在 OpenCV 中有效地将大型 Mat 加载到内存中
是否有比 OpenCV 中的 FileStorage 方法更有效的方法将大型 Mat 对象加载到内存中? 我有一个包含 192 列和 100 万行的大型 Mat，我想将其本地存储在一个文件中并加载到内存中，然后我的应用程序启动.使用 FileStorage 没有问题，但我想知道是否有更有效的方法来做到这一点.目前在Visual Studio中使用Debug模式将Mat加载到内存大约需要5分钟
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如何使用opencv python在各种彩色背景中找到文档边缘?【各种背景下的文档扫描】
我目前有一个需要智能扫描的文档. 为此，我需要在任何背景中找到文档的适当轮廓，以便我可以对该图像进行扭曲透视投影和检测. 这样做时面临的主要问题是文档边缘检测到任何类型的背景. 到目前为止，我一直尝试使用函数 HoughLineP 并尝试在通过精明边缘检测的灰度模糊图像上找到轮廓. 变形 = 9康尼 = 84霍 = 25IM_HEIGHT, IM_WIDTH, _ = resc
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提取文本 OpenCV 轮廓
我尝试使用 tesseract 对每个单独的轮廓进行 ocr，但没有从中获取正确的文本.使用 提取文本 OpenCV 可以正确完成轮廓识别.请提出建议. 解决方案 请检查下面的功能，如果有遗漏请告诉我. #使图像变灰灰色 = cv2.cvtColor(图像，cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('灰色', 灰色)cv2.waitKey(0)#图像模糊模糊 = cv2
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Cocoapods 安装 libopencv-contrib 时出错
我正在使用这个 opencv3 库进行本机反应，但是当我尝试使用 pod install 安装 IOS 依赖项我收到此错误，有人可以帮助我吗? [!] 安装 libopencv-contrib 时出错[!]/usr/bin/unzip/var/folders/hj/5y2w85bn64n0t7mmzcc9rtbc0000gn/T/d20200815-25128-1yye817/file.zip
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如何在 Java 中加载使用 FileStorage 保存的 OpenCV 矩阵?
在 C++ 中，OpenCV 有一个很好的 FileStorage 类使保存和加载 Mat 变得轻而易举. 就这么简单 //保存FileStorage fs(outputFile, FileStorage::WRITE);fs＜＜“变量名"
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将浮点数组保存到图像(EXR 格式)
以下代码不起作用，它在将图像写入磁盘之前将值转换为 np.uint8. 导入 cv2将 numpy 导入为 np# 生成带有浮点值的虚拟梯度arr = np.arange(0,10,0.02)arr = np.repeat(arr, arr.shape[0])arr.reshape((500,500))cv2.imwrite('output.exr',arr)# 此时，返回True.使用 Ope
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如何在不使用 OpenCV 中的内置函数 flip 的情况下进行翻转?
谁能帮我解决这个问题，如何在不使用内置翻转功能的情况下翻转图像，即使用 OpenCV 在 C++ 中翻转(src 图像，目标图像，1 或 0).我是这个软件的新手，所以请帮忙. 解决方案 假设您有充分的理由不使用 OpenCV flip 函数，您可以编写自定义函数. 对于本示例，我将使用 CV_8UC3 图像.我会在最后指出如何将其扩展为不同的格式. 我们先来看看如何翻转图像x
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ORB 中的匹配错误与 opencv 3
目前我正在使用 python 处理 opevcv，但是当我使用 kp1 = orb.detect(img1,None)kp2 = orb.detect(img2,None)kp1, des1 = orb.compute(img1, kp1)kp2, des2 = orb.compute(img2, kp2)匹配 = matcher.match(des1, des2) 我收到未定义匹配器的错误
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在opencv中使用质心点画一条线
如何使一条线穿过轮廓的中心?我有轮廓的中心坐标. 解决方案 这就是你解决这个问题的方法 - 原图 - 结果图像 - 您首先需要进行基本过滤并找到轮廓.然后 - 1) 找出轮廓的面积(minAreaRect) 2)从轮廓中提取点(BoxPoints) 3) 将其转换为 numpy 数组 (np.array) 4)对点进行排序(perspective.order_
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打开 CV RTSP 相机缓冲滞后
我很难理解为什么我无法从我的 IP 摄像头获得“实时"信号源. 似乎有一个缓冲区，如果没有被读取，它会导致帧堆积 - 而且由于我的代码的每次迭代都需要一些时间，所以有一个积压，最终几乎慢于实际发生的事情. 我发现下面的代码会触发一个线程来循环读取相机，以尝试避免这种情况.但是现在我收到了大约 5 帧的“实时"提要，然后它停止并为另外几个显示相同的图像. ##camera 类 - 这会
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如何在 OpenCV 中的点之间画线?
我有一个元组数组: a = [(375, 193)(364, 113)(277, 20)(271, 16)(52, 106)(133, 266)(289, 296)(372, 282)] 如何在 OpenCV 中的点之间画线? 这是我的代码不起作用: 用于索引，enumerate(a) 中的项目:打印(项目[索引])#cv2.line(image, item[index], item
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尝试实现 cv2.findContours 进行人物检测
我是 opencv 的新手，我正在尝试通过 cv2.findContours 对视频进行形态变换来检测人物.这是代码片段.. 将 numpy 导入为 np导入 imutils将 cv2 导入为 cv导入时间帽 = cv.VideoCapture(0)而(cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()#frame = imutils.resize(frame, wi
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无法解压不可迭代的 numpy.float64 对象 python3 opencv
我收到此错误，无法理解为什么会出现此问题.下面是代码和错误. 上次可打印锻炼的结果 [-8.54582258e-01 9.83741381e+02] 左[ 0.776281243 -160.77584028] 对 代码错误发生在make_coordinates 并且行是 slope,intercept = line_parameters 完整代码如下: 导入 cv2将 numpy
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如何在OS X上使用额外的模块编译OpenCV?
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在对视频帧进行逐像素操作时，处理帧要花费太多时间
import cv2将numpy导入为np上限= cv2.VideoCapture(0)def threshold_slow(image):h = image.shape [0]w = image.shape [1]对于x在范围(0，w)中:对于范围(0，h)中的y:k = np.array(image [x，y])打印(k)def video():而True:ret，frame = cap.r
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根据颜色分割图像
我在应用聚类= 3的k均值之后获得了图像.现在，我想基于在k均值之后获得的颜色获得3个单独的图像.例如，考虑附带的图像.现在我需要一幅仅包含蓝色方块的图像.一个有字母v，另一个只有背景有没有可能使用OpenCV和python做到这一点. 解决方案 最通用，最简单的方法是为每个区域使用三种独特的灰色.(尽管在上图中我可以找到三个以上的灰度级，这可能是由于imgur压缩导致的变化.尽管到最后，
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从图像中识别井字游戏板的状态
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如何使用FindChessboardCorners
我正在使用新的EmguCV 3.0.0 alpha来检测带有网络摄像头的棋盘，并且对角矩阵有了解的问题. Size patternSize = new Size(5，4);矩阵corners = new Matrix(1，2);bool find = CvInvoke.FindChessboardCorners(grayFrame，patternSize，cor
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OpenCV AttributeError模块'cv2.cv2'没有属性'Tracker_create'
我尝试运行此代码，但出现属性错误.任何帮助将不胜感激. 导入cv2导入系统(major_ver，minor_ver，subminor_ver)=(cv2 .__ version __).split('.')如果__name__ =='__main__':#设置跟踪器.#除了MIL之外，您还可以使用tracker_types = ['BOOSTING'，'MIL'，'KCF'，'TLD'，'MED
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