使用 sum() 连接元组
从这篇文章我了解到您可以使用 sum() 连接元组: >>>元组 = (('hello',), ('these', 'are'), ('my', 'tuples!'))>>>总和(元组，())(“你好"、“这些"、“是"、“我的"、“元组！") 这看起来很不错.但为什么这行得通?而且，这是最优的，还是 itertools 中的某些东西比这个结构更可取? 解决方案 python中的加法运
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使用 itertools.product 并希望播种一个值
所以我写了一个小脚本来从网站下载图片.它通过一个 7 alpha 字符值，其中第一个字符始终是一个数字.问题是如果我想停止脚本并重新启动它，我必须重新开始. 我可以用我得到的最后一个值以某种方式播种 itertools.product 吗，这样我就不必再次遍历它们了. 感谢您的任何意见. 这是代码的一部分: numbers = '0123456789'alnum = 数字 +
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没有填充值的 zip_longest
我正在寻找 Python 的 zip 和 zip_longest 函数(来自 itertools 模块)之间的中间地带，它耗尽了所有给定的迭代器，但不填写任何内容.因此，例如，它应该像这样转置元组: (11, 12, 13 ), (11, 21, 31, 41),(21, 22, 23, 24), -->(12, 22, 32, 42),(31, 32), (13, 23, 43),(41, 4
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按字母顺序排列的最长子串
编写一个程序，打印 s 中字母按字母顺序出现的最长子串.例如，如果 s = 'azcbobobegghakl'，那么你的程序应该打印 按字母顺序排列的最长子串是:beggh 在平局的情况下，打印第一个子字符串.例如，如果 s = 'abcbcd'，那么你的程序应该打印 按字母顺序排列的最长子串是:abc 解决方案 你去 edx student 我已经完成了代码: fro
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python从列表中返回连续整数的列表
我有一个整数列表，我想生成一个包含所有连续整数列表的列表. #我有:full_list = [0,1,2,3,10,11,12,59]#我想:连续整数 = [[0,1,2,3], [10,11,12], [59]] 我有以下可行的方法，但似乎是一种糟糕的方法: sub_list = []连续列表 = []对于 full_list 中的 x:如果 sub_list == []:sub_list
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使用 Itertools 的等效嵌套循环结构
Python 的简洁语法通过其电池允许冗长的代码行以可读的单行代码表示.考虑以下示例 ====================================================|对于范围内(3):|对于范围(3)中的 b: |对于范围内的 c (3): |打印 (a,b,c), |- - - - - - - - - - - - - - - - - - |对于 e in produc
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什么时候使用 zip 而不是 izip 更好?
什么时候使用 zip 而不是 更好a href="https://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.izip">itertools.izip? 解决方案 当您知道需要构造完整的项目列表时(例如，用于传递到将就地修改该列表的函数).或者，当您想强制传递给 zip() 的参数在该特定点完全评估时.
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从 itertools 模块导入 izip 在 Python 3.x 中给出 NameError
我正在尝试像这样导入 izip 模块: from itertools import izip 但是在最近从 Python 2.7 更改为 3 之后 - 它似乎不起作用. 我正在尝试写入 csv 文件: writer.writerows(izip(variable1,2)) 但我没有运气.还是遇到错误. 解决方案 在 Python 3 中，内置的 zip 与 2 中的 iter
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itertools 产品加速
我使用 itertools.product 生成长度为 13 的 4 个元素的所有可能变化.4 和 13 可以是任意的，但实际上，我得到 4^13 个结果，这是很多.我需要将结果作为 Numpy 数组，目前执行以下操作: c = it.product([1,-1,np.complex(0,1), np.complex(0,-1)], repeat=length)sendbuf = np.arr
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使用 itertools 在 Python 中的 Powersets
我正在尝试在 Python 3 中创建一个 powerset.我找到了对 itertools 的引用模块，我使用了该页面上提供的 powerset 代码.问题:代码返回对 itertools.chain 对象的引用，而我想访问 powerset 中的元素.我的问题:如何做到这一点? 非常感谢您的见解. 解决方案 itertools 函数返回 迭代器，根据需要懒惰地产生结果的对象.
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itertools 是线程安全的吗?
