gpu相关内容

安装TensorFlow时libcudart版本问题

我刚刚在一个全新的conda环境中安装了tf，并且尝试安装了两个版本的cudnn，不确定是否相关。GPU不工作，因为我收到此错误： tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudar ..

发布时间：2022-02-27 19:50:07 python tensorflow gpu Python

Pycuda块和格网，用于处理大数据

我需要帮助才能知道我的块和网格的大小。 我正在构建一个python应用程序来执行基于Scipy的公制计算：欧几里德距离、曼哈顿、皮尔逊、余弦、加入其他。 项目为PycudaDistances。 它似乎可以很好地处理小数组。当我执行更详尽的测试时，不幸的是它不起作用。我下载了电影镜头集(http://www.grouplens.org/node/73)。 使用Movielens10 ..

发布时间：2022-02-23 18:10:54 python cuda gpu pycuda euclidean-distance Python

运行时错误：cuDNN错误：CUDNN_STATUS_NOT_使用pytorch初始化

我正在尝试运行一个简单的pytorch示例代码。使用CPU可以很好地工作。但在使用GPU时，我收到以下错误信息： Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/modules/mod ..

发布时间：2022-02-23 10:40:25 python pytorch gpu Python

为什么清除对象后GPU中的内存仍在使用？

从零使用开始： >>> import gc >>> import GPUtil >>> import torch >>> GPUtil.showUtilization() | ID | GPU | MEM | ------------------ | 0 | 0% | 0% | | 1 | 0% | 0% | | 2 | 0% | 0% | | 3 | 0% | 0% ..

发布时间：2022-02-23 10:20:36 python memory-leaks garbage-collection gpu pytorch Python

将 FFT 计算卸载到嵌入式 GPU 是否值得?

我们正在考虑将应用程序从专用数字信号处理芯片移植到通用 x86 硬件上.该应用程序进行了大量的傅立叶变换，从简短的研究来看，FFT 似乎非常适合在 GPU 而不是 CPU 上进行计算.例如，此页面有一些使用 Core 2 Quad 和 GF 8800 GTX 的基准，显示使用 GPU 时计算时间减少了 10 倍: http://www.cv.nrao.edu/~pdemores/gpu/ ..

发布时间：2022-01-25 12:54:40 embedded fft gpu gpgpu 其他开发

使用 terraform 添加带有 GPU 的 GKE 节点池

我尝试使用 GPU 创建 google_container_node_pool.我尝试了机器类型 nvidia-tesla-p4 和 a2-highgpu-1g，每个都返回不同的错误: projects/my-project-id/zones/us-central1-a/machineTypes/nvidia-tesla-p4 或 错误:创建 NodePool 时出错:googl ..

发布时间：2022-01-16 21:33:39 terraform gpu google-kubernetes-engine 其他开发

Android 模拟器黑屏与“GPU 仿真 - 是"；

我正在尝试使用 android avd 的新功能“GPU 仿真 - 是的"需要在模拟器上使用 GLES2.0.但是，当我打开它时，模拟器的屏幕变为空白.这是我从命令行调用它时的输出. 解决方案 对于那些有同样问题并拥有带有 optimus 的 nvidia 卡的人...只需安装 Ironhide！ sudo apt-add-repository ppa:mj-casalogic/iron ..

发布时间：2022-01-15 18:28:58 android-emulator opengl-es-2.0 gpu avd emulation 其他开发

如何为 Opencl 应用程序使用 hadoop MapReuce 框架?

我正在使用 opencl 开发一个应用程序，其基本目标是在 GPU 平台上实现数据挖掘算法.我想使用 Hadoop 分布式文件系统并想在多个节点上执行应用程序.我正在使用 MapReduce 框架，我将基本算法分为两部分，即“Map"和“Reduce". 我以前从未在 hadoop 中工作过，所以我有一些问题: 我是否使用 Java 编写应用程序只是为了使用 Hadoop 和 Mape ..

发布时间：2022-01-13 23:58:21 hadoop mapreduce opencl gpu hadoop-partitioning 其他开发

使用 CentOS 在 AWS GPU 实例上运行 OpenGL

我需要在带有 CentOS 的 AWS EC2 GPU 实例上执行一些离屏渲染程序.然而，虽然我发现 Ubuntu 很容易设置，但我不能让 CentOS 正常工作. 目标是在 EC2 GPU 实例(无屏幕或 X 客户端)上运行一些基本实用程序/测试工具.在接下来的文章中，我将描述如何设置 Ubuntu 以及 CentOS/Amazon Linux AMI 如何失败. Ubuntu ..

发布时间：2022-01-13 21:30:09 opengl amazon-web-services amazon-ec2 centos gpu 其他开发

安卓读fb0总是给我黑屏

我的设备是运行 Jelly Bean 4.2 的 Nexus 4.我正在尝试记录屏幕并将其发送出去.互联网上的大多数代码通过读取/dev/graphics/fb0 来完成上限.它在某些设备和旧系统中运行良好.但是当我在我的设备上尝试它时，它失败了.它只给我黑屏和原始数据中的所有“0".我已经运行“adb root"来获得 root 权限，尝试了“chmod 777 fb0"、“cat fb0 >/ ..

发布时间：2022-01-10 23:24:15 android android-ndk screenshot gpu framebuffer 移动开发

如何安装支持 gpu 的 Keras?

我为 GPU 安装了 Tensorflow:pip install tensorflow-gpu但是当我为 Keras pip install keras-gpu 尝试同样的方法时，它给我一个错误:找不到满足要求的版本. 解决方案 没有没有任何keras-gpu包[UPDATE:现在有，见下面的其他答案]；Keras 是一些后端的封装，包括 Tensorflow，这些后端可能有不同的版本， ..

