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我敢肯定这是一个非常基本的问题,但是我似乎找不到正确的代码.有我要创建的箱线图的代码.我想标记轴并有一个标题. 从pylab导入 *导入numpyraw_data =列表(numpy.genfromtxt(filename,delimiter =','))打印raw_data数字()boxplot(raw_data,1)savefig('testfigure.pdf') 我尝试了 pyl
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我有一个图表,可以很好地处理选项中的数据,当我将某个系列的数据留空并尝试以下操作(以便我可以根据单击更改数据)不起作用时,有什么主意吗? options.series[0].data = [35.00,35.91,36.82,37.73,38.64]; var chart = new Highcharts.Chart(options); 解决方案 您也可以使用series.setDat
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我有一个用其他工具生成的计数表,我想用ggplot2从中获得一个箱形图. 例如,假设我有: df1 = data.frame(nSiblings = c(0, 1, 2), count = c(10, 15, 12)) 代替 df2 = data.frame(nSiblings = c(rep(0, 10), rep(1, 15), rep(2, 12))) 我知道如何从
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作为R的新手,我想到了一些问题。你们能帮我吗? 我有一系列数据 X性别得分邮政 1 F 427.395 123455 2 F 922.080 642362 3 M 114.500 123947 4 M 176.345 236835 5 F 523.140 849729 以上是500个数据的样本。 我希望分别对男女得分做一个箱形图。但是,
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我有以下数据框: 值total_spend margin 1 29493.14 10203.37 1 27551.22 19003.07 2 22881.26 15142.68 1 15254.77 12337.22 1 11873.95 9424.23 1 11382.89 8767.83 1 11006.11 6867.29 2 9647.16 7543.
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这是我的数据框: {'Parameter':{0:'A',1:'A', 2:'A',3:'A',4:'A',5:'A',6:'A',7:'A'}, 'Site':{0:'S1 ', 1:'S2', 2:'S1', 3:'S2', 4:'S1', 5:'S2 ', 6:'S1', 7:'S2'}, '值':{0:2.3399999999999999, 1:2.66999999
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我使用以下代码读取Excel文件并使用seaborn软件包绘制箱线图。 import scipy。 stats as sps 进口熊猫as pd 进口numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 进口seaborn as sns from openpyxl import load_workbook sns .set()
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我想将箱形图均匀地分布在x轴上。以下代码生成了一个图,其中两个箱形图紧密并在两侧都有足够的空间。在生成中,我希望代码不考虑盒图的数量而均匀地分布盒图(在此示例中,只有两个,但通常会有很多)。 import matplotlib.pyplot as plt statistic_dict = {0.40000000000000002:[0.36003616645322273,0.405
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我想在熊猫的一些箱形图中使用辅助y轴,但似乎不可用。 import numpy as np import pandas as pd data = np.random。 random((10,5)) data [:,-1] + = 10#偏移一列 df = pd.DataFrame(data) 现在,使用默认线图可以很容易地绘制到第二个y轴: df.
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我正在尝试将晶须定义更改为最小和最大(即,而不是任何异常值),如这个问题,但仅针对映射到x轴的因子的单个级别。答案中的代码将更改整个图的晶须定义。 解决这个问题的正确方法是什么? 解决方案 扩展问题中链接的示例,您可以执行以下操作: f
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我想翻转ggplot2箱线图的坐标,在此我也进行坐标转换。 library(ggplot2) dat = data.frame(group = factor(c(rep(1,3),rep(2,6))), vals = c(c(0.1,2.25, 1000),c(0.11,0.21,0.21,4.55,5.06,29.48))) ggplot(dat,aes(group,
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我看到可以在海滨点图上设置特定的置信区间 https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.pointplot.html ,但是,对于海滨箱图上的'notch'属性,似乎没有灵活性用户以指定配置项。有没有办法做到这一点?默认seaborn box绘图陷波的置信度是多少? 解决方案 seaborn 依赖于 mat
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我使用带有几种模型的预测程序包进行了一些预测,您可以在下面看到该模型的示例: #CODE 库(fpp2)#数据所需的 库(dplyr) 库(预测) #HOL冬季 fc 阻尼= TRUE,季节性=“ multiplicative”,h = 35) autoplot(hyndsight)+ autolayer(fc,series = “硬件多阻尼”,PI = FALSE)+ 指
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我有一个在不同日期测量的连续变量y。我需要用显示每个5年间隔y的分布的框制作箱图。 样本数据: rdob
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我有一个数据集,其中包含每个类别的汇总数据和总值。示例: 现在我想要创建箱线图以可视化此数据集的见解,而不仅仅是(加权)平均值。 我找到了一些用于加权标准差的公式,但是我无法将其转换为excel公式。 在excel中有默认公式吗?如果没有,关于如何处理的一些建议?四分位数呢? 还是以某种方式扩展数据集以反映频率的最佳方法? 解决方案 四分位数的公式: {= PERCEN
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我的数据集“奥运会”有4列:病历号,身高,运动和性别(女= F,男= M),每行对应一位运动员。 我需要制作一个箱形图,比较男性篮球运动员和男性足球运动员之间的身高分布。 (两种运动都在一个地块上进行,但没有其他运动。) 我已经尝试过 boxplot(olympics $ height [olympics $ sex ==“ M”& olympics $ sport%in%c(
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我正在沿着两个不同的轴绘制多个箱形图。 我的代码如下: fig,(ax1,ax2)= plt.subplots(2,sharex = True ,sharey = False) data_1 = [array1,array2,array3] ax1.boxplot(data_1,whis = [5,95],showfliers = True) data_2 = [arra
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我正在尝试将分组箱图和组合箱图显示为一个图。以 iris 数据为例: data(iris) p1
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我试图将样本大小添加到按两个级别分组的箱形图(最好在它们的顶部或底部)。我使用facet_grid()函数生成面板图。然后,我尝试使用annotate()函数添加样本大小,但这无法工作,因为它在第二个面板中重复了这些值。 head(FeatherData,n = 10) 位置状态FeatherD种ID ## 1 TX居民-27.41495 Carolina wren CARW(32)
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我使用以下命令在大约200列上运行 forecast :: Acf 。现在,我想生成一个箱形图,显示滞后1:36时相关值的分布。 ##一个简单的例子 d
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