根据行条件过滤数据框
我想了一个例子来说明我的问题。 假设有5个球： 红色 蓝色 绿色 黄色 橙色 通常，这些球有5！=120种组织方式。我可以在下面列举所有这些组合： library(combinat) library(dplyr) my_list = c("Red", "Blue", "Green", "Yellow", "Orange") d = permn(my_list)
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模拟数据并将缺失的值随机添加到数据帧
如何将缺失值随机添加到模拟数据帧中的某些或每一列(例如，每列随机缺失~5%)，另外，有没有更有效的方法来同时模拟具有连续列和因子列的数据帧？ #Simulate some data N
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如何根据两个不同列的日期获取交叉连接表的唯一记录？
我要创建一个相当复杂的逻辑。我有一些具有历史测试结果的客户诊所接触数据，R_DATE_TESTED、R_RESULT映射到每个P_DATE_ENCOUNTER的每个客户(P_CLIENT_ID)。
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在列中拆分分隔字符串并作为新行插入
我有一个如下的数据框: +-----+-----+|V1 |V2 |+-----+-------+|1 |a,b,c ||2 |a,c ||3 |b,d ||4 |e,f ||.|.|+-----+-------+ 每个字母表都是一个用逗号分隔的字符.我想在每个逗号上拆分 V2 并将拆分字符串作为新行插入.例如，所需的输出将是: +----+----+|V1 |V2 |+----+----+
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在R中的范围内查找值
我的数据如下所示.我想选择大于/等于 35 和小于/等于 350 的值.我还想用 withinrange 替换这些值 值1353637350355355535555 解决方案 选择值:value[value >= 35 &值 用 withinrange 替换它们:value[value >= 35 &值
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R:绘图未完全加载
我正在使用 R 编程语言.我正在尝试在此处遵循本教程:https://plotly.com/r/parallel-坐标图/ 我正在尝试制作“平行坐标图"；著名的鸢尾花数据集. 我没有通过 github 链接加载 iris 数据集，而是尝试使用 R 中可用的内置 iris 数据集: #加载库图书馆(情节)#加载数据数据(虹膜)df = 虹膜#制作情节图 % plot_l
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在 R 中将不同的表组合在一起
我正在使用 R. 针对这个问题，我生成了以下数据: set.seed(123)v1
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如何使用 R 从列的每个单元格中删除重复的逗号分隔字符值
我有一个包含 2 列 ID 和 Product 的数据框，如下所示: ID 产品服装，服装食品，家具，家具B 食品、食品、食品、服装C 食品、服装、服装 我只需要为每个 ID 提供唯一的产品，例如: ID 产品A 服装、食品、家具B 食品、服装C 食品、服装 我如何使用 R 来做到这一点 解决方案 如果数据集中有多个分隔符，一种方法是使用所有分隔符拆分“产品"列，获取 unique
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使用范围系统对 SAS 中的变量进行分类
我有不同员工工资的数值.我想将范围分成几类.但是我不想要一个新列，我只想将现有的薪水列格式化为这个范围方法: 至少 20,000 美元但低于 100,000 美元 - 至少 100,000 美元，最高 500,000 美元 - >100,000 美元 缺少 - 缺少薪水 任何其他值 - 工资无效 我在性别方面做过类似的事情.我只想使用 proc print 和 forma
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在 JavaScript 中使用 Array.map 删除元素
我想使用 map() 函数过滤一组项目.这是一个代码片段: varfilteredItems = items.map(function(item){if( ...一些条件... ){归还物品;}}); 问题是过滤掉的项目仍然使用数组中的空间，我想完全清除它们. 有什么想法吗? 编辑:谢谢，我忘记了 filter()，我想要的实际上是一个 filter() 然后一个 map().
