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新形状和旧形状必须具有相同数量的元素

出于学习目的，我正在使用Tensorflow.js，尝试将 fit 方法与批处理数据集(10乘10)一起使用以了解批处理过程时遇到错误. 我有一些要分类的图像600x600x3(2个输出，1或0) 这是我的训练循环: const batchs =等待loadDataset()for(让i = 0; i ..

发布时间：2021-04-22 19:08:14 javascript tensorflow machine-learning classification tensorflow.js AI人工智能

在R中使用gbm进行梯度增强，其中分布＝"bernoulli".

我在 R 中使用 gbm 包，并应用"bernoulli"选项进行分发以构建分类器，并且得到了"nan"和“无法预测任何分类结果.但是当我使用"adaboost"时，我没有遇到相同的错误.下面是示例代码，我用虹膜数据集复制了相同的错误. ##使用gbm的虹膜数据图书馆(插入符号)图书馆(GBM)数据(虹膜)数据 ..

发布时间：2021-04-22 19:08:10 r classification logistic-regression adaboost gbm 其他开发

如何在RandomForestClassifier中选择n_estimators?

我正在使用python预处理数据集上构建一个Random Forest Binary Classsifier，该数据集具有4898个实例，60-40的分层分割比率以及78％的数据属于一个目标标签，而其余的则属于另一个目标标签.我应该选择n_estimators的哪个值以实现最实用/最可能的随机森林分类器模型?我使用下面的代码段绘制了精度vs n_estimators曲线.x_trai和y_trai ..

发布时间：2021-04-22 19:08:06 python classification random-forest hyperparameters Python

在Pytorch上具有相同标签的点的批次

我想在每个包含N个训练点的批次上使用梯度下降训练一个神经网络.我希望这些批次仅包含具有相同标签的点，而不是从训练集中随机取样. 例如，如果我正在使用MNIST进行训练，我希望拥有如下所示的批次: batch_1 = {0,0,0,0,0,0,0,0}batch_2 = {3,3,3,3,3,3,3,3}batch_3 = {7,7,7,7,7,7,7,7} ... ，依此类推. ..

发布时间：2021-04-22 19:08:03 python classification pytorch Python

如何使用pytorch构建多任务DNN，例如用于100多个任务?

下面是使用pytorch为两个回归任务构造DNN的示例代码. forward 函数返回两个输出(x1，x2).网络如何处理许多回归/分类任务?例如100或1000个输出.对所有输出(例如x1，x2，...，x100)进行硬编码绝对不是一个好主意.有没有简单的方法可以做到这一点?谢谢. 导入火炬从火炬进口nn导入功能为F的torch.nn.类mynet(nn.Module):def __init ..

发布时间：2021-04-22 19:08:00 deep-learning regression classification pytorch 其他开发

使用rpart决策树进行数据预测

我正在使用R对称为"d"的数据帧进行分类，其中包含如下结构的数据: 运行 predict 函数时，我还会收到以下警告: 警告消息:'newdata'有4行，但是找到的变量有576666行 我在哪里做错了?！ 解决方案 我认为问题是:您应该在预测代码中添加"type ='class'": 预测(fitTree，newdata，type ="class") 尝试以下代码.在此 ..

发布时间：2021-04-22 19:07:57 r machine-learning classification decision-tree rpart AI人工智能

R中用于多类分类的ROC曲线

我有一个包含6类的数据集，我想为多类分类绘制ROC曲线.Achim Zeileis在此主题中给出的第一个答案是一个很好的答案. 使用rpart包在R中的ROC曲线? 但这仅适用于二项式分类.我得到的错误是预测错误，类数不等于2 .有人为此做过多类分类吗? 这是我要执行的操作的一个简单示例.数据 ..

发布时间：2021-04-22 19:07:52 r machine-learning classification roc AI人工智能

List :: Util'shuffle'实际上如何工作?

我目前正在使用c5.0构建分类器.我有8000个条目的数据集，每个条目都有自己的ID号(1-8000).在测试分类器的性能时，我必须进行5组10:90的分割(训练数据:测试数据).当然，任何训练用例都不能再次出现在测试用例中，并且任何一组都不能重复出现. 为解决随机抽取训练数据示例的问题，并确保不能从测试数据中抽取示例，我开发了一种极其缓慢的方法； 在单独的行中用1-8000的数字填充 ..

发布时间：2021-04-22 19:07:49 perl random cpan classification 其他开发

Scikit-Learn决策树:预测的概率是a还是b?

我使用Scikit-Learn有一个基本的决策树分类器: ##用于根据身高和鞋子的尺寸从女性中确定男性从sklearn导入树#身高和鞋码X = [[65,9]，[67,7]，[70,11]，[62,6]，[60,7]，[72,13]，[66,10]，[67,7.5]]Y = [“男性"，“女性"，“男性"，“女性"，“女性"，“男性"，“男性"，“女性"]#创建决策树clf = tree.De ..

发布时间：2021-04-22 19:07:46 python machine-learning scikit-learn classification decision-tree AI人工智能

Scikit-learn Ridge分类器:提取类概率

我目前正在使用sklearn的Ridge分类器，并且希望将此分类器与sklearn和其他库中的分类器结合在一起.为此，最好提取给定输入属于类别列表中每个类别的概率.目前，我正在使用model.decision_function(x)的输出压缩类，但这将返回距超平面的距离，而不是直接的概率.这些距离值从-1到1左右. 距离= dict(zip(clf.classes_，clf.decision_f ..

