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使用降采样特征图确定锚框在原始图像中的位置

据我了解，我了解到在更快的RCNN和SSD中使用的方法涉及生成一组锚定框.我们首先使用CNN对训练图像进行降采样，然后对降采样后的特征图中的每个像素(将形成锚框的中心)将其投影回训练图像上.然后，我们使用预定的比例和比率绘制以该像素为中心的锚点框.我不明白的是，为什么我们不以适当的步幅直接假设训练图像上的锚框中心，而使用CNN仅输出分类和回归值.通过使用CNN确定锚框的中心，最终将它们均匀分布在训 ..

发布时间：2021-04-22 20:08:28 deep-learning computer-vision conv-neural-network object-detection 其他开发

AlexNet中的神经元数量

在 AlexNet 中，图像数据为3 * 224 * 224 . 第一个卷积层使用96个大小为 11 * 11 * 3 的内核对图像进行过滤，步幅为4个像素. 我对第一层的输出神经元数量感到怀疑. 我认为输入为 224 * 224 * 3 = 150528 ，那么输出应为 55 * 55 * 96 = 290400 但是在论文中，他们描述的输出是 253440 如何计 ..

发布时间：2021-04-22 20:08:25 computer-vision neural-network deep-learning conv-neural-network 其他开发

用numpy实现最大/平均池化(跨步)

我想知道如何使用numpy实现简单的最大/平均池.我正在阅读numpy ，但不幸的是，它假定步幅与内核大小相同.有numpythonic的方法来做到这一点吗?如果此方法适用于任何维度，但当然不是必需的，那也很好. 解决方案 这是使用 https://cs231n.github.io/convolutional-networks/ ..

发布时间：2021-04-22 20:08:22 python python-3.x numpy conv-neural-network Python

如何在我们自己的模型上进行转移学习?

我正在尝试在CNN模型上应用转移学习，但出现以下错误. model = model1(权重="model1_weights"，include_top = False) - TypeError:__call __()恰好接受2个参数(给定1个) 谢谢 解决方案 如果您尝试通过自定义模型使用转移学习，答案取决于保存模型体系结构(描述)和权重的方式. 1.如果您将模型的描述 ..

发布时间：2021-04-22 20:08:20 python-3.x keras conv-neural-network transfer-learning 其他开发

如何在训练CNN期间删除重复项?

我正在使用CNN处理图像分类问题.我有一个包含重复图像的图像数据集.当我使用此数据训练CNN时，它已经过拟合.因此，我需要删除那些重复项. 解决方案 对于算法而言，我们很难将其称为重复项.您的重复项可以是: 精确重复 几乎完全相同的副本.(图像的少量修改等) 感知重复(内容相同，但视图，相机等不同) 1号&2比较容易解决.No. 3是非常主观的，仍然是一个研究主题.我可以提 ..

发布时间：2021-04-22 20:08:15 python image-processing keras deep-learning conv-neural-network Python

TypeError:concat()为参数'axis'获得了多个值

这是我的卷积神经网络: def convolutional_neural_network(frame):wts = {'conv1':tf.random_normal([5，5，3，32])，'conv2':tf.random_normal([5，5，32，64])，'fc':tf.random_normal([158 * 117 * 64 + 4，128])，'出':tf.random_no ..

发布时间：2021-04-22 20:08:12 python tensorflow neural-network conv-neural-network Python

keras 1D卷积输入形状

我正在尝试为1D卷积创建模型，但似乎无法正确输入形状.这是我所拥有的: #this实际上是形状(6826，9000)，但我正在缩短它train_dataset_x = np.array([[0，1，5，1，1，10]，[0，2，4，1，3]])#这实际上是形状(6826，1)train_dataset_y = np.array([[0]，[1]])model.add(Conv1D(32，11， ..

发布时间：2021-04-22 20:08:06 tensorflow keras conv-neural-network convolution 其他开发

ValueError:logits和标签必须具有相同的形状((None，4)vs(None，1))

我试图建立一个卷积神经网络，以便对狗和猫进行分类.我在标题中提到了错误. 根据我的搜索，一些人说该错误属于tensorflow和keras库的不同版本，其他人则说这是语法错误.我将把代码留在这里，告诉我我在哪里出错. #IMPORTING LIBRRIES将tensorflow导入为tf将熊猫作为pd导入进口喀拉拉邦从keras.preprocessing.image导入ImageDat ..

发布时间：2021-04-22 20:08:01 python label conv-neural-network valueerror logits Python

了解奇怪的YOLO卷积层输出大小

我试图了解Darknet的工作原理，并且正在查看 yolov3-tiny 配置文件，特别是 我使用了公式 output_size =((input_size – kernel_size + 2 * padding)/stride)+ 1 ，然后签出.(13-1 + 2 * 1)/1 + 1 = 15 有人知道我想念什么吗? 谢谢. 解决方案 我知道了. 我误解了 ..

发布时间：2021-04-22 20:07:58 neural-network conv-neural-network yolo darknet 其他开发

为keras预测获取真实标签

我有一个用于图像分类的标准CNN，使用以下生成器来获取数据集: generator = validate_image_generator.flow_from_directory(batch_size = BATCH_SIZE，directory = val_dir，shuffle = False，target_size =(100,100)，class_mode ='categorical') ..