发布时间：2022-01-10 21:31:18 tensorflow keras pip anaconda gpu 其他开发

尽管安装了 tensorflow-gpu，但 GPU 不用于计算

我的电脑安装了以下软件:Anaconda (3)、TensorFlow (GPU) 和 Keras.有两个 Anaconda 虚拟环境 - 一个使用 TensorFlow 用于 Python 2.7，一个用于 3.5，两个 GPU 版本，安装到 TF 指令.(我之前在一个单独的环境中安装了一个 CPU 版本的 TensorFlow，但我已经删除了它.) 当我运行以下命令时: source ..

发布时间：2022-01-10 21:22:52 tensorflow machine-learning keras anaconda gpu AI人工智能

使用 Anaconda installe 在 Windows 上获取 CUDA 和 CUDNN 版本

在Windows上使用Anaconda安装了一个tensorflow-gpu版本，如何查看它的CUDA和CUDNN版本?谢谢. 解决方案 您也可以从 anaconda 命令行运行 conda list: conda 列表 cudnn# C:\Anaconda2 环境中的包:## 名称版本构建通道cudnn 6.0 0 ..

发布时间：2022-01-10 21:13:55 python tensorflow anaconda gpu Python

为什么在 conda 安装后 Tensorflow 无法识别我的 GPU?

我是深度学习的新手，过去 2 天我一直在尝试在我的电脑上安装 tensorflow-gpu 版本，但徒劳无功.我避免安装 CUDA 和 cuDNN 驱动程序，因为由于许多兼容性问题，一些在线论坛不推荐它.由于我之前已经在使用 python 的 conda 发行版，所以我选择了 conda install -c anaconda tensorflow-gpu，在他们的官方网站上写着:https:// ..

发布时间：2022-01-10 20:50:32 python tensorflow anaconda gpu path-variables Python

Kepler 中的二级缓存

L2 缓存如何在具有 Kepler 架构的 GPU 中根据引用的局部性工作?例如，如果一个线程访问全局内存中的一个地址，假设该地址的值不在二级缓存中，那么该值是如何被缓存的?是暂时的吗?或者该地址的其他附近值是否也被带到 L2 缓存(空间)? 下图来自 NVIDIA 白皮书. 解决方案 在计算能力 2.0 及更高版本中引入了统一二级缓存，并继续在 Kepler 架构上得到支持.使用的 ..

发布时间：2022-01-10 16:17:55 caching cuda gpu nvidia 其他开发

从 cmake 测试是否存在支持 cuda 的 GPU 的最简单方法是什么?

我们有一些安装了 cuda 库的夜间构建机器，但它们确实没有安装支持 cuda 的 GPU.这些机器能够构建支持 cuda 的程序，但不能运行这些程序. 在我们的自动化夜间构建过程中，我们的 cmake 脚本使用 cmake 命令 find_package(CUDA) 判断是否安装了cuda软件.这会在安装了 cuda 软件的平台上设置 cmake 变量 CUDA_FOUND.这 ..

发布时间：2022-01-10 16:17:38 build-automation cmake cuda gpu 其他开发

CUDA __global__ 函数中的 printf

我目前正在 GPU 上编写矩阵乘法并想调试我的代码，但由于我不能在设备函数中使用 printf，我可以做些什么来查看该函数内部发生了什么.这是我当前的功能: __global__ void MatrixMulKernel(Matrix Ad, Matrix Bd, Matrix Xd){int tx = threadIdx.x;int ty = threadIdx.y;int bx = bloc ..

发布时间：2022-01-10 16:17:25 c++ c cuda gpu C/C++开发

QR分解以解决CUDA中的线性系统

我正在GPU上写一个图像恢复算法，详情在 Cuda:最小二乘求解，速度很差p> 求解线性系统的QR分解方法 斧头=b 工作如下 min||Ax-b||--->||QRx-b||--->||(Q^T)QRx-(Q^T)b||--->||Rx-(Q^T)b|| 其中 R 是上三角矩阵.由此产生的上三角线性系统很容易求解. 我想使用 CULA 工具来实现这个方法.CULA 例程 G ..

发布时间：2022-01-10 16:17:12 algorithm cuda gpgpu gpu 其他开发

CUDA:每个多处理器的线程数和每个块的线程数的区别是什么?

我们有一个安装了两个 Nvidia Quadro FX 5800 卡的工作站.运行 deviceQuery CUDA 示例显示每个多处理器 (SM) 的最大线程数为 1024，而每个块的最大线程数为 512. 鉴于每个 SM 一次只能执行一个块，为什么最大线程/处理器是最大线程/块的两倍?我们如何利用每个 SM 的其他 512 个线程? 设备 1:“Quadro FX 5800"CUDA ..

发布时间：2022-01-10 16:16:39 cuda gpu gpgpu nvidia 其他开发

适用于多个 GPU 的 SLI

我是 CUDA 编程的新手，我正在解决一个需要在一台机器上安装多个 GPU 的问题.我知道为了更好地进行图形编程，需要通过 SLI 组合多个 GPU.但是，对于 CUDA 编程，我是否还需要通过 SLI 组合 GPU? 解决方案 不，一般来说，如果您打算将 GPU 用于计算而不是纯图形应用程序，则通常不希望使用 SLI.您将能够从 CUDA 程序中将两个 GPU 作为独立设备访问.请注意， ..

发布时间：2022-01-10 16:15:04 cuda gpu sli 其他开发