R转换< key，val>配对成data.frame [英] R Convert <key, val> pair into data.frame

问题描述

在R中，我有两个这样的向量向量：

In R, I have two vectors of pairs like this:

x <- c("A=5", "B=1",        "D=1", "E=1", "F=2", "G=1")
y <- c("A=2", "B=1", "C=3", "D=1",                     "H=4")

想将其转换成一个数据框架，如下所示：

I would like to convert this into a data.frame like this:

  A B C D E F G H
x 5 1 0 1 1 2 1 0
y 2 1 3 1 0 0 0 4

x或y中包含的所有键应

All keys contained in either x or y should make up the columns, keys that do not appear in x or y should be added with value zero.

推荐答案

不是最简单的解决方案，但易于遵循：

1）将字符串解析为数据框：

df1 <- as.data.frame(sapply(strsplit(x, '='), rbind), stringsAsFactors=FALSE)

结果：

> as.data.frame(sapply(strsplit(x, '='), rbind), stringsAsFactors=FALSE)
  V1 V2 V3 V4 V5 V6
1  A  B  D  E  F  G
2  5  1  1  1  2  1

2）给标题：

names(df1) <- df1[1,]
df1 <- df1[-1,]

结果：

> df1
  A B D E F G
2 5 1 1 1 2 1

3 ）对您的其他字符串执行相同操作：

df2 <- as.data.frame(sapply(strsplit(y, '='), rbind), stringsAsFactors=FALSE)
names(df2) <- df2[1,]
df2 <- df2[-1,]

4）合并这些：

df <- merge(df1, df2, all=TRUE, sort=TRUE)

结果：

> df
  A B D    E    F    G    C    H
1 2 1 1 <NA> <NA> <NA>    3    4
2 5 1 1    1    2    1 <NA> <NA>

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更新：以上一切都有一些基于评论的妆容：

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Update: the above all-in-one with some makeup based on comments:

> df1 <- as.data.frame(sapply(strsplit(x, '='), rbind), stringsAsFactors=FALSE)
> names(df1) <- df1[1,]
> df1 <- df1[-1,]
> 
> df2 <- as.data.frame(sapply(strsplit(y, '='), rbind), stringsAsFactors=FALSE)
> names(df2) <- df2[1,]
> df2 <- df2[-1,]
> 
> library(reshape)
> df <- rbind.fill(df1,df2)
> df[is.na(df)] <- 0
> df <- df[, order(names(df))]
> df
  A B C D E F G H
1 5 1 0 1 1 2 1 0
2 2 1 3 1 0 0 0 4

这篇关于R转换< key，val>配对成data.frame的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！