Matlab:如何获取图形句柄中的所有轴句柄?
如何获取图形句柄中的所有轴句柄? 给定图形句柄hf，我发现get(hf, 'children') 可能返回所有轴的句柄.但是，Matlab 帮助表明它可能返回的不仅仅是轴句柄: 人物的孩子.包含所有轴的句柄的向量，图形中显示的用户界面对象.您可以更改句柄的顺序，从而更改显示器上对象的堆叠. 有没有办法只获取图形句柄中的轴句柄?或者我怎么知道 get(hf, 'children')
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如何在 MATLAB 中编辑图像的轴以反转方向?
我想编辑正在显示的一系列图像中的轴. 这就是我的形象: 如您所见，它的范围从上到下从 0 到大约 500.我可以颠倒吗?另外，我想镜像显示的图像，使其从左到右开始......或者，如果可能，让轴从右到左显示. 解决方案 要反转轴，可以设置 'XDir' 或 'YDir' 属性 当前轴到'reverse': set(gca,'XDir','reverse');%# 这会翻转 x
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为多个子图设置具有固定指数和有效数字的科学记数法
我正在尝试将坐标轴固定为两组不同数据的科学记数法，其中一组是 [1-9]x1e-3，另一组是 [1-9]x1e-4.我想将两个轴都设置为 10^-4 并在小数点后保留一位数(例如 %.1e).这是我尝试使用的一个简单版本:我希望轴上的数字至少为 1，并且我希望两个幂相同. 将 numpy 导入为 np导入 matplotlib.pyplot 作为 pltx = np.linspace(1,9,9
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强制原点从 0 开始
如何在ggplot2中设置y轴和x轴的原点/截距? x 轴的直线应该正好位于 y=Z. 使用 Z=0 或其他给定值. 解决方案 xlim 和 ylim 不在这里切.您需要使用 expand_limits、scale_x_continuous 和 scale_y_continuous.试试: df p + scale_x_continuous(expand = c(0, 0
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更改“滴答频率"在 matplotlib 的 x 或 y 轴上?
我正在尝试修复 python 如何绘制我的数据. 说 x = [0,5,9,10,15] 和 y = [0,1,2,3,4] 然后我会这样做: matplotlib.pyplot.plot(x,y)matplotlib.pyplot.show() 并且 x 轴的刻度以 5 的间隔绘制.有没有办法让它显示 1 的间隔? 解决方案 您可以使用 plt.xticks 明确设置您
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在 matplot lib 中格式化 3d 条形图
我正在处理这个代码示例 from mpl_toolkits.mplot3d 导入 Axes3D导入 matplotlib.pyplot 作为 plt将 numpy 导入为 np数据 = np.array([[0,1,0,2,0],[0,3,0,2,0],[6,1,1,7,0],[0,5,0,2,9],[0,1,0,4,0],[9,1,3,4,2],[0,0,2,1,3],])column_nam
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组合 XPATH 轴(前兄弟和后兄弟)
假设我有以下 UL: 巴里
鲍勃
卡尔
戴夫
roger
史蒂夫
我需要获取 bob & 之间的所有 LI罗杰.我可以用 //ul/li[contains(.,"bob")]/following-sibling::li 在 bob 之后抓取所有东西，我可以用 //在 roger 之前抓取所有东
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为什么 matplotlib ax.transData.transform 在不同的 ipython 单元格中给出不同的值?如何解决这个问题?
我在 ipython 中遇到了 matplotlib 的 ax.transData.transform 一个非常奇怪的问题.基本上，在声明 fig, ax = plt.subplots() 的单元格中，为 x 或y 轴不正确.但是，如果您在后面的单元格中运行 ax.transData.transform，它会返回正确的值. 为了演示，这里是在声明 fig, ax = plt.subplots
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使用子图获取图形中的刻度
我在 matplotlib 中制作了一个复杂的图形，其中包含三个子图，其中两个有双轴.效果很好，只是图中没有刻度线，我不知道如何获得它们. 这是代码和图: fig = plt.figure()gs = gridspec.GridSpec(3, 1)idx=0n=len(d_10[idx])fac=0.2ax1=fig.add_subplot(gs[0,0])ax1.errorbar(ran
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更改 seaborn 图中 x 轴刻度的数量
我希望能够在 Python 3.5 中控制 seaborn 图上的轴刻度数.我非常习惯使用 R 的 ggplot，所以我在 Python 中的类似功能上遇到了一些麻烦. 例如，这是我目前正在处理的数据类型: test = pd.DataFrame()测试[“X"] = [1,2,3,1,2,3]测试[“Y"] = [1,5,3,7,2,4]测试[“类别"] = [“A"、“A"、“A"、“
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如何在 mayavi2 中缩放 x 和 y 轴?
