R：data.frame的聚合列
我有一个数据框架，看起来像这样 >头（df） 内存内存内存内存内存天真 10472501 6.075714 5.898929 6.644946 6.023901 6.332126 8.087944 7.520194 10509163 6.168941 6.495393 5.951124 6.052527 6.404401 7.152890 8.335509 10496091 10.
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在应用 str.findall（）后，我提出了方括号中的值（更像是一个列表）到大熊猫数据帧的列。如何删除方括号？ print df id value 1 [ 63] 2 [65] 3 [64] 4 [53] 5 [13] 6 [34] 解决方案 如果列值键入列表，使用： df ['value'] = df ['value']。str
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将ts对象转换为data.frame
我想将我的 ts 对象转换为 data.frame 对象。我的MWE如下： 代码 set.seed（12345） dat 库（reshape2） df
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R：将功能应用于保留数据帧其余部分的特定列
我想了解如何在我的数据框的特定列上应用功能，而不会从我的df“排除”其他列。例如，我想将一些特定的列乘以1000，并保留其他列。 使用sapply函数，例如： a
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删除R中的行时，如何自动缩小R数据帧中的行号
我有一个名为“mydata”的数据集，我从文本导入了一个数据集文件使用 R 。数据框有大约200行10列。 我通过使用以下方式删除了行号3，7，9，199： mydata
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如何用R rank（）函数创建一个新的ties.method？
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如何快速重新映射到连续的数字
stringa，stringb stringb，stringc stringd，stringa 我需要转换它，以便id从0连续编号。在此案例如下： 0,1 1,2 3,0 我目前的代码如下： code> import csv names = {} counter = 0 with open（'foo.csv'，'r
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使用plyr :: mapvalues与dplyr
plyr :: mapvalues 可以这样使用： mapvalues（mtcars $ cyl，c（4，6，8），c（“a”，“b”，“c”）） 但这不行： mtcars％>％ dplyr :: select（cyl）％>％ mapvalues（c（4，6，8），c（“a”，“b”，“c”））％>％ as。 data.frame（） 如何使
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使用Inf和NaN在R中删除行
我有以下数据： > dat ID基因值1 Value2 1 NM_013468 Ankrd1 Inf Inf 2 NM_023785 Ppbp Inf Inf 3 NM_178666 Themis NaN Inf 4 NM_001161790 Mefv Inf Inf 5 NM_001161791 Mefv Inf Inf 6 NM_019453 Mefv Inf
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如何使用指定的列顺序保存对R中的数据框进行排序？
假设我有一个data.frame x
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缓慢的data.frame行分配
我正在使用RMongoDB，我需要使用查询的值填充一个空的data.frame。结果相当长，大约有2万个文件（行）。 在进行性能测试时，我发现将值写入行的时间会随着数据帧的维数而增加。也许这是一个众所周知的问题，我是最后一个注意的问题。 一些代码示例： set.seed（20140430） nreg
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总结每天大熊猫的发生次数
分数 时间戳 2013 -06-29 00：52：28 + 00：00 -0.420070 2013-06-29 00：51：53 + 00：00 -0.445720 2013-06-28 16：40：43+ 00:00 0.508161 2013-06-28 15：10：30 + 00：00 0.921474 2013-06-28 15：10：17 + 00：00 0.87
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如何从内存中删除多个大熊猫（python）数据帧以保存RAM？
我有很多数据帧是作为预处理的一部分而创建的。由于我有限制的6GB RAM，我想从RAM中删除所有不必要的数据帧，以避免在scikit学习中运行GRIDSEARCHCV时内存不足。 1）是否有一个仅列出的功能，当前加载到内存中的所有数据帧？ 我尝试过dir（），但它提供了除数据框之外的许多其他对象。 2）我创建了要删除的数据框列表 del_df = [Gender_dumm
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在Pandas Dataframe的行上求和
我有一个DataFrame的记录，看起来像这样： stocks = pd.Series（['A' 'A'，'B'，'C'，'C']，name ='stock'） 位置= pd.Series（[100，200，300，400，500]，name ='positions' ） same1 = pd.Series（['AA'，'AA'，'BB'，'CC'，'CC']，name ='same1'
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尝试将日志方法应用于Python中的熊猫数据框列时出错
所以，我对Python和熊猫（和一般的编程）非常新鲜，但是在看似简单的功能方面遇到麻烦。所以我使用SQL查询拉出的数据创建了以下数据框（如果你需要查看SQL查询，让我知道，我会粘贴） spydata = pd.DataFrame（row，columns = ['date'，'ticker'，'close'，'iv1m'，'iv3m']） tickerlist = unique（spyda
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如何使用另一个MultiIndex切片一个MultiIndex DataFrame
我有一个熊猫数据框，有3个级别的MultiIndex。我试图根据与两个级别相对应的值列表来拉出这个数据帧的行。 我有这样的东西： ix = pd.MultiIndex.from_product（[[1，2，3]，['foo'，'bar']，['baz' ，'can']]，names = ['a'，'b'，'c']） data = np.arange（len（ix）） df = p
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当字符串列的内容长于那些时，HDFStore.append（string，DataFrame）失败
我有一个通过HDFStore存储的Pandas DataFrame，它基本上存储有关我正在做的测试运行的汇总行。 每行中的几个字段包含描述性字符串可变长度。 当我进行测试运行时，我创建一个新的DataFrame，其中包含一行： def export_as_df（self）： return pd.DataFrame（data = [self._to_dict（）]，index
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从Panda的datetime< [M8]中删除时间
所以我的数据框中有一个'日期'列，日期格式如下 0 1998- 08-26 04:00:00 如果我只想要年份月份和日子我该如何下降简单的小时？ 解决方案 最快的方法是使用DatetimeIndex的normalize（你首先需要使列为DatetimeIndex）： 在[11]中：df = pd.DataFrame（{“t”：pd.date_range（'
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替换数据框R中的字符
我有一个数据框 a
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将命名元素的列表转换为数据帧或数据表
我有一些名称元素的列表（ testlist ），其中一些名称被复制 $ x [1]“一” $ x [1]“两” $ y [1]“三” $ y [1]“四” 我试图找到一个数据表，它将通用名称的元素组合到同一列中。 xy 1：一个三 2：两个四 我尝试过 testdf
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