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我试图找出整数列表是连贯的还是“一口气"的,这意味着两个相邻元素之间的差必须恰好是1,并且数字必须单调递增.我找到了一种巧妙的方法,我们可以按列表中的数字减去列表中元素的位置进行分组-当数字不一致时,这种差异会改变.显然,当序列中没有间隔或重复时,应该只有一组. 测试: >>> l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> l2 = [1, 2, 3, 4, 5, 7] >>
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比方说,我有两个迭代,一个有限和一个无限: import itertools teams = ['A', 'B', 'C'] steps = itertools.count(0, 100) 我想知道是否可以避免嵌套的for循环并使用 循环应该是无限的,因为steps的停止值是预先未知的. 预期输出: $ python3 test.py A 0 B 0 C 0 A 100
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我正在尝试实现自己的itertools.compress版本,问题是我偶然发现了返回类型.我的意思是这两个函数都返回一个迭代器,但是我认为第二个函数不被视为生成器函数,因为里面没有yield语句.所以我的问题是,这两个实现是否等效? def compress (seq, selectors): from operator import itemgetter fst = ite
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我在hackerrank竞赛中尝试了一个有趣的问题,然后出现了这个问题. 我为此使用了itertools,这是代码: import itertools l = [] for _ in range(int(input())): l.append(int(input())) max = l[0] * l[len(l)-1] for a,b in itertools.combin
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我一直在阅读有关itertools的信息,这似乎是一个非常强大的模块.我对itertools.product()特别感兴趣,它似乎给了我所有可迭代输入的组合. 但是,我想知道每个输出来自哪个输入可迭代项.例如,一个简单的标准示例是: itertools.product([1, 2, 3], [1, 2]) 如果用户提供了[1,2,3],[1、2]的输入,我将不知道它们的输入顺序,因
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我有此代码: from itertools import groupby from itertools import combinations teams = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] combo = list(combinations(teams, 2)) 输出是45个元组的列表. [(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1,
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我正在使用来自范围列表的itertools创建一个列表,到目前为止,我已经做到了: start_list = [xrange(0,201,1),xrange(0,201,2),xrange(0,201,5),xrange(0,201,10),xrange(0,201,20),xrange(0,201,50),xrange(0,201,100),xrange(0,201,200)] 现在,
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>>> itertools.izip('ABCD', 'xy') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in itertools.izip('ABCD', 'xy') AttributeError: 'module' object has no attribute 'izip'
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我正在使用itertools来运行数值模拟,以对输入参数的所有可能组合进行迭代.在下面的示例中,我有两个参数和六个可能的组合: import itertools x = [0, 1] y = [100, 200, 300] myprod = itertools.product(x, y) for p in myprod: print p[0], p[1] # run m
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在Python中,我正在使用itertools.product()函数生成用于模拟的输入参数. 我有一个测试功能,需要4个输入参数a1,a2,b1和b2.我使用以下代码生成参数.示例: params = itertools.product(range(10,41,2), range(10,41,2), range(0, 2), range(5, 31, 5)) …给了我3072种组
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我正在努力理解以下代码的工作方式.来自 http://docs.python.org/library/itertools.html#itertools .izip_longest ,与izip_longest迭代器的纯Python等效.我尤其对哨兵功能感到迷惑,它是如何工作的? def izip_longest(*args, **kwds): # izip_longest('ABCD
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我有这个: shape = (2, 4) # arbitrary, could be 3 dimensions such as (3, 5, 7), etc... for i in itertools.product(*(range(x) for x in shape)): print(i) # output: (0, 0) (0, 1) (0, 2) (0, 3) (1, 0)
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我知道在Stack Overflow上已经问过很多类似的问题,但是我需要从列表中删除重复的元组,但不仅仅是它们的元素匹配,它们的元素必须是相同的顺序.换句话说,(4,3,5)和(3,4,5)都将出现在输出中,而如果同时存在(3,3,5)和(3,3,5),则输出中将只有一个. 具体地说,我的代码是: import itertools x = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4
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我正在尝试制作一个python脚本来计算一些赢/输的机会. 为此,我正在尝试将所有可能的组合排除在输赢之外(K是赢得比赛所需的获胜次数): for combination in itertools.product(['W','L'], repeat=(K*2)-1): if ((combination.count('L')
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我在排列方面遇到了一些问题!当涉及到python时,我是一个非常大的菜鸟,因此对您的任何帮助将不胜感激! 让我们说我在一个文本文件中的列表范围是1-6,例如 看起来像(1,2,3,4,5,6)我想打开所说的.txt文件,并计算这6个数字中N的所有可能组合,直到N = 4. 当我使用itertools排列 import itertools x = [1, 2, 3, 4, 5, 6
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我正在寻找一种方法,以求和的总和与斐波那契数列的元素的所有组合的给定极限等于相同的值.我知道itertools中的combinations()是解决此类问题的最佳选择,但由于我是Python新手,所以我想知道如何保留匹配的组合(因为只有一种是正确的,因为这不是正确的).算法的结尾). 我目前有: # Call Fibonacci sequence with a given limit
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在itertools中有一个chain,它将多个生成器组合到一个生成器中,并且实质上对它们进行了深度优先迭代,即chain.from_iterable(['ABC', '123'])生成A,B,C,1、2、3但是,没有广度优先版本,还是我错过了什么?当然有izip_longest,但是对于大量的生成器来说,这感觉很尴尬,因为元组会很长,甚至很稀疏. 我想出了以下几点: def chai
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我正在尝试使用itertools.product从0-9999创建数字列表.我可以通过以下操作从0000-9999创建列表: numbers = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9'] itertools.product(numbers,numbers,numbers,numbers) 虽然我想要像0001这样的条目,但我也想获取001,01和
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我正在尝试解决这篇文章中提到的问题.考虑D=[d1,...,dm]非负整数列表.我想要一组range(d1),...,range(dm)的笛卡尔积.例如,如果m=3我可以使用itertools: indices=[i for i in itertools.product(range(d1),range(d2),range(d3))] 如果您能帮助我知道如何使用任意长度的D生成indic
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我有一套餐具.我不知道列表的长度.我想用我正在编写的一些代码在列表中找到集合的笛卡尔积. 例如: 我有 list_of_sets=[set(['A']),set(['A','B','C']), set('D','E')]; 我想输出这些集合的笛卡尔乘积, ('A', 'A', 'E') ('A', 'A', 'D') ('A', 'C', 'E') ('A', 'C', 'D
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