根据Venn图中R中另一列中的字符串计算列中的所有值
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如何在R / Shiny中构建反应数据框？
我想使用反应数据框显示多个绘图和图形。我有一个我想要过滤的数据集。我找到了正确的过滤器设置，我想显示一些不同的图表上的数据 - 如果过滤器设置被更改，将会更新。 可能会解释，我正在做什么： UI： fluidPage（ sidebarLayout（ sidebarPanel（ checkboxGroupInput（“checkGroups”， label =“Inc
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将时间值设置为数据帧单元
我正在尝试将时间值设置为数据框： ps = data.frame（t（rep （NA，2））） ps [1,1] = strptime（'10：30：00'，'％H：％M：％S'） 但我收到错误： 提供9变量替换1个变量 由于时间值是R中的列表（？），它认为我'我试图设置9列，当我真的只想设置一个列到该类。 我可以做什么来使这个设置正
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使用间隔来分配分类值
获取以下通用数据 A
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R - 根据第二个数据帧中的最匹配分配列值
我有两个数据帧，记录器和df（时间是数字）： logger
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从R中的数据帧中删除重复的列组合
我想从以下数据中删除sessionid，qf和qn的重复组合 sessionid qf qn city 1 9cf571c8faa67cad2aa9ff41f3a26e38猫biddix弗雷斯诺 2 e30f853d4e54604fd62858badb68113a卡莱布·阿莫斯 3分配2ad41134cc285bcc06892fd68a471cd7丹尼尔·福克斯 4分配2ad41
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在R中组合头尾法
我在R程序包中使用头（d）和tail（d）方法 - 经常一个接一个地使用。所以我为两个函数写了一个简单的包装器： ht”，head（d，m），“\\\ ”，“--------” ，“\\\ ”，“tail - >”，tail（d，n），“\\\ ”） } 我有
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熊猫将两个数据框与不同的列合并
我确实在这里遗漏了一些简单的东西。尝试将大多数相同列名的大熊猫中的两个数据帧合并，但正确的数据框具有左侧没有的列，反之亦然。 > df_may id数量attr_1 attr_2 0 1 20 0 1 1 2 23 1 1 2 3 19 1 1 3 4 19 0 0 > df_jun id数量attr_1 attr_3 0 5 8 1 0 1 6
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使用matplotlib将Pandas DataFrames绘制到饼图
是否可以使用matplotlib作为饼图打印 DataFrame ？ 此具有绘制大量图表类型的说明，包括条形图，柱状图，散点图情节等，但饼图丢失？ 解决方案 import matplotlib.pyplot as plt plt.pie（DataFrame（[1,2,3]）） 似乎工作如预期。如果DataFrame有多个列，它将会升高。
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为什么统计模型不能重现我的逻辑回归结果？
我很困惑，为什么我的逻辑回归模型在R和统计模型不一致。 如果我在R中准备一些数据，那么 ＃从https ：//courses.edx.org/c4x/MITx/15.071x/asset/census.csv 库（caTools）＃for sample.split census = read.csv（“census.csv”） set.seed（2000） split =
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Python - 大熊猫 - 将系列附加到空白DataFrame中
说我在python里有两只大熊猫系列： import pandas as pd h = pd.Series（[ 'g'，4,2,1,1]）$ b $ bg = pd.Series（[1,6,5,4，“abc”]） 我可以用h创建一个DataFrame，然后附加g： df = pd.DataFrame（[h]） df1 = df.append（g，ignor
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使用循环和命名约定在数据框中创建新的命名变量
关于R的最令人沮丧的事情之一是使用名称，算法和直观地创建新的数据帧变量的难度。假设我有一个包含一些变量的数据框，并希望根据循环创建新的变量。例如，我想创建新变量，这是现有变量的累积和，并命名为 df $ var_cumul temp
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在tidyr中，函数“收集”使用什么标准来将数据帧从宽映射到长整型？
我想在 tidyr 包中找出收集的参数。 我查看了文档，语法如下所示： collect（data，key，value ，...，na.rm = FALSE，convert = FALSE） 有一个示例： stock
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R：基于其他列填充和/或复制行
我的问题是基于这个问题。 我有一个数据如下。我想先填充细胞，首先往下看，然后通过查找，只要bom是相同的。在bom = A的情况下，我想填充行，如图所示。但是在bom = B的情况下，由于type_p列不同，我想重复行并感受空白 bom = c（rep（“A”，4），rep（“B”，3）） Part = c（“”，“lambda”，“beta”，“”，“tim” “”） type
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将lm应用于由第三列定义的数据帧子集
我有一个数据框，其中包含一个x值的向量，一个y值的向量和一个ID的向量： x 我想为x和y共享相同ID的子集创建一个单独的lm。
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在使用do.call时丢失数据帧
我正在尝试使用rbind合并多个数据框。如果我打电话给rbind directy没有问题： >测试 is.data.frame（x） [1] TRUE 但是，如果我使用 do.call 我遇到一个问题，我的字符列被折叠，数据帧转换为矩阵。 > test is.data.frame
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如何使用groupby将多个功能应用于熊猫的多个列？
我有一个正常的df A = pd.DataFrame（[[1，5，2]，[ 4，4]，[3，3，1]，[4,2,2]，[5,1,4]]， columns = ['A'，'B'，'C' index = [1，2，3，4，5]） 以下这个食谱，我得到了我想要的结果。 在[62]中：A.groupby（（A ['A']> 2））。apply（lambda x：pd.Se
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R编程：如何计算数据帧中两个单元格之间的差异并将其保存在新列中
尝试学习R并且卡住自相关示例。我想回归x的差异与y的差异。我在数据框中有x和y，并希望将x2-x1的差别保存在一个新的列中，表示为dx。我不知道该怎么做。 我有什么： data1 xy 5 3 8 9 3 1 1 5 。 。 。 。 。 。 我想得到什么： data1.dif xy dx dy 5 3 NA NA
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PHOENIX SPARK - 将表载入DataFrame
我从HBase表（PHOENIX）创建了一个DataFrame，它具有5亿行。从DataFrame中，我创建了一个JavaBean的RDD，并使用它来加入来自文件的数据。 Map phoenixInfoMap = new HashMap（）; phoenixInfoMap.put（“table”，tableName）;
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python pandas extract year from datetime --- df ['year'] = df ['date']。year is not working
对不起，这个问题似乎重复 - 我希望答案会让我感觉像一个骨头...但我没有运气使用相似的问题的答案SO。 我通过 read_csv 导入数据，但由于某些原因我无法确定，我无法从数据框中提取年份或月份系列 df ['date'] 。 date Count 6/30/2010 525 7/30/2010 136 8/31/2010 125 9/30/2010 84 1
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