具有可变数量参数的Python itertools.product
我正在尝试编写一个模块，以使用itertools.product组合数量可变的列表。 我能得到的最接近的是： import itertools lists = [["item1","item2"],["A","b","C"], ["etc..."]] searchterms = list(itertools.product(lists)) print searchterms 这不起
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如何在Python中遍历可执行的静态公式中的算术运算符？
我正在尝试使用迭代器来迭代数学运算符。 通常使用array[1, 2, 3]，使用combinations可以得到结果： 1 1,2 1,3 2,3 1,2,3 等 我要在[1, 2, 3]的array上使用它，其方式如下： 1+2+3 1+2-3 1+2/3 1+2*3 1-2+3 1-2-3 1-2/3 1-2*3 ... 出现并给出方程的结果。 我该如何着手做
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Python迭代器计数器的当前值是多少
Python(2.7.9)中的itertools.count计数器对于线程安全计数非常方便。我如何才能获得计数器的当前值？ 每次调用next()： 时，计数器都会递增并返回最后一个值 import itertools x = itertools.count() print x.next() # 0 print x.next() # 1 print x.next() # 2 到目
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压缩的Python生成器，第二个更短：如何检索静默使用的元素
我想用zip解析两个(可能)不同长度的生成器： for el1, el2 in zip(gen1, gen2): print(el1, el2) 但是，如果gen2的元素较少，则gen1中的一个额外元素将被“消耗”。 例如 def my_gen(n:int): for i in range(n): yield i gen1 = my_gen(
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有没有办法生成项目列表的所有唯一排列
我有一个包含五个属性的列表，每个属性有五个不同的值。我想生成它们的笛卡尔乘积，并过滤所有唯一的排列。 一些背景： 我需要它们作为我的输入值来解决逻辑难题。在那里我对照它们检查规则以找到正确的解决方案。 from itertools import product # input names = ['Dana', 'Ingo', 'Jessica', 'Sören', 'Valer
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在Python中获取排列，迭代工具
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列表的嵌套字典的笛卡尔乘积
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获取列表python的所有有序组合
我正在尝试生成数字列表的所有n项组合，同时保持数字顺序。例如，如果列表 [1,2,3,4] 长度为3的有序组合为： [1,2,3] [2,3,4] [1,2,4] [1,3,4] 为了清楚起见，我必须保持数字顺序，因此[1，4，2]不是理想的结果。 有没有函数可以做到这一点，或者有没有快速算法可以做到这一点？实际的清单是111个，我会选择100个项目。谢谢。 推荐答
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将组合置乱，而不将可迭代(itertools.Companies)转换为列表
下面的简单代码给出了长度为3的200个元素的可能组合。 from itertools import combinations comb = combinations( range(200), 3 ) 我想以随机顺序获取组合，以便挑选前N个组合。但是，如果我将comb转换为列表并按如下方式对其进行置乱，则可能会出现内存错误，因为该列表可能包含太多元素： comb = list(com
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如何获得列表的所有组合？
我知道我可以使用itertools.permutation获取大小为r的所有排列。 但是，对于itertools.permutation([1,2,3,4],3)，它将返回(1,2,3)和(1,3,2)。 我要过滤这些重复项(即获取组合) 有没有一种简单的方法可以获得(所有长度的)所有排列？ 如何将itertools.permutation()结果转换为常规列表？ 推
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`Itertools.cycle`：采取多个步骤的最蟒蛇方式？
我有一些列表，我想快速浏览一下。问题是我对一次循环浏览一个元素不感兴趣，但是我想一次循环浏览n个元素。 例如，如果我的列表是l = ["a", "b", "c", "d"]，那么我需要以下输出： >>> from itertools import cycle >>> gen = cycle(l) >>> next(gen, 4) # I know this doesn't work -
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Pythonic迭代列表中的滑动窗口对?
在滑动对中迭代列表的最 Pythonic 最有效的方法是什么?这是一个相关的例子: >>>l['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']>>>for x, y in itertools.izip(l, l[1::2]): print x, y...一个b dc f 这是成对的迭代，但是我们如何才能在滑动对上进行迭代呢?含义迭代对: a bb ccd德等等. 这是对
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如何仅使用 itertools 将 Python 列表的每个元素重复 n 次?
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删除二维数组中无序重复项最省时的方法是什么?
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Python 按日期列出分组
假设我有一个如下所示的列表: [(datetime.datetime(2013, 8, 8, 1, 20, 15), 2060), (datetime.datetime(2013, 8, 9, 1, 6, 14), 2055), (datetime.datetime(2013, 8, 9, 1, 21, 1), 2050), (datetime.datetime(2013, 8, 10, 1,
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结合 itertools 和多处理?
我有一个 256x256x256 Numpy 数组，其中每个元素都是一个矩阵.我需要对这些矩阵中的每一个进行一些计算，并且我想使用 multiprocessing 模块来加快速度. 这些计算的结果必须像原来的一样存储在一个256x256x256数组中，这样矩阵在元素[i,j,k]处的结果原数组中的元素必须放在新数组的[i,j,k]元素中. 为此，我想创建一个列表，可以用伪方式编写为 [
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在 groupby 周围列出空组
为了更好地了解 itertools groupby 的感觉，所以我按数字对元组列表进行了分组，并尝试获取结果组的列表.但是，当我将 groupby 的结果转换为列表时，我得到了一个奇怪的结果:除了最后一组之外，所有的都是空的.这是为什么?我认为将迭代器转换为列表效率会降低，但永远不会改变行为.我猜列表是空的，因为遍历了内部迭代器，但是什么时候/在哪里发生? 导入 itertoolsl=list(
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itertools中chain和chain.from_iterable有什么区别?
我在互联网上找不到任何有效的例子，我可以看到它们之间的区别以及为什么要选择一个而不是另一个. 解决方案 第一个接受 0 个或多个参数，每个参数是一个可迭代对象，第二个接受一个预期生成可迭代对象的参数: from itertools 导入链链(列表 1，列表 2，列表 3)可迭代 = [list1，list2，list3]chain.from_iterable(iterables) 但
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如果它们完全相同，包括项目的顺序，则从列表中删除重复的元组
我知道类似的问题已经在 Stack Overflow 上被问过很多次了，但我需要从列表中删除重复的元组，但不仅仅是它们的元素匹配，它们的元素必须按相同的顺序排列.换句话说，(4,3,5) 和 (3,4,5) 都将出现在输出中，而如果两者都有 (3,3,5) 和 (3,3,5)，只有一个会在输出中. 具体来说，我的代码是: 导入 itertoolsx = [1,1,1,2,2,2,3,3,3
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