发布时间：2021-04-22 19:07:43 python machine-learning classification scikit-learn AI人工智能

sklearn多类svm函数

我有多个类别的标签，想计算模型的准确性. 我对需要使用哪个sklearn函数感到困惑.据我了解，以下代码仅用于二进制分类. #将X，y分为训练数据和测试数据X_train，X_test，y_train，y_test = train_test_split(X，y，test_size = 0.25，random_state = 0)#训练线性SVM分类器从sklearn.svm导入SVCsvm_m ..

发布时间：2021-04-22 19:07:40 machine-learning scikit-learn classification svm pca AI人工智能

在scikit-learn中获得二进制概率分类器的最大准确性

在scikit-learn中，是否有任何内置函数可以使二进制概率分类器获得最大的准确性? 例如以获得最大的F1分数: #AUCPR精度，召回率，阈值= sklearn.metrics.precision_recall_curve(y_true，y_score)auprc = sklearn.metrics.auc(调用，精度)max_f1 = 0对于zip中的r，p，t(调用，精度，阈值) ..

发布时间：2021-04-22 19:07:37 python machine-learning scikit-learn classification AI人工智能

使用SVM预测概率

我写了这段代码，想获得分类的可能性. 从sklearn导入svm的 X = [[0，0]，[10，10]，[20,30]，[30,30]，[40，30]，[80,60]，[80,50]]y = [0，1，2，3，4，5，6]clf = svm.SVC()clf.probability =真实clf.fit(X，y)概率= clf.predict_proba([[10，10]])打印问题 我 ..

发布时间：2021-04-22 19:07:34 python classification svm libsvm Python

ValueError:未知标签类型:在实现MLPClassifier时

我的数据框的年，月，日，小时，分钟，秒，每日_KWH列.我需要使用神经网络预测每日KWH.请让我知道如何解决 Daily_KWH_System年月日小时分秒0 4136.900384 2016 9 7 0 0 01 3061.657187 2016 9 8 0 0 02 4099.614033 2016 9 9 0 0 03 3922.490275 2016 9 10 0 0 04 3957. ..

发布时间：2021-04-22 19:07:32 python-3.x neural-network classification model-fitting valueerror 其他开发

使用MATLAB进行简单的二进制逻辑回归

我正在使用MATLAB进行逻辑回归，以解决一个简单的分类问题.我的协变量是一个介于0和1之间的连续变量，而我的分类响应是二进制变量0(不正确)或1(正确). 我正在寻找一个逻辑回归来建立一个预测变量，该预测变量将输出某些输入观测值(例如上述连续变量)正确或不正确的概率.尽管这是一个非常简单的场景，但是在MATLAB中运行它时遇到了一些麻烦. 我的方法如下:我有一个包含连续变量值的列向量 ..

发布时间：2021-04-22 19:07:29 matlab classification probability confidence-interval logistic-regression 其他开发

将高斯噪声添加到浮点数据集中并保存(Python)

我正在研究分类问题，我需要在数据集中添加不同级别的高斯噪声，并进行分类实验，直到我的ML算法无法对数据集进行分类.不幸的是，我不知道该怎么做.关于如何添加高斯噪声的任何建议或编码技巧? 解决方案 您可以按照以下步骤操作: 将数据加载到熊猫数据框中 clean_signal = pd.read_csv("data_file_name") 使用numpy生成尺寸与数据集相同的高斯噪声. ..

发布时间：2021-04-22 19:07:26 python-3.x machine-learning classification noise AI人工智能

Twitter情绪分析的有用功能

我正在尝试实现情感分析功能，并寻找可以从推文消息中提取的有用功能.我现在脑海中的功能是: 情感词 情感图标 感叹号 否定词 强度词(非常，真的等) 此任务还有其他有用的功能吗?我的目标不仅是检测推文的正面还是负面，而且我还需要检测阳性或阴性的水平(假设范围是0到100).我们欢迎任何对印刷纸的输入或引用. 谢谢. 解决方案 其他有用的方法是: 拉长的单词(例 ..

发布时间：2021-04-22 19:07:23 nlp text-processing classification sentiment-analysis 其他开发

从rpart包中的决策规则中提取信息

我需要从决策树中的规则中提取信息.我在R中使用rpart软件包.我在软件包中使用演示数据来解释我的要求: data(stagec)适合 ..

发布时间：2021-04-22 19:07:19 r machine-learning classification decision-tree AI人工智能

sklearn中每个班级的特定测试/培训大小数

数据: 将pandas导入为pd数据= pd.DataFrame({'classes':[1,1,1,2,2,2,2]，'b':[3,4,5,6,7,8,9]，'c':[10,11,12,13,14,15,16]}) 我的代码: 将numpy导入为np从sklearn.cross_validation导入train_test_splitX = np.array(data [['b'，'c' ..

发布时间：2021-04-22 19:07:16 python machine-learning split scikit-learn classification AI人工智能

如何在R中的线性判别分析图上绘制分类边界

我使用线性判别分析(LDA)来研究一组变量在3组之间的区别程度.然后，我使用 plot.lda()函数将数据绘制在两个线性判别式上(x轴为LD1，y轴为LD2).我现在想将LDA的分类边界添加到绘图中.我在允许此功能的函数中看不到参数. partimat()函数允许可视化LD分类边界，但是在这种情况下，变量用作x和y轴，而不是线性判别式.任何有关如何向 plot.lda 添加分类边界的建议，将不胜 ..

发布时间：2021-04-22 19:07:12 r plot classification lda 其他开发