发布时间：2021-04-22 20:07:52 python tensorflow keras conv-neural-network Python

如何在经过培训的网络上实施Grad-CAM

我已经训练了一个网络，并以mynetwork.model的形式保存了该网络.我想使用我自己的模型而不是VGG16或ResNet等来应用gradcam. apply_gradcam.py #导入必要的软件包从Grad_CAM.gradcam导入GradCAM从tensorflow.keras.applications导入ResNet50从tensorflow.keras.applicatio ..

发布时间：2021-04-22 20:07:40 python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network Python

加载预训练的模型pytorch-dict对象没有属性eval

def save_checkpoint(状态，is_best，文件名='checkpoint.pth.tar'):torch.save(状态，文件名)如果is_best:shutil.copyfile(文件名，'model_best.pth.tar')save_checkpoint({'epoch':epoch + 1，'arch':args.arch，'state_dict':model.st ..

发布时间：2021-04-22 20:07:35 python deep-learning conv-neural-network pytorch Python

TypeError:无法腌制_thread.RLock对象

在此处检查所有关于Stackoverflow的答案后: TypeError:无法腌制_thread.lock对象，我还没有找到为什么这种方法不起作用或我的问题是什么. 我正在使用Python3.这是我的模型构建函数: def upsample_and_concat(x1，x2，output_channels，in_channels，layer):pool_size = 2deconv_f ..

发布时间：2021-04-22 20:07:32 python tensorflow keras conv-neural-network pickle Python

如何在Pytorch中使用torch.nn.Sequential实现我自己的ResNet?

我想实现一个ResNet网络(或更确切地说，是剩余块)，但是我真的希望它采用顺序网络形式. 依序网络形式的含义如下: ## mdl5，来自cifar10教程mdl5 = nn.Sequential(OrderedDict([('pool1'，nn.MaxPool2d(2，2))，('relu1'，nn.ReLU())，('conv1'，nn.Conv2d(3，6，5))，('pool1' ..

发布时间：2021-04-22 20:07:29 machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network pytorch AI人工智能

混淆矩阵给出不好的结果，但验证准确度约为95％

这是我的代码，我在培训中大约有5000张图像，在测试数据中大约有532张图像.我的Val_accuracy显示95％，但是当我创建混淆矩阵和分类报告时，在532张图像中，它预测314正确(TP)时，在验证/测试集上给出的结果非常差.我认为问题出在设置batch_size和其他超参数.请帮助，这是给我的研究论文.请帮忙，我卡得很厉害！ import os将numpy导入为np导入matplotl ..

发布时间：2021-04-22 20:07:26 python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network Python

PyTorch:如何将CNN中的预训练FC层转换为Conv层

我想在Pytorch中将经过预训练的CNN(例如VGG-16)转换为完全卷积的网络.我该怎么办? 解决方案 您可以按照以下步骤进行操作(有关说明，请参见注释): 导入火炬将torch.nn导入为nn从torchvision导入模型#1.加载预交易的VGG16模型= models.vgg16(pretrained = True)#2.获取转换层功能= model.features#3.获取 ..

发布时间：2021-04-22 20:07:23 neural-network pytorch conv-neural-network 其他开发

如何设计深度卷积神经网络?

据我了解，所有CNN都非常相似.它们都有卷积层，然后是池化层和relu层.有些具有专门的层，例如FlowNet和Segnet.我的疑问是我们应该如何决定要使用多少层，以及如何为网络中的每一层设置内核大小.我已经搜索了该问题的答案，但找不到具体答案.网络是使用反复试验设计的，还是我不知道的某些特定规则?如果您能澄清一下，我将非常感谢您. 解决方案 简短的回答:如果有设计规则，我们还没有发现它 ..

发布时间：2021-04-21 18:47:09 neural-network deep-learning caffe convolution conv-neural-network 其他开发

我可以在Maya，Blender中导入tensorflow和keras吗

我正在参加一个研讨会，我们需要在其中自动装配角色.也许，我们将使用深度学习方法.任务是识别身体部位.我的问题:是否可以通过3D软件连接tensorflow和keras或其他神经网络? 解决方案 对于搅拌机，您可以按照本教程进行操作 https://www.youtube.com/watch?v=J7Iu1rfwbds 我通过导入 pytorch，opencv，sklearn 等 ..

发布时间：2021-04-10 18:33:19 tensorflow artificial-intelligence conv-neural-network blender maya AI人工智能

卷积神经网络标签

我是深度学习的新手，并且有一个项目.我想创建一个简单的CNN，以对(皮肤癌)恶性和良性肿瘤进行二分类.我每个班有两个文件夹. 在机器学习分类中，一个经典问题具有特征的X_table和带有标签的Y数组.在我的CNN项目中，我没有每个图像的特征和标签，而我只有两个文件夹，它们具有单独的类. 那么我该如何提供我的数据进行训练，显示标签呢? 我用Keras编写代码，仅需要这部分的代码. 这是尝试: ..

发布时间：2021-02-15 20:45:48 label conv-neural-network 其他开发

TypeError:'Tensor'对象不可调用凯拉斯·伯特

我正在建立这个模型: inputs = model.inputs[:2] layer_output = model.get_layer('Encoder-12-FeedForward-Norm').output input_layer= keras.layers.Input(shape=(SEQ_LEN,768))(layer_output) conv_layer= keras.lay ..

发布时间：2021-02-14 21:04:11 python-3.x keras conv-neural-network keras-layer 其他开发