使用ElementTree删除父标签(不移除子标签)
我正在使用ElementTree修改以下XML：
Some stuff goes in bold here
我想从元素中删除所有
，但保留内容。 这样： Some stuff goes in bold here
我目前使用的是以下代码，它在简单的情况下(没有文本/尾巴等)有
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Python
对于有效的XML树，Python getChild()不起作用
如果我在一个XML文件上运行下面的python(见Q的底部)： import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse('C:\temp\test2.xml') print(tree.getchildren()) 我收到错误： AttributeError：“”ElementTree“”对象没有属性“”getChild“” 我将该
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使用xml.etree.ElementTree捕获所有XML元素路径
使用python导入lxml，我能够递归地打印每个元素的路径列表： from lxml import etree root = etree.parse(xml_file) for e in root.iter(): path = root.getelementpath(e) print(path) 结果： TreatmentEpisodes TreatmentEpi
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如何在XML文件中插入处理指令？
我要使用ElementTree(Python3.8)在我的XML文件中的根元素之前添加xml-stylesheet处理指令。 您可以在下面找到我用来创建XML文件的代码 import xml.etree.cElementTree as ET def Export_star_xml( self ): star_element = ET.Element("STAR",**
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无法为Z3中的GADT创建抽象加法运算
问题 我在Z3中使用以下Datatype定义。我的目标是从本质上“重载”加法操作符。我使用ForAll尝试了以下技巧，但Z3似乎认为它无效。 问题 这是怎么回事？为什么这不起作用？ 代码 import pytest from z3 import Datatype, IntSort, Solver, Ints def test_stackoverflow():
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Z3：无效的有界变量
我正在尝试查看Z3(Python)中的一句话的有效性，但收到以下消息：Invalid bounded variable(s) 我在这里复制我遵循的步骤： v, a, b, c, d, e = Ints('v a b c d e') lt_1 = (v == 4) lt_2 = (v == 2) lt_3 = (v == 3) lt_4 = (v == 5) lt_5 = (v ==
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为什么Z3&Quot；舍入&Real小到1.0/0.0？
我正在使用Z3的pythonAPI进行一些线性实数运算。我遇到过一种情况，非常接近于零的雷亚尔以某种方式转换为1.0/0.0。这进而导致Z3的C++部分内部出现浮点异常。 例如，我有以下的Python程序： from z3 import * s = Solver() s.add(0.00001 * Real("a") + 0.00001 * Real("b") > 0.0) print
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巨蟒--优化的不等式组
我正在编写一个用Python语言编写的程序，其中的一小部分涉及优化方程/不等式系统。理想情况下，我会像在Modelica中所能做的那样，写出方程，让求解器来处理。 求解器和线性规划的操作有点超出了我的舒适区，但我还是决定尝试一下。问题是，程序的总体设计是面向对象的，并且有许多不同的组合来形成方程，以及一些非线性，所以我无法将其转化为线性规划问题(但我可能是错的)。 经过一些研究后，我发
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Z3，使用dataType创建数据结构/类
可以创建一个数据结构，该数据结构包含与以下Python类相同的信息。 class Variable: def __init__(self): self.name = "v1" #str self.size = 10 #int self.initialized = True #bool 有三个不同类型的不同字段。
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采用数组数据类型的Z3建模图
我试图在Z3中为有向图建模，但我被卡住了。我在图中添加了一个公理，即边的存在意味着它所连接的节点的存在。但仅此一项就会导致未命中 GraphSort = Datatype('GraphSort') GraphSort.declare('Graph', ('V', ArraySort(IntSort(), BoolSort())), ('E', ArraySort(IntSor
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以SMT2格式保存Z3求解器的状态(&Q)
是否可以使用Z3 API(例如，Python API)将求解器的当前状态保存到SMT2格式的文件中，包括求解器已学习的内容(在SAT求解中，我们称其为“已学习的子句”)？ 因为我希望能够将求解器的状态保存在临时文件中，以便以后继续求解，以便有一些时间了解我应该对其进行哪些进一步查询。 提前表示感谢... 推荐答案 SMT2没有规定保存给定的求解器状态，这无疑会因求解器的不同
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如何使用Z3解算器解决柯克曼的女学生问题？
我是SMT问题的新手，并尝试使用Dennis Yurichev编写的一个例子来复制如何在SAT/SMT中使用Z3/MK85解决Kirkman的女学生问题。但当我试图获得模型(我使用的是Z3)时： m["%d_%d" % (person , day)] Python有一些错误： 回溯(最近一次调用)： 文件“”，第1行， 文件“D：3z3-master z3-maste
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在Z3-Python中，我在执行模型搜索时得到"；Builtin_Function_or_Method'；对象不可迭代
我正在探索在Z3(Python)中执行SAT解算的快速方法。为此，我尝试模仿https://theory.stanford.edu/~nikolaj/programmingz3.html#sec-blocking-evaluations第5.1章的结果。 我使用的代码如下： def block_modelT(s, terms): #I used the name 'block_mode
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使用WebSocket-Python从H.264视频流中捕获第一幅图像
我正在尝试在我的覆盆子PI中从H.264视频流中捕获一张图像。流正在使用raspivid和WebSocket。但是，无法在imshow()中显示正确的图像。我也尝试设置.reshape()，但收到ValueError: cannot reshape array of size 3607 into shape (480,640,3) 在客户端，我成功地连接到视频流，并获得了传入的字节。服务器正
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编解码器不支持OpenCV：FFmpeg：tag 0x34363268/'；h264'；
在Mac OS 10.13.6上安装OpenCV后： conda install -c conda-forge ffmpeg conda install -c conda-forge opencv 和在视频写入器中使用fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('h', '2', '6', '4') 我收到错误： OpenCV: FFMPEG: tag 0
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带滚动面具的 pandas 滚动平均值/不包括参赛项目
我有一个 pandas 数据帧，时间索引如下 import pandas as pd import numpy as np idx = pd.date_range(start='2000',end='2001') df = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(len(idx),2)),index=idx) 如下所示：
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删除轮廓周围的背景
我只学习了几个星期的Python和OpenCV编程，但StackOverflow已经帮了我很多次了。然而，我似乎想不出这个问题，所以决定问我的第一个问题。 我正在尝试拍摄图像 按面积查找最大等高线 删除轮廓外部的背景 有效地从中最大的对象&中删除背景 图片。 我正在努力完成最后一部分。我知道我需要以某种方式创建一个蒙版，然后将该蒙版放在原始图像上。 如何创建正确类型的蒙版？如何
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使用3D NumPy数组的掩码->；返回2D数组
我所拥有的： import numpy as np np.random.seed(42) dlen = 250000 data = np.random.rand(dlen, 3, 3) mask = np.random.choice([0, 1, 2], dlen) 我想要的： [[0.37454012 0.95071431 0.73199394], [0.83244264 0
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有关pygame.掩码函数的问题
所以我阅读了pyGame的文档，但我不能清楚地理解它。我最近问了一个关于位图字体的问题，得到了一些代码作为我的答案；代码如下： import pygame pygame.init() win = pygame.display.set_mode((800, 600)) font = pygame.font.Font("freesansbold.ttf", 32) i = 0 text = "
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如何从NumPy中的索引数组创建布尔数组？
假设我有一个多维索引数组，如何从这些索引创建布尔数组？对于一维情况，它将如下所示： a = [1,5,6] b = somefunction(total_array_length=10, a) >>> [False, True, False, False, False, True, True, False, False, False] 对于2D情况，它将如下所示： a = [[1,
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