something like below but the hash is not working, all rows give the same hash:

iris %>%
  rowwise() %>%
  mutate(hash=digest(.))

使用dplyr进行行哈希的任何线索吗?谢谢！

Any clue for row-wise hashing using dplyr? Thanks!

推荐答案

我们可以使用 do

res <- iris %>%
         rowwise() %>% 
         do(data.frame(., hash = digest(.)))
head(res, 3)
# A tibble: 3 x 6
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species                             hash
#         <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl>  <fctr>                            <chr>
#1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa e261621c90a9887a85d70aa460127c78
#2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa 7bf67322858048d82e19adb6399ef7a4
#3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa c20f3ee03573aed5929940a29e07a8bb

请注意，在 apply 过程中，所有列都将转换为单个类，因为 apply 转换为 matrix ，矩阵只能容纳一个班级.有关将 factor 转换为 character 类

Note that in the apply procedure, all the columns are converted to a single class as apply converts to matrix and matrix can hold only a single class. There will be a warning about converting the factor to character class

这篇关于在R中使用dplyr和摘要向每行添加哈希的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！