在Python中使用生成器进行广度优先树遍历
我正在研究如何在David Beazly的优秀Python Cookbook文本中使用Python中的生成器。下面的代码配方非常优雅地使用生成器定义了深度优先树遍历： # example.py # # Example of depth-first search using a generator class Node: def __init__(self, value):
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python在函数中使用yield from
我有一个类似的列表: list=['2,130.00','2,140.00','2,150.00','2,160.00'] 我想使用像 这样的函数 def f(iterable):可迭代的产量 和应用 float(item.replace(',','')) for item in iterable 同时使 f(list) 返回 [2130.00,2140.00,2150.00,
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“返回迭代器"和“迭代器的收益"之间的区别
我正在尝试实现自己的itertools.compress版本，问题是我偶然发现了返回类型.我的意思是这两个函数都返回一个迭代器，但是我认为第二个函数不被视为生成器函数，因为里面没有yield语句.所以我的问题是，这两个实现是否等效? def compress (seq, selectors): from operator import itemgetter fst = ite
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“来自可迭代的收益"；与“返回迭代(可迭代)"
包装(内部)迭代器时，通常必须将__iter__方法重新路由到基础迭代器.考虑以下示例: class FancyNewClass(collections.Iterable): def __init__(self): self._internal_iterable = [1,2,3,4,5] # ... # variant A def __i
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`foo()的yield和foo()中的x的区别:yield x`
在Python中，大多数产生收益的示例都说 yield from foo() 与 相似 for x in foo(): yield x 另一方面，它似乎并不完全相同，并且抛出了一些魔术.对于使用执行我不了解的魔术的函数，我感到有些不安.关于yield from的魔术，我必须了解些什么，以避免陷入魔术无法完成的事情?我应该知道魔术提供了哪些优势? 解决方案 当foo()返回
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将“收益"转换为Python 2.7代码声明
下面在Python 3.2中有一个代码，我想在Python 2.7中运行它.我确实进行了转换(在两个版本中都放置了missing_elements的代码)，但是我不确定这是否是最有效的方法.基本上，如果在missing_element函数中有两个yield from调用，例如上半部分和下半部分，该怎么办?是否将两个半部分(上半部分和下半部分)中的条目彼此追加到一个列表中，以便具有yield fro
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异步函数Python 3.6.5 aiohttp中的'yield from'
SyntaxError：异步函数内部的'yield from' async def handle（request）： for m in （来自request.post（）的收益）： print（m） return web.Response（） 以前使用过python3.5，找到pep525，安装python3.6.5，仍然收到此错误。 解决方案 您正在使用新的
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