缓存是如何工作的？
今天，当我在电脑组织课上，老师讲到我的一些有趣的事情。当谈到谈论为什么高速缓冲存储器的作品，他说： 为（i = 0; I＆LT;米;我++） 为（J = 0; J＆LT; N; J ++） X [I] [J] = X [I] [J] + K; // X为双（8字节） 这是不好的改变与第二的第一行。请问您对这个观点？而且为什么是这样呢？ 解决方案 引用的局部性。由于数据是
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是否有一个code，它导致50％的分支prediction小姐？
问题： 我试图找出如何写一个code（C preffered，ASM只有在没有其他解决方案），那会使50％的分支prediction小姐病例 所以它是一块code认为“是imune”编译器相关的分支，也是所有硬件分支prediction不应该去更好的超过50％的优化（掷硬币）。即使是一个更大的挑战是能在多CPU架构运行code和得到同样的50％的失败率。 我好不容易写一个code，它去的 4
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编写一个程序来获得（L1）高速缓存行大小
作为学校作业，我需要找到一种方式来获得L1数据高速缓存行的大小，无需读取配置文件或使用API调用。应该使用内存访问读/写时序分析和放大器;得到这个信息。所以，我怎么可能这样做吗？ 在一个不完整的拉升分配的另一部分，找到水平和放大器;缓存大小，我有： 为（i = 0; I＆LT;步骤;我++）{ ARR [（我* 4）及lengthMod] ++; } 我想也许我只需要改变线条2
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什么内存地址空间，有哪几种？
已经使用什么样的内存地址空间的形式？ 今天，大平面的虚拟地址空间是常见的。从历史上看，更复杂的地址空间已被使用，诸如一对基地址和偏移量，一对一段号和偏移量，一个字地址加上一些指数为一个字节或其他子对象，等 随着时间的时候，各种各样的回答和评论断言，C / C ++指针基本上都是整数。这是C / C ++的型号不正确，因为各种各样的地址空间的无疑是一些关于指针操作的C规则的原因。例如，如果不定义
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对准高速缓存行，并知道高速缓存行大小
要prevent假共享，我想一个数组中的每个元素对齐高速缓存行。所以首先我需要知道的高速缓存行的大小，所以我分配每个元素的字节量。其次我想数组的开始到对齐的高速缓存行。 我使用Linux和8核x86平台。首先我怎么找到的高速缓存行的大小。其次，我怎么对准C中的高速缓存行我使用gcc编译器。 因此，结构将以下，例如，假设64的高速缓存行的大小。 元素[0]占据0-63字节 元件[1]占据字
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çvolatile变量与高速缓存
缓存由缓存硬件控制透明地处理，所以如果我们在C程序中使用volatile变量，它是如何保证我的程序从实际的内存地址指定，但不缓存每次读取数据。 我的理解是， volatile关键字告诉编译器变量引用不应该进行优化，如code编程应该读。 高速缓存是由高速缓存硬件透明控制，因此，当处理器发出一个地址，它不知道该数据是否从高速缓存或存储器来。 所以，如果我有不必去阅读，每次都需要一
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如何编写C / C ++ code正常工作时的空指针是不是所有的零位
由于 comp.lang.c常见问题解答说，有架构，其中空指针是不是所有的位零。所以，问题是什么是真正检查以下结构： 无效* P = get_some_pointer（）; 如果（！P） 返回; 我是不是比较 P 与机器相关的空指针还是我比较 P 与算术0？ 我应该写无效* P = get_some_pointer（）; 如果（NULL == p）的 返回; 而不是要准备
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它的malloc可以分配的最大内存
我是想弄清楚我是多么的内存可以到的malloc最大程度上我的机器 （1 GB RAM 160 GB HD Windows平台）。 我读到的最大内存的malloc可以分配仅限于物理内存（堆）。 此外，当一个程序超过了内存消耗到一定程度时，电脑停止工作，因为其他应用程序没有得到足够的内存，它们需要。 所以要确认，我用C写了一个小程序： INT的main（）{ INT * P;
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系统，1个字节！= 8位？
所有时间我喜欢读的句子 不靠1个字节是大小为8位 使用 CHAR_BIT 而不是8作为常数比特和字节之间的转换 等等。什么是真正的生活系统今天在那里，这也是如此？ （我不知道是否有++对此C和C之间的差异，或者如果它实际上是语言无关的，请重新标记，如果neccessary。） 解决方案 在老机器，codeS小于8位是相当普遍的，但其中大部分都已经死了好几年了。 C和C
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一些语句的10的补
的值，X，Y，如果47x80是yaya0的10的补： 我计算yaya0的10的补数是10万yaya0然后。 47x80 = 100,000 yaya0 现在如何找到价值？ 解决方案 47080 + 100X = 100000 - （10000y + 1000A + 100Y + 10A） 52920 = 100X + 10100y + 1010A ==> A = 2 否
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为什么符号字节的范围是从-128到127（2的补数），而不是从-127到127？
我读 为什么字节-128到127的范围内在Java中？ 它说： 128 10000000倒，它是01111111，并添加一个得到 千万再次 所以它的结论是-128千万 所以+128不能重新在8比特2的补psented $ P $，但是这意味着我们可以在9位重新present，所以128是0.1亿，因此利用其2的补-128是1.1亿， 所以重新-128 10000000或其1.
