我正在寻找一种用于矩阵 [NxM] 的快速 DCT 和 IDCT 的简单算法
我正在寻找一种简单的算法来执行快速 DCT(类型 2) 的任意大小 [NxM] 矩阵，以及逆变换算法 IDCT(也称为 DCT 类型 3). 我需要一个 DCT-2D 算法，但即使是 DCT-1D 算法也足够好，因为我可以使用 DCT-1D 来实现 DCT-2D(和 IDCT-1D 来实现 IDCT-2D). PHP 代码更可取，但任何足够清晰的算法都可以. 当矩阵大小超过 [2
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dct相关内容
Scipy:生成 NxN 离散余弦矩阵
使用 scipy，是否有一种简单的方法可以模拟 MATLAB 的 dctmtx 函数的行为，该函数为某些给定的 N 返回一个 NxN DCT 矩阵?有 scipy.fftpack.dctn 但这仅适用于 DCT.如果我不想使用除 scipy 之外的其他依赖项，我是否必须从头开始实现? 解决方案 DCT 是一种线性变换，因此获得变换矩阵的一种方法是将其应用于单位矩阵.这是我找到长度为 8 的
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尝试实现dct 8 * 8矩阵的逆
我设法计算出8 * 8矩阵的dct，但在进行逆运算时遇到了麻烦。谁能看一下这段代码，然后告诉我我现在在做什么。我应该获得与以前完全相同的值，但即时通讯获得不同的值。我正在读取一个csv文件的输入，然后将其放到另一个csv文件中。它在c void idct_func（float inMatrix [8] [8]）{ double idct， Cu， 总和， Cv； int
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Scipy的ftpack dct和idct
假设您使用dct函数，然后不对数据进行任何操作并使用反变换；反转后的数据与预先转换后的数据不一样吗？为什么浮点问题？是报告的问题还是正常行为？ 在[21]中：a = [1.2、3.4、5.1， 2.3，4.5] 在[22]中：b = dct（a） 在[23]中：b Out [23]：array（[33 。，-4.98384545，-4.5，-5.971707，4.5]） 在
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JPEG保存到ios照片库后，DCT系数发生了变化
将JPEG图像保存到iOS照片库时有一个奇怪的变化。我不知道我做错了什么。 我正在使用libjpeg-turbo访问JPEG图像，然后修改图像的DCT系数。修改后的图像（仅在DCT中，仅此而已）保存在照片库中。但是，打开保存的图像后，DCT系数与上一步中更改的有所不同。 详细地，让我解释一下我如何添加+1每个DCT。我正在使用libjpeg库的“ example.c”中的标准过程：
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在Scipy中，为什么idct（dct（a））不等于a？
我正在尝试使用python实现JPEG压缩。当我尝试对tiff图像应用DCT，量化，IDCT处理时，我发现scipy.fftpack.dct / idct很奇怪。 由于只有一维scty包中的dct / idct，我是用二维dct 来完成的。 从scipy导入numpy作为np 。 fftpack import dct，idct def dct2（block）： 返回dct（d
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为什么在视频/图像压缩中DCT变换比其他变换更受青睐
我介绍了如何在图像和视频压缩标准中使用DCT（离散余弦变换）。 但是，为什么仅DCT比dft或dst等其他转换更受青睐？ 解决方案 因为 cos（0）为1，因此第一个（第0个）DCT-II的系数是要转换的值的平均值。这使得每个8x8块的第一个系数代表其组成像素的平均色调，这显然是一个很好的开始。随后的系数增加了更多的细节，从逐渐渐变的梯度开始，一直延伸到越来越复杂的图案，而且恰好碰巧
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如何在R中执行*快速* DCT（离散余弦变换）？
使用Rprof揭示了dtt包中的dct是运行缓慢的R代码中的主要犯罪者。将它交换到stats包中的fft中（这不是相同的转换，但是应该花费相同的时间来计算），我的运行时间大大提高了。实际上，我的Rprof行中的2/3以前是dct调用，而切换后只有3条约600条是fft调用。 dtt软件包不使用快速离散傅立叶变换完成吗？如果是这样，是否有一个包含一个包装？ （我知道可以将数据加倍，然后从这些f
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等效于FFTW_REDFT01的FFTW fftwf_plan_r2r_2d()
我正在尝试移植使用FFTW的代码以使用KissFFT. 该代码使用 与FFTW_REDFT01 . KissFFT中的等效调用是什么? 如果此调用(使用FFTW_REDFT01)等效于DCT，我是否可以直接使用直接DCT转换，例如例如 OpenCV cv::dct ? 我需要做一些输入数据修改，例如反射和对称化吗? 解决方案 回答我自己的问题... 借助这些 要回答这个问
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DCT仅使用整数
我需要实现DCT转换，但我不能使用float或double类型。互联网上有很多实现，但它们都使用浮动。 有没有人知道任何DCT整数来源？ PS我需要它来实现颜色布局描述符。 解决方案 我发现了一篇描述基于整数的DCT和IDCT 这里并在Matlab中给出了一个实现。 他使用的代码在GitHub上，可用这里。 我使用的方法是bink_dct_B2.m。这会计算缩放的1
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将float转换为整数