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在值变化前后计数，在组内，为每个独特的转变生成新变量
我正在计算我的组中唯一值的出现次数，id.我正在查看 TF.当 TF 改变时，我想从那个点向前和向后计数.这个计数应该存储在一个新的变量 PM# 中，这样 PM# 就可以同时保存 中每个唯一移位的加号和减号TF.根据我收集的信息，我需要使用 rle，但我有点卡住了. 我制作了这个工作示例来说明我的问题. 我有这个数据 df 这是我看到的数据 df[c(1:12,19:30),]
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创建一个变量，捕获按组最频繁出现的情况
定义: df1 s.t. >df1编号 v11 1 一个2 1 乙3 1 乙4 2 厘米5 2 c6 2 c 我想创建第三个变量 freq，它包含 v1 中最频繁的观察，通过 id s.t. >df2id v1 频率1 1 a b2 1 乙3 1 乙4 2 c c5 2 c c6 2 c c 解决方案 您可以使用 ddply 和一个自定义函数来选择最频繁的值: myFun
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如何使用 dplyr::filter() 删除观察组
对于以下数据 ds % dplyr::mutate(time=year-2000)打印(ds) 我将如何编写 dplyr::filter() 命令以仅保留没有单个 NA 的 ID?因此，只有 ID 为 1 和 9 的主题才应留在过滤器之后. 解决方案 使用 filter 和 base::ave ds %>% dplyr::filter(ave(!is.na(attend), id,
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获取每组的第一个和最后一个值 - dplyr group_by with last() 和 first()
下面的代码应该按年份对数据进行分组，然后使用每年的第一个和最后一个值创建两个新列. 库(dplyr)set.seed(123)d %变异(第一个 = dplyr::first(value),last = dpl
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绘图导致“错误:维度数不正确"
我正在了解“kohonen"用于制作自组织映射(SOM，也称为 Kohonen 网络 - 一种机器学习算法)的 R 包.我在这里关注这个 R 语言教程:https://www.rpubs.com/loveb/som 我尝试创建自己的数据(这次同时使用“因子"和“数字"变量)并运行 SOM 算法(这次使用“supersom()"函数代替): #加载库并调整颜色图书馆(kohonen)#fit
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R: [0,1] 之外的 x 'probs'
我使用的是 R 编程语言. 我正在尝试按照“优化"中的说明进行操作R 中的包(https://cran.r-project.org/web/packages/optimization/optimization.pdf) 并将此包中的函数用于特定函数. 对于这个例子，我首先生成一些随机数据: #load 库图书馆(dplyr)# 为这个例子创建一些数据a1 = 范数(1000,100,
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将非 NA 单元格向左移动
我的数据集中有很多 NA，我需要将所有这些单元格(在行级别)向左移动. 示例 - 我的数据框: df=data.frame(x=c("l","m",NA,NA,"p"),y=c(NA,"b","c",NA,NA),z=c("u",NA,"w","x","y"))dfxyz1升你2 m b 3 cw4 X5 p 是 我想将上面的数据框转换
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拆分列中的分隔字符串并作为新行插入
我有一个数据框如下: +-----+-------+|V1 |V2 |+-----+-----+|1 |a,b,c ||2 |一个，c ||3 |b,d ||4 |e, f ||.|.|+-----+-----+ 每个字母都是一个用逗号分隔的字符.我想在每个逗号上拆分 V2 并将拆分的字符串作为新行插入.例如，所需的输出将是: +----+----+|V1 |V2 |+----+----+|
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如何从 Java 中的数组中删除对象?
给定一个n对象数组，假设它是一个字符串数组，它有以下值: foo[0] = "a";foo[1] = "cc";foo[2] = "a";foo[3] = "dd"; 如何删除/移除数组中与 "a" 相等的所有字符串/对象? 解决方案 [如果你想要一些现成的代码，请滚动到我的“Edit3"(剪切后).其余的留给后代.] 充实Dustman的想法: Listlist = new
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R中邻居的空间数据/计算指标
我有 (xBin, yBin, value) 形式的二维空间数据.例如: DT = data.table(x=c(rep(1,3),rep(2,3),rep(3,3)),y=rep(c(1,2,3),3),值=100*c(1:9)) 对于每个 bin，我想计算所有相邻 bin 的变量“值"的总和.如果一个 bin 的两个索引 - x 和 y 都在当前 bin 的一个单位内，则该 bin 被认为
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