我想使用 mayavi.mlab.surf() 用 mayavi2 做一个 3-d 绘图.此函数有一个名为 warp_scale 的参数，可用于缩放 z 轴，我正在寻找类似的东西，但用于 x 和 y 轴. 我可以通过将 x 和 y 数组相乘，然后使用 mayavi.mlab.axes() 中的 range 参数来校正轴标签来手动执行此操作，但是我正在寻找一种更直接的方法，例如 warp_sc
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matplotlib:半球/楔形的自定义投影
我正在查看 自定义投影 matplotlib 库中的示例——我试图修改它以仅绘制南半球.我已将必要的 [-pi/2,pi/2] 限制调整为 [-pi/2,0].现在我一直在看: def _gen_axes_patch(self):"""覆盖此方法以定义用于剧情背景.它应该是 Patch 的子类.在这种情况下，它是一个圆(可能被轴扭曲变成椭圆).任何数据和网格线都将剪成这个形状."""#retur
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如何在ggplot2 R中的轴上绘制均值和误差线
我想在 R 中的 qplot 的轴上绘制均值和误差线.我在这里提供一个例子来说明我的意思: 正如您在黄色轴上看到的那样，绘制了均值和误差线.我想在我的 qplot 上使用它. 考虑这个数据子集: x 它应该给你一个这样的情节: 现在，我该如何绘制均值和误差线?R 中基本绘图中使用的轴()在 ggplot2 中不起作用. 我感谢任何建议，即使它需要更改软件包或以不同方式
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更改范围而无需在Matplot中缩放
我有一个问题，我正在制作一个显示秘鲁缩放区域的程序，但显示的轴在图像范围内(例如7000x7500)，但我想在UTM范围内(例如x轴在500000之间)-600000和y轴9500000-9700000)我试过使用 plt.set_xlim 和 plt.sety_lim ，但没有成功，我想我必须使用 plt.autoscale(False)，但是它也没有用，或者我用错了. 我在主程序中创建图
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matplotlib 中的轴数值偏移
我正在用 matplotlib 绘制一些东西，它看起来像这样: 我似乎无法弄清楚为什么 x 轴像现在这样偏移......它看起来像是在说，“无论你从我这里读到什么，都将 2.398e9 添加到它的实际 x 值中". 这不是我想要的...我可以只用前4位数字代替吗? 这是代表频率，所以我想看看这样的东西: 2000 或 2400 或 2800....我可以在轴标题中添加 'M
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Matplotlib sharex无法按预期工作
我确定我遗漏了一些明显的东西，但为什么 sharex=True, sharey=True 不起作用?我希望两个子图的 xlims 和 xticks 相同，并且两个子图的 ylims/yticks 相同.使用Python 3.8.3，matplotlib 3.2.1. x1，y1 = [(2,7,1)，(6,2,2)]x2, y2 = [(8,3,0), (1,4,9)]图，ax = plt.s
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plotfile没有使用正确的轴，注释问题
使用matplotlibs plotfile 函数时，我遇到了奇怪的行为. 我想注释一个文件的图，text.txt，其中包含: x01个1个2个3 使用以下代码: 将matplotlib.pyplot导入为plt无花果，ax = plt.subplots()annot = ax.annotate("Test"，xy =(1,1))plt.plotfile('test.txt', ne
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你什么时候应该使用斧头.在matplotlib中?
我仍然不了解无花果的最佳用法，请.和斧头.在matplotlib中我应该使用 plt.每时每刻?什么时候应该斧头.用吗? 解决方案 使用 fig 和 ax 是
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Twiny()轴未与下轴对齐-Matplotlib
我希望你能帮我解决这个小问题. 我正在绘制三组误差线数组，我想在图的顶部绘制第二组刻度.因此，我创建了一个新的双轴，为刻度线提供了相同的坐标 x . 应该做的部分代码这是以下 x = np.arange(len(Stars))*2无花果= plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)ax2 = ax1.twiny()ax1.errorbar(x-.5,[Jm
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Matplotlib:生成具有不同比例和反向比例的多个双轴
我想在两个 x 和 y 轴上绘制一个数据系列，以便有 4 个不同的轴.首先是 x(以 eV 为单位的能量)与 y(归一化计数)轴，然后是 x(与能量成反比的波长)与 y(计数)轴.我的代码是: 将 numpy 导入为 np导入matplotlib.pyplot作为plt将matplotlib.mlab导入为mlab从 scipy.constants 导入 h、c、edef E(波长):返回(h*
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