例如，如果我使用 chain，我可以在多个线程上调用它吗?请注意，依赖 GIL 的线程安全是可以接受的，但不是可取的. (请注意，这与 这个问题有点不同，后者涉及生成器，而不是迭代器用 C 写的). 解决方案 首先，有关 itertools 的官方文档 说它们是线程安全的.因此，按照规范，Python 似乎对此没有任何保证.这可能因 Jython 或 PyPy 等实现而异，但这意味着
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具有相同总和的子集-python
这里我有一个数字数组，如何确定数组是否可以分为两个子集，两个子集中的元素之和是相同的，如果这些子集可用，则程序应返回true. 对于array = [8，6，3，5]，输出应为sub(array)= true 可以将此数组划分为两个子集，每个子集的总和为8:[8]和[3,5]. ` 解决方案 这是一种蛮力解决方案.它使用 Itertools食谱中的powerset食谱在文档
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如何将两个Rust向量按三分之三的间隔插入一个新向量中?
我需要一种惯用的方式来交织这两个向量: let v1 = vec！[1.0，2.0，3.0，4.0，5.0，6.0];令v2 = vec！[7.0，8.0，9.0，10.0，11.0，12.0]; 我期望的输出是: [1.0、2.0、3.0，7.0、8.0、9.0，4.0、5.0、6.0，10.0、11.0、12.0]； 我使用了itertools chunks 方法，但是我不认为
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Itertools与嵌套循环性能
我必须生成列表中项目的所有2对组合.现在，我知道完成此操作的两种方法:嵌套的for循环和python内置的 itertools : 来自itertools导入组合的 foo = [1、2、3、4]对于我在xrange(len(foo))中:对于xrange(i + 1，len(foo))中的j:打印foo [i]，foo [j]对于c的组合(foo，2):打印c 我的问题是:使用一个相对
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按行和列将Pandas Dataframe的元素重组为新的Dataframe
我确实具有以下数据框: 1 2 3 4 5 60 NaN NaN NaN a b c1 NaN NaN NaN d e f2 NaN NaN NaN g h i0 1.0 2.0 3.0 -5.0 -4.0 -36.01 4.0 5.0 6.0 -32.0 -31.0 -120.02 7.0 8.0 9.0 102.0 126.0 3.0 这是四个数据框的乘积，因此每个四分之一(大小为3x
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使用itertools获取设置的python的所有分区
如何获取集合的所有分区? 例如，我有一个数组 [1、2、3] .我需要获取 [[1]，[2]，[3]]，[[1]，[2、3]]，[[2]，[1,3]]，[[3]，[1、2]]，[[1、2、3]] . 现在，我编写了这段代码: def neclusters(S，K):用于itertools.combinations(range(len(S))，K)中的拆分:产生np.split(S，
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'leet'程序-获取所有排列
我写了一个简单的函数，可以将单词中的字母转换为"leet"数字对应物. def Leet(单词):字母=列表(word.lower())对于n，字母，用枚举(字母)表示:如果字母=='o':字母[n] ='0'小写字母=='i':字母[n] ='1'小写字母=='z':字母[n] ='2'小写字母=='e':字母[n] ='3'小写字母=='a':字母[n] ='4'小写字母=='s':字母[
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如何遍历itertools.product()的结果?
我正在尝试实现Q学习算法，我的状态空间在给定长度的向量中包含数字0,1,2的所有可能组合. 现在，我正在尝试初始化一个全为零的Q表，该表的行数与我的状态空间相同.然后，我想在每一步中遍历状态空间并检查所有可能的状态向量中的哪一个现在正确.但这意味着我必须下标itertools.product()我怎样才能做到这一点?因为当我尝试从乘积中打印第n个矢量时，它显示出乘积不可下标的错误 我尝
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地图与星图的性能?
我正在尝试对两个序列进行纯Python(无外部依赖项)的逐元素比较.我的第一个解决方案是: 列表(map(operator.eq，seq1，seq2)) 然后我从 itertools 中找到了 starmap 函数，该函数与我看起来非常相似.但是在最坏的情况下，它却比我的计算机快37％.由于对我来说并不明显，我测量了从生成器中检索1个元素所需的时间(不知道这种方法是否正确): 来自操作员导
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用于y标签桶中x标签球的Python迭代器
我需要一个Python迭代器才能在Y标记的存储桶中产生X标记的球的所有组合，其中X大于或等于Y，并且所有存储桶都包含一个或多个球. 对于X = 4和Y = 3的情况，如果球标记为A-B-C-D，而铲斗标记为1-2-3，则一些可能的组合为: 时段1:A，B 时段2:C 时段3:D 时段1:A 时段2:C，B 时段3:D 时段1:A 时段2:C 时段3:D，B
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