在pymongo中，SAVE被弃用的原因是什么？
我正在使用pymongo从MongoDB集合中读取文档，然后对其进行修改，然后使用save将其保存回去。 不幸的是，我开始收到弃用警告： DeprecationWarning: save is deprecated. Use insert_one or replace_one instead 推荐的替换有不同的功能：insert_one重复投诉_id和update_one需要过滤参
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getCurrentPosition() 和 watchPosition() 在不安全的来源上被弃用
我在我的网站上收到此错误，该错误要求用户提供地理位置数据: getCurrentPosition() 和 watchPosition() 在不安全的来源上被弃用，并且支持将在未来被删除.您应该考虑将应用程序切换到安全源，例如 HTTPS.请参阅 goo.gl/rStTGz 了解更多详情. 我的意思是它基本上只是一个通知，谷歌链接只是说它已被弃用. 我没有将我的网站迁移到 SSL
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调整 PyTorch 张量
我目前正在使用 tensor.resize() 函数将张量调整为新形状 t = t.resize(1, 2, 3). 这给了我一个弃用警告: 不推荐使用非就地调整大小 因此，我想切换到 tensor.resize_() 函数，这似乎是适当的就地替换.然而，这给我留下了 无法调整需要 grad 的变量的大小 错误.我可以退回到 from torch.autograd.
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scikit learn 中的预处理 - 单个样本 - 折旧警告
在 Ubuntu 下全新安装 Anaconda 时...我在使用 Scikit-Learn 进行分类任务之前以各种方式预处理我的数据. from sklearn 导入预处理scaler = preprocessing.MinMaxScaler().fit(train)train = scaler.transform(train)测试 = scaler.transform(test) 这一切都很
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Mac OSX 10.9 中的 Glut 弃用，IDE:QT Creator
我试图在 qt creator 上构建一个 opengl 程序，安装在我的 mac 上，使用 osx 10.9.我收到了几个关于它在 osx10.9 中弃用的 glut 函数的警告，示例错误消息如下: 'glutInit' 已弃用:首先在 OS X 10.9 中弃用 [-Wdeprecated-declarations]glutInit(&argc, &argv);^ 我想知道 GLU
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Gradle 警告:variant.getOutputFile() 和 variant.setOutputFile() 已弃用
我在 Android 应用程序项目中使用以下简化配置. android {compileSdkVersion 20构建工具版本“20.0.0"默认配置{minSdk 版本 8目标SDK版本20版本代码 1版本名称“1.0.0"applicationVariants.all { 变体 ->def 文件 = variant.outputFiledef fileName = file.name.rep
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关闭 PHP 5.3 中已弃用的错误
我的服务器正在运行 PHP 5.3，我的 WordPress 安装向我吐出这些错误，导致我的 session_start() 中断. Deprecated:在第 647 行的/home//public_html/hub/wp-settings.php 中不推荐通过引用分配 new 的返回值不推荐使用:在第 662 行的/home//public_html/hub/wp-settings.php
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material-ui Drawer - 在 StrictMode 中不推荐使用 findDOMNode
我有一个使用 StrictMode 的基于钩子(无类)的简单 ReactJS 应用程序. 我使用的是 React 16.13.1 版和 Material-UI 4.9.10 版. 在 Appbar 中，我正在使用 Drawer.
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`shouldOverrideUrlLoading` 真的被弃用了吗?我可以用什么代替?
