模块化算法和 NTT(有限域 DFT)优化
我想使用 NTT 进行快速平方(请参阅快速 bignum 平方计算)，但即使对于非常大的数字……超过 12000 位. 所以我的问题是: 有没有办法优化我的 NTT 转换?我并不是要通过并行(线程)来加速它；这只是低级层. 有没有办法加快我的模块化算术的速度? 这是我在 C++ 中为 NTT 编写的(已经优化的)源代码(它是完整的并且 100% 在 C++ 中工作，不需要第三方
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Codechef 问题给定整数 N 和 M，找出有序对 (a,b) 的数量，使得 1≤a
到目前为止我所做的就是这些我正在尝试以更短的时间优化代码.但它不起作用. for _ in range(int(input())):n, m = map(int, input().split())计数 = 0对于范围内的 i (1, n+1):对于范围内的 j (1, n+1):如果我＜j 我尝试的另一种方法: if i 两个条件都给出了正确的结果.但显示超出时间限制 我该怎么办
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c 代码:防止模块操作中的超大模块溢出(靠近溢出阈值的模块)
在我的 c 代码中，我必须执行一系列递归模块化操作.特别是我必须执行像 (A*B)modC 这样的操作，C~2^126 和 A，B，原则上，可能是非常大的数字(从 0 到 2^128 - 1)(我与128 位 unsigned __int128 变量). 问题是如何在乘法过程中执行模块.我需要这个，因为如果在乘法之后执行模块，我可能会在乘法期间超过 2^128(如果 A 和 B 非常大)并破坏连
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简化模块化幂运算C ++
我正在尝试为RSA加密系统编写解密功能，对于非常很小的数字，一切似乎都工作正常，但是有时输出不正确(我认为原因是可能是浮点错误或某种堆栈溢出. 导致我出现问题的过程可以简化为(11 ^ 23)mod 187，但是如果有人希望看到它，我将提供完整的代码.我知道答案应该是88，因为这是西蒙·辛格(Simon Singh)博士在“密码本"附录J中使用的示例(我也使用Wolfram Alpha进行了
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模块化操作(％)提供错误的输出
使用函数 getNextIdx ，我想为数组接收一个新索引，该索引取决于当前索引和该索引处的数组的值. 我希望函数通过将当前索引与该索引处的数组值相加，以数组的大小为模，来返回新索引. #include使用命名空间std;int getNextIdx(int currentIdx，vector数组){int jump =数组[currentIdx];int n
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模幂C ++的问题
我正在尝试对大值(最多64位)执行模幂运算，并为此编写了以下函数: uint64_t模块Exp(uint64_t num，uint64_t exp，uint64_t mod){字符串expBits = bitset 64(exp).to_string();expBits = expBits.substr(expBits.find("1")+ 1)；字符串操作=“"；uint64_t resul
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RSA密码系统的Montgomery模块化乘法的最终减法
我对应该如何绕过 radix- 2蒙哥马利模数乘法，用于模幂运算.以下两篇论文提出了绕开减法运算的条件. 没有最终结论的蒙哥马利指数 减法:改进结果 蒙哥马利乘法不需要最终 减法 我不完全了解“预处理和后处理"的要求，以消除在蒙哥马利乘法结束时重复减去模数的需求. 在阅读了以上论文后，我的理解是，要消除最终的减法，您必须: 将每个输入操作数零扩展为两个模幂 e.g.
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内置mod('％')与自定义mod功能:提高模数运算的性能
最近我知道mod('％')运算符非常慢.所以我做了一个可以像％b一样工作的函数.但是它比mod运算符更快吗? 这是我的职能 int mod(int a, int b) { int tmp = a/b; return a - (b*tmp); } 解决方案 根据钱德勒·卡鲁斯(Chandler Carruth)在CppCon 2015上的基准测试，最快的模运算符(在
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使用模块化幂运算，此脚本能否具有更好的性能?
def f(a, b, c): return ((a ** b)-1) // c % b 此脚本可以某种方式更快吗? (我一直在寻找具有模幂的东西): pow(a, b, c) == a ** b % c ，但是上面的脚本似乎不是那样完善的.有谁知道一种加快上述脚本速度的方法?预先感谢. 编辑: 第二个脚本与第一个脚本完全不同，它只是用来说明我所考虑的优化类型.
