itertools相关内容
我在尝试实现的算法上遇到麻烦.我有两个列表,想从两个列表中进行特定组合. 这是一个例子. 名称= ['a','b']数字= [1,2] 在这种情况下的输出将是: [('a',1),('b',2)][('b',1),('a',2)] 我的名字可能比数字更多,即 len(names)> = len(numbers).这是一个具有3个名称和2个数字的示例: 名称= ['a','b'
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所以基本上我想了解itertools中product()函数的概念.我的意思是收益率和收益率有什么区别.而且该代码可以缩短吗? def product1(*args, **kwds): pools = map(tuple, args) * kwds.get('repeat', 1) n = len(pools) if n == 0:
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我正在使用python,并且正在将代码实现为c#,并且在python中有方法"product",有人知道c#中是否存在类似的东西?如果不是,也许有人可以让我了解如何自己编写此功能? 产品示例: a=[[[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)], [(9, 10), (11, 12)]], [[(13, 14), (15, 16)]]] b= product
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我正在尝试在python的itertools中模拟“链"功能. 我想出了以下生成器. # Chain make an iterator that returns elements from the first iterable # until it is exhausted, then proceeds to the next iterable, until all # of the
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我的数据如下所示 {'exchange1': [{'price': 9656.04, 'side': 'bid', 'size': 0.16, 'timestamp': 1589504786}, {'price': 9653.97, 'side': 'ask', 'size': 0.021, 'timestamp': 1589504786}], 'excha
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我正在尝试使用itertools.product创建一个由所有可能的资产分配组成的numpy数组. 条件是每个资产的分配范围可以在0到100%之间,并且可以增加(100%/资产数量)增量.分配总金额应为100%. 资产数量增加时,计算将花费很长时间(7个资产需要10秒,8个资产需要210秒,依此类推). 有没有办法以某种方式加快代码的速度? 也许我应该尝试使用it.takewhile或多处理
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代码示例 from itertools import * from collections import Counter from tqdm import * #for i in tqdm(Iterable): for i in combinations_with_replacement(['1','2','3','4','5','6','7','8'], 8): b = (''.j
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我使用的列表大小不一.例如,alternativesList可以在一个迭代中包含4个列表,而在另一个迭代中包含7个列表. 我想做的是捕获不同列表中单词的每个组合. 我们这么说 a= [1,2,3] alternativesList.append(a) b = ["a","b","c"] alternativesList.append(b) productList = itert
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我设法在 https://docs.python.org中修改了轮询法/3.1/library/itertools.html 包含一个限制(达到X个元素时停止)-下面的代码... 现在-我真正想要的是“到达X个元素时停止,但没有元素重复". 可能吗? (因为它是发电机...) def roundrobin(limit, *iterables): "roundrobin('A
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我有一个txt文件,如下所示,以4行为例,每行字符串之间用,分隔. "India1,India2,myIndia " "Where,Here,Here " "Here,Where,India,uyete" "AFD,TTT" https://gist.github.com/anonymous/cee79db7029a7d4e46cc4a7e92c59c50 可以从此处下
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我看到了相似但不相同的内容:这里. 我绝对希望所有列表元素的排列而不是组合.我的是不同的,因为itertools排列的a,b,c返回abc而不是aba(soooo close). 如何获得像aba这样的结果? ('a',)
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试图在Python中执行条件求和积.简化的想法如下: A = [1 1 2 3 3 3] B = [0.50 0.25 0.99 0.80 0.70 0.20] 我希望将其作为输出 Total1 = 0.50*1 + 0.25*1 Total2 = 0.99*2 Total3 = 0.80*3 + 0.70*3 + 0.20*3 感谢这里的人们的支持,这一部分工作了!
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为获得一组"字符"的可能组合,语法为: >>>q=[''.join(p) for p in itertools.combinations('ABC',2)] >>>q ['AB', 'AC', 'BC'] 如何获得一组" STRINGS "的可能组合 例如: 'A1X2','B1','C19' 输出应为: ['A1X2B1', 'A1X2C19', 'B1C19'] 解
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这些天我正在亲自学习Python. 我对python代码有疑问. A = "I " + (can/cannot) + " fly" B = "I am " + (13/15) + " years old" 在这种情况下,变量A 可以选择两个选项,'can'或'cannot'. 另外,变量B 可以选择两个选项,13或15. 我不想自己使用这些选项. 我不知道如何自动选择两个选项.
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我在此处发表了一篇文章,因为我现在没有答案,我想也许也可以在这里尝试一下,因为我发现它很相关. 我有以下代码: import pandas as pd import numpy as np import itertools from pprint import pprint # Importing the data df=pd.read_csv('./GPr.csv', sep='
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我尝试使用 itertools 计算列表的所有组合['a', 'b', 'c']与重复元素一起使用combinations_with_replacement.问题在于,索引似乎用于区分元素: 从输入迭代返回元素的r长度子序列,允许单个元素重复多次. 组合按字典顺序排序.所以,如果输入 可迭代的被排序,组合元组将被排序 订单. 根据元素的位置(而不是元素的位置)将元素视为唯一 价值
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我想使用多处理程序运行以下功能: def bruteForcePaths3(paths, availableNodes): results = [] #start by taking each combination 2 at a time, then 3, etc for i in range(1,len(availableNodes)+1):
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我有两个列表[1,2,3,4]和[1,2,3] 我想总结一下这些内容,以便给我以下内容:[1,3,5,7]. 这是通过执行1+0=1,2+1=3,3+2=5和4+3=7来完成的. 我知道itertools.zip_longest可以做到这一点,但最终会用0填补长度上的不匹配,给了我[2,3,6,4]而不是我想要的值. 我希望通过用零填充第一长度来解决长度不匹配的问题.
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def find_the_best_solution(shipping_request, list, current_solution, best_shipping_solution): if shipping_request == {}: return current_solution for item in shipping_request:
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我生成了每个由16个字符组成的随机字符串,并使用以下命令将它们添加到列表中: import random strings = [] for x in range(0, 99): strings.append(''.join(random.choice('0123456789ABCDEF') for i in range(16))) 这按预期工作.现在,对于每个生成的字符串,我想找到所
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