从曲线外的用户给定点找到曲线上的切点
我试图找到闭合曲线外的给定点（不在曲线上）的切线。例如，曲线被定义为点的2D x和y坐标，例如形状像一个不规则的椭圆。如果用户给出一个点：（x0，y0）= （-30,80），我怎么能知道曲线上的切点（即从（x0，y0）到曲线的切线）的切点（明显是离平滑曲线的离散点最近的点）？ 解决方案 一种可能性是使用数值微分来找到每一点的切线，并决定它是否通过“足够接近”给定点。然而，人们必须认真思考“
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玩完美的俄罗斯方块：如何使用缩放和平移来对齐和缩放两条曲线？
给定y轴缩放参数和x轴平移（t）参数，当目的是最大化曲线叠加（而不是最小距离）时，如何缩放和对齐两条不重合的曲线？ / p> 正如@DWin所指出的那样，这可能会被重新命名为“如何与R完美地玩俄罗斯方块”，尽管它的应用远远超越了俄罗斯方块游戏。 这个问题的一个变体可能涉及到任意数量的刚体转换（旋转，平移和缩放）。 给定曲线1 curve1
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R：捕获“nls”中的错误
我使用 nls 来拟合一些指数数据。 我使用的代码是： / p> fit
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曲线拟合到形式'datetime'中的时间序列？
这是我的问题： polyfit 不采用datetime值，因此我将日期时间转换为 mktime 多项式拟合工作 z4 = polyfit（d，y，3） p4 = poly1d（z4） 然而，对于情节，我希望在轴上的datetime描述，没有找出如何做那。你可以帮助我吗？ fig = plt.figure（1） cx = fig.add_subplot（111）
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Python：threading + curve_fit：内部例程的null参数
我有一些问题，使用下面的代码，它应该使用线程做高斯拟合： 来自PIL import Image import numpy as np 来自scipy.optimize import curve_fit import threading class myThread（threading.Thread）： def __init __（self，index）： thr
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绘制数字化 - 从图形的图像中刮取样本值
这不是真正的“OCR”，因为它不是识别字符，但它是应用于曲线的相同的想法。任何人知道图像处理库或已建立的算法来检索（光栅）图像中的值？例如，在这个图中，我很难用我的眼睛读取确切的值，因为在网格线之间有这样的差距： 我可以使用直边或任何东西，但它仍然会容易出错。如果有软件可以只截取任何旧图形的屏幕截图，并自动将其转换为值表或可以查询的函数，这将是巨大的。 似乎被称为“曲线识别”？也可以用
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高斯拟合在C＃
在一个项目，我的工作，我需要获得一组点的高斯拟合 - 需要均值和方差的一些处理，可能一个错误学位（或精度等级），让我如果集合弄清楚点真的有一个正态分布。 我发现这个的问题 ，但它被限制为只有3分 - 而我需要一个合适的，可以与任何数量的点工作。 我需要的是类似于LabVIEW中的高斯曲线拟合 我已经看过mathdotnet和aforge.net （同时使用在同一个项目），但
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多项式最小二乘的图像曲线拟合
我想用曲线多项像素的图像中，所以我可以做关于它的形状进一步处理。有谁知道如何实现C / + $ P $最小二乘法pferably使用以下参数：一个x数组，数组唉，和一个答案阵列（答案数组的长度应该告诉多少系数需计算）？ 解决方案 如果这是不是有些运动在执行这一自己，我会建议你使用类似的 GNU GSL 。看看他们的名字开始与 gsl_multifit _ ，例如见的功能第二个例子这里。
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寻找C / C ++库计算高斯曲线的使用离散值最大
我有一些离散值和假设，这些值位于高斯曲线上。 应该有仅使用3个离散值的最大值，计算的算法。 你知道在C / C ++实现这个计算任何库或code？ 感谢您！ P.S .: 最初的任务是自动对焦的实现。我移动（显微镜）相机并捕获在不同的位置的图像。最有不同颜色的位置应该有最好的焦点。 修改 这是很久以前的事:-( I'just想去除这个问题，但离开它尊重很好的答案。 解决方案
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的Android如何绘制出流畅的线条下你的手指
我使用下面这个例子。但是，当我将我的手指过快在屏幕上线变为单个点。 我不知道我是否能够加速绘图。或者我应该用直线连接这两个最后点。这两种解决方案的第二个似乎是个不错的选择，移动你的手指时，速度非常快，你将有一个直线长款则急转弯的除外。 如果有任何其他的解决方案，这将是巨大的，听到他们的声音。 感谢提前任何帮助。 解决方案 这是简单的解决方案，正如你所说，是简单地用直线连接点。这里的cod
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拟合高斯曲线在C某直方图峰值++
