boxplot相关内容
我正在尝试与ggplot2并排制作多个箱形图.我一直在关注stes 多个在ggplot中并排放置不同的列值的框线图,但运气不佳. 我有以下数据框 原始
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查看 boxplot API页面,我想要一些东西看起来像是这样的组合: >>>iris = sns.load_dataset("iris")>>>ax = sns.boxplot(data = iris,orient ="h",Palette ="Set2") 此示例仅在定义 x 和 y 时有效,但是对于我想要实现的目标,我希望 x 本质上是每一列在我的数据框中(显然不包括标签),以 y 作
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将numpy导入为np将熊猫作为pd导入导入matplotlib.pyplot作为pltdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3),column = ['Col1','Col2','Col3'])df ['X'] = pd.Series(['A','A','A','A','A','B','B','B','B','B'])df ['Y'] = pd.Series(
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我正在使用R中的Boruta包进行变量选择.Boruta在一张图中为我提供了一系列标准的箱线图,这很有用,但是鉴于我的预测变量过多,我希望能够限制出现在boruta图中的方框图的数量.如下图所示. 谢谢 MR 解决方案 听起来像一个简单的问题,解决方案似乎令人费解.也许有人可以想出一种更快/更优雅的方式... 在这里,我基于源函数 plot.Boruta 创建了一个新函数
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我正在尝试根据计数数据在R中创建小提琴图.我使用的数据是在每种来源的每个样本中发现的许多突变. 它看起来像这样: 2 Source18 Source20来源11个来源19 Source2... 我已经使用下面的代码创建了多个图. ggplot(df_combined,aes(factor(names),y = mutations))+geom_violin()+geom_boxp
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我在R中使用 boxplot().我的代码是: #rm(list = ls())#B2fps_error
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我有一些不同长度的不同向量,我想使用ggplot2并排生成箱形图.这与基本绘图系统比较直接.但是,ggplot2仅将单个数据帧作为输入,这很难根据长度不同的数据来创建. a
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我想在比较中创建数据箱形图,我的图看起来像是 如何添加颜色
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在绘制按另一列分组的pandas箱形图时,pandas会自动在图上添加标题,即"Boxplot by ....".有没有办法删除它?我尝试使用 suptitle('') 按照“>熊猫:基于另一列的一列箱线图列 但是这似乎不起作用.我正在使用最新的熊猫(0.13.1)版本. 解决方案 请确保在正确的图形上调用 suptitle(''). 在[23]中:axes = df.bo
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一年的样本数据: 将pandas导入为pd导入numpy.random作为rnd将seaborn导入为snsn = 365df = pd.DataFrame(data = {"A":rnd.randn(n),"B":rnd.randn(n)+1},index = pd.date_range(start ="2017-01-01",period = n,freq ="D")) 我想对按月分组的
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我使用 boxplot 来自pandas数据框. 执行代码时,我看到了一些小点,如下图所示. 只想知道这些点是什么?它是做什么用的?
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我有一个数据框,我想获取离群值索引的每一列. 这是我数据框的一部分; mediamarkt [,48] [1] 7126 4012 3711 3237 3432 2671 2861 7065 3158 4023 4770 3861[13] 4108 7408 9071 3596 3889 4093 4446 6059 8345 10291 5546 5129[25] 4683 46
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我正在尝试使用"stat_signif"函数将p_values添加到图形中. 问题是我的箱线图是成组的箱形图,在这里我想比较相同类别的每2个箱形图,并且stat_signif函数需要x轴值进行比较. 这是我的代码: p
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我有数据框,我想绘制分组的箱线图.这是数据的一部分. a
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我正在尝试创建一个箱形图,该箱形图仅在箱形图中每个条形的组内显示有效的p值.例如,这里将比较I1和SI2的“公平",“良好",“非常好"等
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我遵循了链接上的示例,以了解如何创建带有颜色的箱形图.我一直在尝试不同的方法来将这些箱形图放在两个不同的位置上,而不是使它们重叠但无济于事.如果我为他们两个都指定了不同的位置,则它们将保持在bp2位置.如何将这两个箱形图并排放置? 将matplotlib.pyplot导入为pltdef color_boxplot(数据,颜色):bp = boxplot(数据,patch_artist = Tru
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如何使用基本R绘图或boxplot函数增加勾勒出boxplot中"box"部分轮廓的线的粗细?也就是说,如何加粗定义分位数的框线. 对于这样的情节: boxplot(rnorm(100,50,10),水平= TRUE,凹口= TRUE) 我猜我需要包含一个 之类的 pars = 语句 boxplot(rnorm(100,50,10),horizontal = TRUE,no
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我创建了一个箱形图,左边的数据是连续变量,右边的数据有大约10个唯一选项.创建箱线图时,看不到标签.如何使它显示所有标签,可能垂直显示? boxplot(data $ Rate〜as.factor(data $ Purpose)) 我环顾四周,无法确定我要遵循的目标. 解决方案 您可以将参数 las = 2 添加到函数 boxplot()中,以使所有标签垂直于轴 df
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嗨,我想绘制一个直方图,其箱形图出现在直方图的顶部,显示Q1,Q2和Q3以及异常值.示例电话如下.(我正在使用Python和Pandas) 我已经使用 matplotlib.pyplot 检查了几个示例,但几乎没有一个好的示例.我还希望直方图曲线如下图所示. 我还尝试了 seaborn ,它为我提供了形状线和直方图,但是没有找到与上面的boxpot合并的方法. 有人可以帮助我在
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我要提交研究论文的期刊要求文章必须以PDF格式提交.我正在使用R进行统计和绘制图形. 我使用基本公式来打印图形.在VennDiagram包中,barplot()用于条形图,boxplot()用于框线图和draw.triple.venn.我没有对设备或图形参数使用特殊的命令或公式. 我在R中打印图形,然后“作为图元文件"将其复制以生成高质量的图形. 当我将这些图形附加到R中时,它们
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