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此代码: from itertools import groupby, count L = [38, 98, 110, 111, 112, 120, 121, 898] groups = groupby(L, key=lambda item, c=count():item-next(c)) tmp = [list(g) for k, g in groups] 采用[38, 98, 1
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这是一个快速的问题,我一开始就认为这很容易.一个小时后,我不太确定! 因此,我有一个Python datetime对象的列表,并且想要对其进行图形处理. x值是年份和月份,y值是该列表中本月发生的日期对象的数量. 也许有一个例子可以更好地说明这一点(dd/mm/yyyy): [28/02/2018, 01/03/2018, 16/03/2018, 17/05/2018] -> ([02
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身份列表包含大约 57000张图像的大数组.现在,我在itertools.product()的帮助下创建一个否定列表.这会将整个列表存储在内存中,这非常昂贵,并且我的系统在4分钟后挂起. 如何优化以下代码并避免节省内存?` for i in range(0, len(idendities) - 1): for j in range(i + 1, len(idendities))
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itertools文档的食谱部分始于此文本: 扩展工具提供与基础工具相同的高性能 工具集.通过处理保持卓越的内存性能 一次只包含一个元素,而不是将整个可迭代对象放入 一次全部存储.通过链接工具使代码量保持较小 以实用的样式一起使用,有助于消除暂时性 变量. 通过保留“矢量化"建筑来保持高速 阻止使用for循环和生成器 解释器的开销. 问题是,应如何构造生成器以避免开销?您能否提供一些具
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我有一个服务器列表.每个服务器上都有一个名称列表. 例如: server1 = ['a','b','c'] server2 = ['d','e','f'] server3 = ['g','h','i'] 我想按服务器名称而不是按服务器进行迭代.例如,在server1中选择'a'后,移至'd'(不是'b'),依此类推.如果要使用itertools.cycle(),是否需要创建服务器列表以进
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有一个关于此的现有主题 将python中的不相等列表压缩到一个列表中,该列表不会从要压缩的较长列表中删除任何元素 但这不是我所追求的. 除了返回None之外,我还需要它来复制列表中的上一个条目. 这可能吗? a = ["bottle","water","sky"] b = ["red", "blue"] for i in itertools.izip_longest(a,b):
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我有一组元组.例如: set([(('E', ('T',)), 0), (('F', ('(', 'E', ')')), 0), (('T', ('F',)), 0), (('__S__', ('E', '$')), 0), (('E', ('E', '+', 'T')), 0), (('T', ('T', '*', 'F')), 0), (('F', ('id',)), 0)]
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我已经看到了一些有关如何展平表单列表的答案 [1,[1,2],[3]] print list(itertools.chain(*[1,[1,2],[3]])) 但是如何展平这样的列表: [[1],[[1,2],[3]]] print list(itertools.chain(*[[1],[[1,2],[3]]])) [1, [1, 2], [3]] 解决方案 我
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枚举像这样的元组列表时,如何避免使用嵌套元组拆包? for i, (x, y) in enumerate(zip("1234", "ABCD")): # do stuff 解决方案 使用 itertools.count 避免嵌套元组拆包: from itertools import count for i, x, y in zip(count(), "1234", "A
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我需要测试所有可能的安装配置.配置保存在有时包含嵌套数组的字典数组中. 以下是配置信息的示例(实际配置要长得多): config = {'database': 'sqlite', 'useExisting': False, 'userCredentials': {'authType': 'windows',
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我正在尝试计算移动平均线,但是在每个平均线之间设置了步长.例如,如果我正在计算每2个元素4个元素窗口的平均值: data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 这应该产生[1、2、3、4],[3、4、5、6],[5、6、7、8],[7、8、9、10]的平均值. window_avg = [2.5, 4.5, 6.5, 8.5] 我的数据使得结尾将在
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list1=['hello','hope','hate','hack','bit','basket','code','come','chess'] 我需要的是: list2=[['hello','hope','hate','hack'],['bit','basket'],['code','come','chess']] 如果第一个字符相同且属于同一组,则将其列出. 我该如何解决
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最终,我需要将Spotify API中的信息提供给将显示“当前歌曲"的应用,信息,包括提示时间. 因此,需要不断轮询API,以及更新应用程序正在轮询的数据源. 我仍然想用流而不是文件的方式来思考数据. 因此,我想出了一个小实验来研究如何连续更新文件: import itertools for i in itertools.count(start=0, step=1):
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我有四个列表: LISTA = ['A1', 'A2'] LISTB = ['B1_C', 'B2_D'] LISTC = ['C1', 'C2'] LISTD = ['D1', 'D2'] 我想获得LISTA和LISTB的笛卡尔积,然后根据B的值,我想添加C的乘积或D的乘积. (A1 B1_C C1) (A1 B1_C C2) (A2 B1_C C1) (A2 B1_C C2)
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Value = [1,2,3,4,5,6] content = ['a','b','c','d'] for a,b in itertools.zip_longest(Value , content): print(a,b) 我使用上面的代码获得的输出如下: 1 a 2 b 3 c 4 d 5 None 6 None 我正在寻找的是: 1 a 2 b 3 c 4 d 5
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我正在回答此问题,并遇到以下问题: >>> from operator import add >>> map(add,[1,2,3],[1,2]) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in map(add,[1,2,3],[1,2]) TypeError: unsupp
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我正试图将以下详细信息列表分组: details = [('20130325','B'), ('20130320','A'), ('20130325','B'), ('20130320','A')] >>for k,v in itertools.groupby(details,key=operator.itemgetter(0)): >> print k,list(v) 这是上面的g
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我有这两个列表: boys = [1,2,3] girls = [1,2,3] 您将如何建立所有可能的(一夫一妻)配对? boys和girls都只有3个,我认为这是 all 可能配对的列表: [ [[1,1], [2,2], [3,3]], [[1,1], [2,3], [3,2]], [[1,2], [2,1], [3,3]], [[1,2], [2,3], [3,2]
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我有一个有趣的函数,它带有几个参数p0,p1,..对于每个参数,我给出一个可能值的列表: p0_list = ['a','b','c'] p1_list = [5,100] 我现在可以为p0,p1的每个组合调用我的函数 for i in itertools.product(*[p0,p1]): print fun(i) 现在出现了问题:如果我已经知道,如果p0是'a'或
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我有一个包含itertools.cycle实例的类,我希望能够复制该实例.一种方法(我唯一能想到的一种方法)是提取初始可迭代方法(这是一个列表),并存储循环所处的位置. 不幸的是,我无法掌握用于创建循环实例的列表,似乎也没有一种明显的方法: import itertools c = itertools.cycle([1, 2, 3]) print dir(c) ['__class__'
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