大整数Java幂计算期间的无限循环
我一直在盯着这段代码，无法弄清楚它出了什么问题，也许换一双新的眼睛会有所帮助. 公共静态BigInteger powerOfBigInteger(BigInteger基数，BigInteger功率){如果(功率== BigInteger.valueOf(0)){返回BigInteger.valueOf(1);}if(power == BigInteger.valueOf(1)){退货基数}Big
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为什么带有十进制值的指数表示法会失败?
常规上1e3表示10**3. >>> 1e3 1000.0 >>> 10**3 1000 与e**3相似的情况是exp(3). >>> exp(3) 20.085536923187668 >>> e**3 20.085536923187664 但是现在请注意指数是否为float值: >>> exp(3.1) 22.197951281441636 >>> e**3.1 22
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指数位数
是否可以设置用于打印浮点数指数的位数?我想将其设置为3. 当前 f = 0.0000870927939438012 >>> "%.14e"%f '8.70927939438012e-05' >>> "%0.14e"%f '8.709279e-005' 我要打印的是: '8.70927939438012e-005' 解决方案 没有办法控制它，最好的方法就是为此编写一个函数.
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R:如何在n-choose-k中计算大数?
对于一个类分配，我需要创建一个计算n选择k的函数.我只是这样做了，它在较小的数字下可以很好地工作(例如6选择2)，但是我应该在200选择50的情况下使其正常工作，而自然不会. 答案太大，R输出NaN或Inf，说: > q5(200, 50) [1] "NaN" Warning message: In factorial(n) : value out of range in 'gammafn'
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.NET中的RSA密钥指数是否有限制？
使用C＃无法导入指数为{1、0、0、0、15}的公共RSA密钥：有一个例外： System.Security.Cryptography.CryptographicException被捕获 HResult = -2146893819 Message = Bad Data。 Source = mscorlib StackTrace：System.Security.Crypto
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Python:raw_input和不受支持的操作数类型
我是Python的新手，最近一直在尝试创建BMI计算器，但是以下代码出现错误: def calculator(): weight = raw_input('Please enter your weight (kg):') if weight.isdigit and weight > 0: height = raw_input('Please enter y
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x86组装中的力量
作为ASM编程的入门者，我需要将2的结果转换为Assembly的38的幂，并且我需要您的帮助以了解为什么我的程序未产生我需要的结果(它打印4十进制): .386 .model flat, stdcall option casemap:none include \masm32\include\windows.inc include \masm32\include\msvcrt.inc inc
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如何在Java中快速计算2的大正或负幂?
我想计算大于2 62 的2的幂，因此我必须将结果存储在double中并且不能使用(1L
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从Objective-c中的模数和指数生成RSA公钥
我会搜索许多网站，以了解RSA的工作原理. 我有一个模量“A89F25A56FA6DA258C8CA8B40427D927B4A1EB4D7EA326BBB12F97DED70AE5E4480FC9C5E8A972177110A1CC318D06D2F8F5C4844AC5FA79A4DC470BB11ED635699C17081B90F1B984F12E92C1C529276D8AF8EC
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GLSL:pow vs整数指数乘法
在GLSL中哪个更快? pow(x, 3.0f); 或 x*x*x; ? 幂运算性能是否取决于硬件供应商或指数值? 解决方案 虽然这肯定是与硬件/供应商/编译器相关的，但像pow()这样的高级数学函数往往比基本操作要昂贵得多. 最好的方法当然是同时尝试和基准测试.但是，如果可以简单地替换高级数学函数，那么我认为使用它不会出错. 如果编写pow(x, 3
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Python OverflowError:数学范围错误在不同的运行中以不同的方式引发
我的程序似乎几乎崩溃了. 我的代码包括这两行: z[i, j] = -math.exp(oneminusbeta[j, i]) weights[i,j] = math.exp(beta[j,i] + oneminusbeta[j,i]) 我之前已经对具有2维的数据运行了我的整个代码，这是7341 x 648.运行该代码我没有任何问题. 但是现在我正在使用的数据大约是它的十倍.
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在NumPy中提取浮点有效数和指数
我希望能够提取NumPy中浮点数的有效位数和指数.取指数为整数是可以的，对于有效位数是可以的.将有效位作为位域将更加方便. 我知道Python浮点数有一个hex方法；但是，我希望使用numpy.float32，numpy数组和ufuncs.我也知道numpy view方法，该方法使我可以将float看作是整数，因此是二进制字符串: >>> import numpy as np >>>
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如何计算大指数的mod?
例如，我想计算(合理有效) 2 ^ 1000003 mod 12321 最后我想做(2 ^ 1000003-3)mod12321.有什么可行的方法吗? 解决方案 基本模属性告诉我们 1)a + b (mod n)是(a (mod n)) + (b (mod n)) (mod n)，因此您可以将操作分为两个步骤 2)a * b (mod n)是(a (mod n))
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在Python中，如何将表示为numpy.ndarray的方阵提高为非整数幂?
假设我有一个平方矩阵，该矩阵可以提高到-1/2幂. 我想将表示为numpy.ndarray的方阵提高到-1/2. 请注意，我想将矩阵提高为非整数幂.我不想将矩阵的每个元素提升为非整数幂. 我知道我可以按照如何将numpy.ndarray提升为非整数幂? 解决方案 SciPy具有invsqrt = scipy.linalg.sqrtm(scipy.linalg.inv(input
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模数乘方矩阵幂/指数?
是否可以对numpy的linalg.matrix_power进行模运算，以使元素的大小不超过特定值? 解决方案 为了防止溢出，您可以使用以下事实:如果您首先对每个输入数字取模，则会得到相同的结果.实际上: (M**k) mod p = ([M mod p]**k) mod p, 表示矩阵 M.这来自以下两个基本标识，它们对于整数x和y有效: (x+y) mod p = ([
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如何在Matlab中获得科学计数法的指数
当数字非常小时，Matlab会自动以科学计数法显示其格式. 示例: A = rand(3) / 10000000000000000; A = 1.0e-016 * 0.6340 0.1077 0.6477 0.3012 0.7984 0.0551 0.5830 0.8751 0.9386 是否有一些内置函数返回指
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数学溢出在python中不是很溢出的计算
我得到数学溢出数的计算公式是: e2 = math.exp([[-20.7313399283991]]) 实际上我完成的极端次数比这更多，为什么这会导致溢出? 我收到此错误: OverflowError: math range error 解决方案 math.exp()对标量进行运算，而不对矩阵进行运算. 您可以像这样使用它，而无需使用方括号: >>> ma
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自定义数学函数与提供的数学函数?
我基本上是在编写Java程序，该程序必须非常快地运行很多计算(每个帧的目标速度至少为30 f/s).这些将主要是三角函数和幂函数. 我要问的问题是: 哪个更快:使用Java Math已经提供的函数?还是编写自己的函数来运行? 解决方案 内置的Math函数将很难克服，因为它们中的大多数都具有使它们使用硬件内在函数的特殊JVM魔术.您可以通过很多来牺牲准确性而可以想象击败其中的一些，但是您很难
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R的奇怪行为
所以，我在R中有以下代码: y a y [1] 0.00000000 0.06024096 0.00000000 0.01098901 0.00000000 0.00000000 [7] 0.0
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提高PHP的力量
好吧，我需要在PHP脚本中进行一些计算.而且我有一个表现错误的表达方式. echo 10^(-.01); 输出10 echo 1 / (10^(.01)); 输出0 echo bcpow('10', '-0.01') . '
'; 输出1 echo bcdiv('1', bcpow('10', '0.01')); 输出1.000 .... 我正
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