我有两个关于拟合高斯曲线直方图峰的问题。 我的第一个问题是一个很基本的一种： 如何适应高斯曲线为整个直方图？这是否只意味着我必须找出并计算出直方图的平均值（μ）和差（ϭ），并把它们放到公式为高斯曲线？ 请问下面的例子是正确的？： 假设（只是作为例子），我有一个图象与5颜色值的直方图。 在X轴有这5种颜色值，并在Y轴有每个值的频率。 即： 值1：1时间 值2：4次 值3：7次 值4：3次
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最小二乘法拟合线在四维空间
我有一个点的集合，如： （X，Y，Z，t）的 （1，3，6，0.5） （1.5，4，6.5，1） （3.5,7，8,1.5） （4，7.25，9,2） 我期待找到这些点的最佳线性拟合，让说像函数： F（T）=一* X + B * Y + C * Z 解决方案 看来你正在寻找一个点云的主轴线。 您可以工作了这一点，通过寻找相关的最大特征值的协方差矩阵的特征向量。可能是一个机会，利用
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我如何估计的功能增长？
假设我有这样的信息： N秒 216 0.00 1296 0.48 7776 89.73 46656 16480.96 我如何估计这个函数的增长?? 什么是经验订单-的增长？ 我如何估计的经验订单的增长？ 任何帮助将AP preciate！ 解决方案 绘制数据是一个良好的开端;如果您绘制它的线性刻度，也对数刻度，你可以从一个指数增长的功能区分多项式增长的功能。
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伸出一个数组
我有形成一个曲线样品的载体。让我们想象一下有1000点吧。如果我想舒展它来填充1500点，什么是最简单的算法，让体面的结果吗？我在寻找的东西，是C / C ++短短的几行。 我会永远想增加向量的大小，而新的载体可以是从1.1倍到50倍的电流矢量的大小的任何地方。 谢谢！ 解决方案 下面是C ++的线性和二次插值。 interp1（5.3，一个，n）的是[5] + 0.3 *（一个[6]
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我怎样才能得到最接近三次贝塞尔曲线来给点意见？
由于N点： P0，P1，P2，...，PN 我如何能得到点C1，C2，使得由定义三次Bezier曲线 P0，C1，C2，PN 最接近给点意见？ 我试过最小二乘法。我写了这个之后，我读的http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/15542-cubic-bezier-least-square-fitting.但我不能找到一个很好的
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OpenCV的线拟合算法
我想了解OpenCV的这是来自OpenCV的code片段： icvFitLine2D功能 - 我看到有一些随机函数，选择点近似，然后计算距离从点到fited线（带choosen点），然后选择的其他点，并试图尽量减少与choosen distType距离 有人可以明确的解决方案 （这是一个老问题，但这个问题引起了我的好奇心） OpenCV的FitLine implemements两种不同的机制
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如何用用C线适合2D散射数据++
我使用MATLAB的工作，并为问题，我提出我可以用P = polyfit（X，Y，1）来估计最佳拟合线在平板散射数据。我想知道哪些资源，我可以靠实行符合C ++拟合算法。我知道有很多算法这一主题，对我来说我想到的算法应该是速度快，同时也能获得polyfit函数在MATLAB中具有相当的精度。 解决方案 我会建议从头开始对其进行编码。这是在C ++中一个非常简单的实现。您可以code起来既截
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我如何能适应贝塞尔曲线的一组数据？
我有一组数据点（这是我能瘦了），我需要适应与贝塞尔曲线。我需要速度超过准确性，但合适的应该是足够体面的可识别。我也在寻找一种算法我可以使用，并没有太大的利用图书馆（具体 NumPy的）的。 我读过一些研究论文，但没有一个有足够的细节，以全面落实。是否有任何开放源代码的例子吗？ 解决方案 我有类似的问题，我已经找到“的算法，自动装配的数字化曲线”，从图形宝石（1990）约贝塞尔曲线拟合。 另外
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曲线拟合3D数据集
对于二维数据曲线拟合的问题是众所周知的（LOWESS等），但给出一组三维数据点，我怎么适合3D曲线（如：平滑/回归样条），以这个数据？ 更多：我试图找到一条曲线，装修用向量X，Y，Z它们没有已知的关系提供的数据。从本质上讲，我有一个三维点云，并需要找到一个3D的趋势线。 更多：我的含糊道歉。我试了几种方法（我还没有尝试过修改线性拟合）和随机NN似乎制定出最好的。也就是说，我随机选择的点云的点，
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的n个点逼近与最佳拟合曲线
我有n个点（2D）的列表：P1（X0，Y0），P2（X1，Y1），P3（X2，Y2）... 点满足每一个点都有独特的坐标，也是每个点xi的坐标，易建联> 0和喜，易建联都是整数的情况。 的任务是写一个算法，这使得这些点的逼近 要曲线 Y = | ACOS（Bx的）| 用最合适的（接近或等于100％） 和使系数A和B是越简单越好。 我想编写一个程序，在C＃中，但最大的问题，我是要找到一个合适的
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