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如何实现模幂运算？
我正在尝试计算如下内容：a ^ b mod c，其中所有三个数字都很大。 我尝试过的事情： Python的pow（）函数需要花费数小时，但尚未产生结果。 （如果有人可以告诉我它是如何实现的，将非常有帮助！） 我实现的从右到左的二进制方法，用O（log e）时间，大约需要30到40个小时（不想等待那么长时间）。 各种递归方法都会产生细分错误（在我更改了递归限制） 我可以
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从右到左二进制运算法则的解释？
我一直在研究大量模数维基百科的链接，这是伪代码。 functionmodule_pow（基，指数，模） 结果：= 1 而指数> 0 if（指数mod 2 == 1）： 结果：=（结果*基数）mod模量 指数：=指数> 1 base =（base * base）mod模数 返回结果 I不理解wiki中给出的解释。为什么我必须检查exp％2是偶数还是奇数。还有为什么
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Sympy:在有限域中求解矩阵
对于我的项目，我需要在给定矩阵Y和K的情况下求解矩阵X.(XY = K)每个矩阵的元素必须是对256位随机质数求模的整数.解决这个问题的第一个尝试是使用SymPy的mod_inv(n)函数.问题是我的矩阵大小为30的内存用完了.我的下一个想法是执行矩阵分解，因为这样可能减轻了内存的负担.但是，SymPy似乎不包含能够找到以模为模的矩阵的求解器.我可以使用任何解决方法或自制代码吗? 解决方案
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如何计算x ^ y mod z?
我想知道如何计算x ^ y mod z. x和y非常大(无法容纳64位整数)，而z将容纳64位整数. 一件事不给出答案，例如x ^ y mod z与(x mod z)^ y mod z相同. 解决方案 以下是标准方法，采用伪代码: function powerMod(b, e, m) x := 1 while e > 0 if e % 2 == 1
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如何从残数系统转换为混合基数系统?
我了解残数系统的概念和混合基数系统，但是我很难获得在简单的案例研究中可以使用的任何转换方法 我从Knuth的计算机编程艺术开始，但是在转换理论上有点过分了，一旦提到Euler，我就迷路了.维基百科对此主题有不错的部分，我尝试了我在此处(PDF)，我在此处浓缩了相关部分，但我不理解乘法逆和它们的表示法.具体来说，y_2 = |(3-19)|(1/31)| _7 | _7 = | 5 * 5 |
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计算(a ^ b)％c，其中0 <= a，b，c <= 10 ^ 18
如何计算(a ^ b) % c，其中0
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单向ElGamal代理重新加密实现
我已经在JavaScript中实现了一个ElGamal方案（代码很糟糕，只是想快速测试它）基于这个解释。 var forge = require（'node-forge'）; var bigInt = require（“大整数”）; var bits = 160; forge.prime.generateProbablePrime（bits，function（err，num
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高效地在JavaScript中添加十六进制字符串
在JavaScript中，我有两个包含十六进制数字的变量作为字符串，每个都是。例如： var a ='a3bc'， b''1d0f'; 现在我想添加它们（所以结果应该是'c0cb “）。为了让事情变得更容易一些，让我们对此加以一些限制： 数字总是由相同的数字组成（即，这些字符串的长度是相同的。） 如果需要，这些数字前缀为 0 s，所以它会是'001a
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蒙哥马利乘法VHDL实现
我试图在这种情况下创建一个模运算操作： x * y mod n 至于我读的最快的方法是使用蒙哥马利乘法，但我不能理解 有人能够做到这一点，或者有任何图书馆可以使用它吗？ 解决方案 可以找到基本的移位和添加模乘法此处作为此开放核心项目。 这里是另一个使用蒙哥马利乘法的项目。
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椭圆曲线在雅可比坐标中的加法
我试图在椭圆曲线上添加两个点在素材场上，从仿射/仿射坐标转换这些点，但不能得到正确的结果（我测试的曲线有a = 0）。 // From Affine BigInteger X1 = P.x; BigInteger Y1 = P.y; BigInteger Z1 = BigInteger.ONE; BigInteger X2 = Q.x; BigInteger Y2
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计算floor（pow（2，n）/ 10）mod 10 - pow的数字之和（2，n）
这也是一个数学相关的问题，但我想在C ++中实现...所以，我有一个数字形式 2 ^ n 并且我必须计算其数字的总和（以10为底; P）。我的想法是用以下公式计算它： sum =（2 ^ n mod 10）+（floor n / 10）mod 10）+（floor（2 ^ n / 100）mod 10）+ ... 其所有数字： floor（n / floor（log2（1
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