“shouldOverrideUrlLoading"真的被弃用了吗?如果是这样，我可以用什么代替? 似乎 shouldOverrideUrlLoading 已被弃用 针对 Android N，我需要让应用程序从 API 19 开始运行，直到现在最新的 Android N(测试版)，我使用了 Android N 中的一些新功能(例如 Data Saver)，因此针对 Marshmallow 将
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在不修改第三方代码的情况下抑制警告
我们使用第三方开源工具并生成警告: DeprecationWarning:编译器包在 Python 3.x 中已弃用并删除. 如何在不修改第三方代码的情况下抑制此警告? 我知道如何使用 warnings.filter() 但我不能使用它:我从命令行调用 py.test，因此没有单一的源代码我的代码行在警告被创建之前被执行. 围绕控制台脚本创建包装器不是一种选择. 解决方案
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'v8::Value::ToNumber': 已宣布弃用
我正在尝试访问一个已知对象并将其属性之一作为 Number 不幸的是，下面的代码... 隔离 *isolate = args.GetIsolate();本地opts = args[0]->ToObject();本地mode = opts->Get(String::NewFromUtf8(isolate, "mode"))->ToNumber(); 发出以下警告: 警告 C4
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上传 Xamarin 应用程序时无法解决弃用 UIWebView 警告
我已关注博客 https://devblogs.microsoft.com/xamarin/uiwebview-deprecation-xamarin-forms/ 删除我项目中的 UIWebView 依赖项. 根据文件 1)xamarin.forms 版本是 4.62)xamarin.ios 版本是 13.203)我在 mtouch Arguments 中添加了命令，链接器是 lin
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sklearn.* 模块在 0.22 版中已弃用，并将在 0.24 版中删除
我正在将一个软件从 Python 2.7 迁移到 Python 3. 出现的一个问题是: sklearn.neighbors.kde 模块在 0.22 版本中被弃用，并且将在 0.24 版本中移除.对应的类/函数应该从 sklearn.neighbors 导入.任何不能从 sklearn.neighbors 导入现在是私有的一部分API. 我不确定是哪一行导致了这种情况，也不确定
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Scala Postfix 运算符警告与 Scaladoc 相矛盾
我的代码:val exitStatus = url #>输出文件！ scala.sys.process:new URL("http://www.scala-lang.org/") #>new File("scala-lang.html") ! 警告: 后缀运算符！应该启用[警告] 通过使隐含值 scala.language.postfixOps 可见.[警告] 这可以通过添加导入子句
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调整 PyTorch 张量的大小
我目前正在使用 tensor.resize() 函数将张量调整为新形状 t = t.resize(1, 2, 3). 这给了我一个弃用警告: 不推荐使用非就地调整大小 因此，我想切换到 tensor.resize_() 函数，这似乎是适当的就地替换.然而，这给我留下了 无法调整需要 grad 的变量的大小 错误.我可以回到 from torch.autograd._
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带有 CSSTransition 组件的 findDOMNode 警告
“反应":“^16.13.1"“反应转换组":“^4.3.0" 大家好. 我遇到了 findDOMNode 警告，无法在互联网上找到正确的解决方案. index.js:1 警告:在 StrictMode 中不推荐使用 findDOMNode.findDOMNode 被传递了一个 Transition 实例
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弃用警告:危险的查询方法:ActiveRecord 中的随机记录 >= 5.2
到目前为止，从数据库中获取随机记录的“常见"方法是: # PostgressModel.order("RANDOM()").first# MySQLModel.order("RAND()").first 但是，在 Rails 5.2 中执行此操作时，会显示以下弃用警告: 弃用警告:使用非属性参数调用的危险查询方法(其参数用作原始 SQL 的方法):“RANDOM()".Rails 6.0
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检查代码是否有弃用警告
考虑以下示例代码: data = []尝试:打印数据[0]除了 IndexError 作为错误:打印错误消息 代码没有任何语法错误(使用 Python2.7)，除非您运行 python 开启警告，你会看到一个DeprecationWarning: $ python -W 总是 test.pytest.py:5: DeprecationWarning: BaseException.messag
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scikit学习中的预处理-单个样本-折旧警告
在 Ubuntu 下全新安装 Anaconda 时...我在使用 Scikit-Learn 执行分类任务之前以各种方式预处理我的数据. from sklearn 导入预处理scaler = preprocessing.MinMaxScaler().fit(train)train = scaler.transform(train)测试 = scaler.transform(test) 这一切正常
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在 Python 中使用 Paramiko 时如何使 EllipticCurvePublicNumbers.encode_point CryptographyDeprecationWarning 静音
密码学弃用警告: encode_point 已在 EllipticCurvePublicNumbers 上弃用，并将在未来版本中删除.请使用 EllipticCurvePublicKey.public_bytes 获取压缩和未压缩的点编码. 解决方案 此问题已在 Paramiko 2.5.0 中修复: https://www.paramiko.org/changelog.html#
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