如何缩放以及通过哪个因子将dctmtx系数从float缩放到以下整数值： float dctmtx： （（0.3536 0.3536 0.3536 0.3536 0.3536 0.3536 0.3536 0.3536）， （0.4904 0.4157 0.2778 0.0975 -0.0975 -0.2778 -0.4157 -0.4904） （ 0.4619 0.1913 -0.19
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在灰度png图像中存储较大值的影响是什么？
我正在尝试在java中块大小为8X8的图像上执行DCT。在第一个块上执行DCT后，我得到第一个值为“372”。 在整个图像上执行DCT后，我将值写入PNG灰度图像。图像内的值自动更改。 灰度图像不会存储大于255的值。大于255的值会发生什么（例如，372）？ 解决方案 您在丢失信息后无法获取原始图像，因此您需要： 执行DCT或者什么 找到 min，max 整个图像中的值 更
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有没有办法控制blockproc输出的串联？
这是对问题的跟进：使用blockproc或im2col在图像上重叠滑动窗口？ 因此，使用代码： B = blockproc（A，[1 1]，@ block_fun，'BorderSize'，[2 2]，'TrimBorder'，false，'PadPartialBlocks'，true） 我能够在我的图像上创建一个重叠的滑动窗口并计算 dct2 为每个窗口。但问题是
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使用blockproc或im2col在图像上重叠滑动窗口？
我必须将 dct2 应用于我的图片的小窗口，最好是使用重叠窗口。 我发现Matlab中有两个函数可以实现 blockproc 和 im2col 。我也很难理解，并希望得到一些澄清。 blockproc 可以用来实现我的功能使用 BorderSize 和 TrimBorder 参数滑动窗口。 B = blockproc（A，[64,64]，fun，'BorderSize'，[5,
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解压缩在中间停止，输出文件填充零（黑色PIXELS）？
我试图对bmp（位图）文件应用DCT（离散余弦变换）压缩。我有一个C文件，我运行在Turbo C ++。这不是真正的压缩，但我想实现DCT和IDCT。代码如下： / * 要压缩的图像是bmp，24 bpp和 ，名称为“college4.bmp”，尺寸为200 * 160，即25 * 20-8 * 8块 o / p是college2.dat 格式：8位有符号整数，从0,0开始， 8,8
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DCT压缩 - 块大小，选择系数
我想了解块大小的效果，以及在DCT压缩中选择系数的最佳策略。 基本上我想问一下我在这里写的： 让我们假设最原始的压缩。制作图像块。在每个博客上执行DCT，并清除一些系数。 根据我的理解，块越小越好。 较小的块意味着像素更相关，因此DCT谱中的能量更“紧凑”。应该在快速变化的图像（高频率）中更加强调。 让我们把一定百分比的系数清零，什么会得到最好的图像质量，小块还是大块？例如，
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视频压缩：什么是离散余弦变换？
我实现了一种称为离散余弦变换的图像/视频变换技术。这种技术用于MPEG视频编码。我根据以下网址提出的想法来计算我的算法： http://vsr.informatik.tu-chemnitz.de/~jan/MPEG/HTML/mpeg_tech.html 现在我可以转换黑白图像的8x8部分，例如： 0140 0124 0124 0132 0130 0139 0102 0088
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为什么JPEG压缩通过8x8块处理图像？
为什么JPEG压缩使用8x8块处理图像，而不是对整个图像应用离散余弦变换？ 解决方案 8 X 8经过多次实验与其他尺寸的选择。 实验的结论是： 1.任何尺寸大于8 X 8的矩阵更难以进行数学运算（如变换等）不支持硬件或需要更长的时间。 2.任何大小小于8 X 8的矩阵都没有足够的信息来与管道一起继续。 阅读，我的博客， http://nboddula.blogspot.co
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DECOM pression停止其间并以零填充（黑色像素）的输出文件？
我想申请DCT（离散余弦变换）的COM pression一个BMP（位图）文件。我有我在的Turbo C ++运行的C文件。这实际上不是COM pressing但我试图实现DCT和IDCT。在code是如下： / * 图像是COM pressed是24 BPP和BMP 有尺寸的名称为“college4.bmp”200 * 160，即25 * 20- 8×8块 O / P是college2.da
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离散余弦变换DCT实现Ç
林试图向前推行和逆离散余弦变换（DCT）C中的code是通过DCT（）函数来transorm像素的变换矩阵的单个输入块，然后返回到原来的通过IDCT（）函数的像素值。请参阅所附code。我的输出形成IDCT是244，116，244，116等来自IDCT值的外观，它并不像我的程序正在连续值..有人能帮助我，给我的是什么结果我的想法应该是每一个功能之后的期待呢？在IDCT后，很显然，我应该得到preT
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