ggplot2:创建带有单独观察值的方格和晶须图
我在绘制各个观察结果时遇到问题.这些是我的数据: 主题部分Face_type微伏1个上半场自动对焦-2.0291666672上半场自动对焦-1.763上半场AF -3.7883333334上半场AF -2.6916666675上半场AF 0.3358333336上半场AF -4.7191666677上半场AF -0.9208333338上半场自动对焦-1.7191666679上半场-6.1151
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R中的箱形图以比较不同样本量的95％置信区间的结果
我试图通过使用自举来显示gamma分布的样本大小对95％置信区间范围的影响.现在，我需要将4种不同样本量的结果放到一个箱图中.R代码如下: y
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R:如何根据他们的小组为箱形图上的样本着色?
我目前在矩阵中有基因表达数据，矩阵中按样本排列，行中按基因排列.我约有30,000个基因的300个样本. 数据的前三行是这样的: Sample1 Sample2 Sample3 Sample4 Sample5基因1 6.53845 6.38723 6.41613 6.07901 6.45148基因2 6.34303 6.52751 6.48025 6.79185 6.94955基因3 6
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R并排箱线图
我敢肯定，对于大多数人来说，这是一个非常简单的问题，但是我是新手，无法解决.如何创建按时间分组的并排箱图?例如，我有24个月的数据.我想在最初的12个月中绘制一个箱形图，然后在接下来的12个月中绘制另一个图形.我的数据如下所示. 月，收入1,940002,810003,1170004,1050005,1170006,890007,1010008,1180009,10500010,12300011
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如何在ggplot boxplot中自定义缺口
我对如何更改/自定义ggplot2创建的箱形图上的槽口的上限和下限有疑问.我查看了stat_boxplot函数，发现ggplot用公式中位数+/- 1.58 * iqr/sqrt(n)计算陷波极限.但是，我想用我自己的一组上限和下限限制值来代替该方程式. 我的数据有4个因素，我为每个因素计算了中位数，并进行了自举以获取该中位数的95％置信区间.因此，最后，我想将每个箱形图更改为具有自己独特的
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如何从箱形图提取正值和负值离群值到R中的单独变量中?
我需要绘制从箱形图到地图的离群值.我的讲师给我提供了从此箱线图 提取所有异常值的功能: 离群值=匹配(名称(boxplot(pc3，图= FALSE)$ out)，名称(pc3)) (以pc3为数据) 然后我使用以下方法绘制它们: points(Data.1 $ X [outliers]，Data.1 $ Y [outliers]，col ="red"，cex = 3，l
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在Matplotlib中为箱形图平均值和中位数线创建关键点
我有以下代码可以创建APOE4基因拷贝和内存得分的箱形图(因此有变量名) clean_merged.boxplot('composite scores'，by ='APOE4'，widths = 0.8，showmeans = True，meanline = True)plt.title('APOE4副本的平均复合内存得分')plt.xlabel('APOE4副本数')plt.ylabel('
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根据密度在R中创建条形图
我想像在箱线图，小提琴图或蜂群中一样表示多个变量的密度.但是在这种情况下，每个变量都是一个条带，密度沿条形显示为渐变. 希望我不需要手动将条形图绘制为实心形状. 想象一下，如果不是小提琴或箱形图，而是有一个代表密度的渐变条. 符合要求吗?
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在箱形图中作为标签的值
我有以下数据样本 Y X1 X2 X3 X4 ...123121214241241241431143141141124124214 124 214 142 241531432134412124243124134134123123 我希望对使用上方数据的箱形图进行绘图.具体来说，我希望在x轴X1，X2，...和y轴上具有每列内的值的信息作为箱形图.但是，由于我想从视觉上进行识别，因此相应的Y
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如何使用循环功能在同一张图上创建多个ggboxplots?
TL; DR:尝试使用循环功能在一张图中使用 ggboxplot 创建多个盒形图(已附加图像).当前，为每个箱线图手动创建代码，然后使用 ggarrange()或 par()函数将它们绘制在一起.它可以工作，但是正在寻找一种不太重复的方法. 我想知道是否可以使用循环函数创建多个 ggboxplot .我已经在StackOverflow上看到了多个答复/解决方案，但是没有一个能够准确地捕获到我
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R中的分组箱线图
df
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突出显示分组箱图上的点
这是一个不同的问题，但接下来是: R boxplot子集列根据另一列中的值 已更新 我的数据集如下: 条款名称真结果性别 T1 Name1 真 4 F T2 Name2 错误 6 F T3 Name3 真 5.5 M T3 Name4 错误 4.6 M 测试数据集: dataset_test
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如何在R中的分组箱图中手动增加两个特定箱之间的间距?
有没有办法增加此箱形图中黄色和红色方框之间的间距? set.seed(40)df
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具有2个y轴的分组箱线图，每x刻度2个绘制的变量
我试图制作一个18年记录的月降雨量和洪水频率的箱线图.即每个x刻度是一个月，每个x刻度与两个箱形图相关联，其中一个是降雨，一个是洪水频率.到目前为止，我已经成功地使用seaborn绘制了这些图(请参见下面的代码和图像)，但是我不知道如何创建带有两个y轴的箱形图，这是我需要的，因为每个变量的比例都不同. 数据如下所示(数据集中的Flood_freq最大值为7，此处未显示): 小组降雨Floo
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如何在箱形图的子组之间添加显着性条
我想进行一次wilcox测试，并在箱图中为每个组(而不是组之间)添加一个显着性条.IE.比较时间2、6和14的子组("0"，"1").这是我到目前为止的内容: WS =时间 DV =效果 count =子组("0"或"1") p
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如何将箱线图并排放置?
这是我数据的一部分:
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Seaborn箱线图和线图未正确显示
我正在尝试将sealine lineplot覆盖在seaborn boxplot上结果某种程度上是“震惊"的.:)似乎两个图放在同一图中但分开箱形图在左侧压缩，线形图在右侧压缩 请注意，如果我分别运行两个图形，则它们可以正常工作我无法搞清楚如何使其工作预先感谢您的帮助 将pandas导入为pd导入matplotlib.pyplot作为plt将seaborn导入为snsmydata = pd
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收到一个错误，即ggplot2_3.2.0每组不能绘制多个箱形图
我有要使用 R 的 ggplot 绘制的 xy 数据: 库(dplyr)库(ggplot2)set.seed(1)df％dplyr :: m
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Seaborn的boxplot + swarmplot:x代表不同的颜色，hues代表不同的符号
我正在尝试使用带有不同的 x 组和其他 hues 的seaborn生成箱线图.看到以下代码: tips = sns.load_dataset("tips")sns.stripplot(x ="day"，y ="total_bill"，hue ="smoker"，数据=提示，抖动=真实，Palette ="Set2"，split = True，linewidth = 1，edgecolor ='
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partykit:在终端节点箱形图上方显示终端节点百分位数值
我正在尝试使用 partykit 绘制由 rpart 生成的回归树.假设使用的公式是 y〜x1 + x2 + x3 + ... + xn .我想实现的是一棵在终端节点上具有箱线图的树，顶部有一个标签，列出分配给每个节点的观测值的y值分布的第10、50和90％，即在表示箱线图的上方在每个终端节点上，我都想显示一个标签，例如“第10个百分位= $ 200，均值= $ 247，第90个百分位= $ 29
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