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不应该R3持有地址x3307？
我从问题7 我不应该强调的地址必须x3307，x3308不？ 我推断这一点的方式是，（第2个指令之前PC）=（1指令后PC）。 1日指令后PC为X3301。第二指令执行。因此，当时，PC，X3301将由6递增以x3307 是否每个人都同意吗？还是我错过了什么和R3应实际存储x3308？ 解决方案 PC相对偏移的已经递增的PC的顶端施加，即在PC的值“后”，或者换句话说，所述的地址接
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什么是错的这条线LC3 code的？
我在做模拟考试的问题。 问题是 这有什么错在此行LC3 code的？ （出演线） ADD R3，R3，0; ** BRNZ ISPOS ** 停 .BLKW 250 ISPOS不R3，R3 .... 我看到星号线是科和条件codeS为负，零，基本上去标签ISPOS如果条件code为负或零或以其他方式阻止该程序。 我要说的是，这条线LC3 code有什么不妥的地方。有没有人看到它的
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可以分支prediction崩溃我的程序？
走这本书，叫计算机系统结构的低谷第3章：一个程序员的角度来看，更说明了像执行 为test1％EAX，EAX％ cmovne（％EAX），EDX％ 是无效的，因为如果prediction失败，那么我们将不得不取消引用NULL。它也指出，我们应该使用分支code。 然而，将未使用条件跳转导致相同的结果？例如： .L1： JMP *％eax中为test1％EAX，EAX％ JNE .L1 是否
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为什么我们需要为服务器和放大器不同的CPU体系结构;微型/大型主机和功放;混合内核？
我只是想知道还有什么其他CPU架构比INTEL＆放其他可用的; AMD。因此，发现CPU架构的名单在维基百科上的。 它归类值得注意的CPU架构分为以下几类。 嵌入式CPU架构 微电脑CPU架构 工作站/服务器的CPU架构 迷你/大型机CPU架构 混合核CPU架构 我分析他们的目的，很少有疑虑。以微电脑CPU（PC）架构为基准，比较它与其他我们有： 嵌入式CPU架构：
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眼看说明如何获得翻译（计算机体系结构）
一个令人困惑的问题点点。但是我真的找学习一些低层次的编程。事情是，开发板一样的Arduino /等。真的隐藏了很多的怎么回事。 我已经花了一些时间来学习计算机体系结构，逻辑/门/时序逻辑/等。（我去甚至远学半导体以及电子有关的所有的物理，只知道到底是怎么回事上，以及盖茨是如何使用的CMOS晶体管等等）制成。 但是关于它的尽头....我希望能够了解一个指令（像六角/或组件/等。code）通过简单
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为什么是86丑吗？又名比别人时，为什么考虑x86的劣势？
最近我一直在阅读一些SO档案，对遇到的x86架构的语句。
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什么是剥离的ASCII模板是什么意思？
我正在练习考试题 问题 在此程序的执行中，用户输入两个数字。什么是xGuess的价值，所以我们可以脱光ASCII模板？解释。 .orig这样X3000 TRAP X23 LD R2，ASCII ADD R1，R2，R0 TRAP X23 ADD R0，R0，R2 ADD R0，R0，R1 .fill伪ASCII xGuess 。结束 使用 LC3大会中作为参考，我能够制定这一计划做什么
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空操作处理的英特尔处理器
诚然，我都有点愚蠢的问题。基本上，我想知道如果 也有采用Intel处理器能够有效地提供了一些特殊的机制 执行一系列假人，即NOP指令？举例来说，我能想象有 可能是某种pre取标识瑞尔机制，他们丢弃 并试图代替取一些有用的指导。或者，这些瑞尔出动 到执行单元为正常的指令，这意味着我可以大致过程 5 NOP指令每个周期（假设下，有5执行单元） 谢谢， 莱因哈德 解决方案 丢弃它
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如何做一个的LEA指令店地址？
这是基于关闭这个问题 LEA指令 下面是code段我有一个关于问题 .orig这样X3700 LEA R0，A ..... .fill伪一X1234 @保罗R，答案应答，表示“code的起源是x3700，你有12个指令，所以A的地址将是x3700 + X0C = x370C。正如你猜到了，LEA R0 ，A加载进R0的地址，这样第一个指令已经执行后R0将包含x370C。“ 我同
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