为什么KISS_FFT的正反基数4的计算不同，第二部分？
Part 1 - why the code below checks st_inverse in the first place KISS_FFT代码在循环内有此分支： do { if(st->inverse) { Fout[m].r = scratch[5].r - scratch[4].i; Fout[m].i = scratch[5].i
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为什么KISS_FFT的正反基数4的计算不同？
我一直在花时间理解和实现我自己的混合基数抽取-时间快速傅立叶变换。我主要使用KISS_FFT和http://www.briangough.com/fftalgorithms.pdf来了解发生了什么。 根据我所读到的内容，我可以通过使用共轭旋转因子来逆转FFT。 然而，当我阅读KISS_FFT源代码时，基数-4实现实际上测试了我们是在进行正向变换还是反向变换，并且使用的数学略有不同。
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dyld:库未加载:.....如何正确告诉GCC编译器在哪里可以找到另一个静态库?
我编写了C程序，该程序计算波函数的时间步迭代，以求解与时间有关的Schrödinger方程.在某些步骤中，我需要使用库 kissfft 进行正向和反向快速傅立叶变换(FFT).( https://github.com/mborgerding/kissfft ) 我的程序结构如下: TDSE(工作目录) 模块 包括 脚本 测试 inttest_analytical.c k
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带有或不带有窗口的KISS FFT输出
我目前正在尝试使用Kiss FFT将FFT实现到AVR32微控制器中，以进行信号处理. 而且我的输出有一个奇怪的问题. 基本上，我将ADC样本(使用函数发生器进行测试)传递到fft(真实输入，256 n大小)中，并且检索到的输出对我来说很有意义. 但是，如果我将汉明窗应用于ADC样本，然后将其传递给FFT，则峰值幅度的频率仓是错误的(并且与之前没有开窗的结果不同). ADC样本具有DC偏移，因此我
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我如何使用KissFFT计算峰值?
我想在真实音频设备上应用FFT并从中计算峰值 这是我的代码. N=8192 kiss_fft_cpx out[N/2 +1]; int len = fft->N / 2 + 1; kiss_fft_scalar* samples = &samples2[0]; //inputs from the mic kiss_fftr(fft->con
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Kissfft缩放
我正在寻找使用FFT和Kissfft库计算快速相关性的方法，并且缩放需要精确.需要进行什么缩放(向前和向后缩放)以及我要使用什么值来缩放数据? 解决方案 3种最常见的FFT缩放因子是: 1.0正向FFT，1.0/N反向FFT 1.0/N正向FFT，1.0反向FFT 在两个方向上 1.0/sqrt(N)，FFT& IFFT 鉴于文档中可能存在的歧义，并且无论用户希望
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KISSFFT中2D阵列之间的逐元素乘法结果与SciPy FFT不同
不鼓励使用 C ++ 中的 KISSFFT 使用 FFTPACK处理2D阵列. 我编写了一个逐元素乘法函数，用于将两个二维数组用kiss_fftnd()转换后相乘.然后，通过逆FFT函数将乘法结果转换回去.不幸的是，我在 C 中从 kissfft 获得的结果与您在 python 中从 SciPy 获得的结果不同可以在下图中看到: 为了测试乘法功能，在转换2D输入数组后，为了简单起见，我
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等效于FFTW_REDFT01的FFTW fftwf_plan_r2r_2d()
我正在尝试移植使用FFTW的代码以使用KissFFT. 该代码使用 与FFTW_REDFT01 . KissFFT中的等效调用是什么? 如果此调用(使用FFTW_REDFT01)等效于DCT，我是否可以直接使用直接DCT转换，例如例如 OpenCV cv::dct ? 我需要做一些输入数据修改，例如反射和对称化吗? 解决方案 回答我自己的问题... 借助这些 要回答这个问
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具有FFT问题的高斯模糊
我使用常规卷积来实现高斯模糊的当前实现。对于小内核来说它足够有效，但是一旦内核的大小变得更大，性能就会受到影响。所以，我正在考虑使用FFT实现卷积。我从未有过与FFT相关的图像处理经验，所以我有几个问题。 是基于2D FFT的卷积也可分为两个1D卷积？ 如果为真，它是这样的 - 每行1D FFT，然后每个1D FFT列，然后与2D内核相乘，然后每列的逆变换和每行的逆变换？或者我必须在每
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如何从Tizen的实时FFT获得最准确的音频数据？
目前正在使用Tizen IDE。 我已经从microPhone读取输入数据，并对其应用FFT ...但每次我获得nan输出。 这里是我的代码.. ShortBuffer * pBuffer1 = pData-> AsShortBufferN（）; fft = new KissFFT（BUFFER_SIZE）; std :: vector输入（pB
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如何执行FFT2D（快速傅里叶变换2D）R，G，B颜色分量
我是一个新的快速傅立叶变换（FFT），没有太多想法，它如何在编程语言如C ++中计算。这里是FFT2D的方法 void FFT2D（Complex * f，Complex * F，int width，int高度）; 它需要一个大小为width * height的输入图像f，并将转换后的 系数输出为F. b $ b 提示：图像像素存储为三个
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KissFFT前进/逆输出噪音，为什么呢？
我想在一个Java应用程序本身使用KissFFT，但输入信号的正向/反向没有返回，因为它应该：信号幅度几乎是不存在的。如果删除了缩放因子（由2N分割），则结果为谐波噪声。任何人都可以发现的bug？ 下面是转接呼叫（GDX从复制，所以应该OK了！）： JNIEXPORT无效JNICALL Java_com_badlogic_gdx_audio_analysis_KissFFT_spectrum
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倒车时，FFT没有得到确切的数据
好吧，我想要实现很简单。在某些随机数据应用的FFT，然后应用在输出反向算法取回输入。我使用 kissFFT 库这一点。 code： const int的fft_siz = 512; const int的逆= 1;kiss_fft_cpx *在=（kiss_fft_cpx *）malloc的（的sizeof（kiss_fft_cpx）* fft_siz）; kiss_fft_cpx *总分=（
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让没有大样本来KissFFT
我想找到的持续时间10秒钟的采样率44100赫兹的音频信号的4096点DFT。因此有441000输入采样。但KissFFT只需要达到4096作为输入的大小。如何去寻找这样一个大信号的FFT？ 解决方案 最真实世界的音频信号（语音，音乐等）的功率谱是时变的，所以通常你计算了一系列短期的FFT使用重叠窗口，来产生功率谱序列，又名一个的频谱的 我建议开始用50％的重叠，所以第一FFT将样品0.
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kiss_fftr的KissFFT输出
我收到含有320样本分组PCM数据槽承插连接。声音的采样速率是每秒8000个样品。我用它做这样的事情： INT大小= 160 * 2; // 160; INT isinverse = 1; kiss_fft_scalar为零; memset的（安培;零，0，sizeof的（零））; kiss_fft_cpx fft_in【规格】; kiss_fft_cpx fft_out【规格】; kiss_
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在音频采样应用吻FFT和获得NaN的输出？
标题解释了我的问题。 我所试图做的是非常简单的： 加载MP3曲目（通过libmpg123） 读取样本 在样本应用吻FFT 我至今尝试过 内联浮规模（kiss_fft_scalar VAL） { INT G = 0; 返回VAL＆LT; 0？ VAL *（1 / 32768.0f）：VAL *（1 / 32767.0f）; }无效的主要（） { mpg12
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