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添加了padding-top,以防止导航栏与主体内容重叠. 但是,在较小的屏幕上,使用“汉堡包"按钮展开折叠的导航栏时,它将展开并充满整个屏幕.然后,某些导航链接被隐藏(即,在显示之外).而且,滚动不会滚动导航栏,而只会滚动导航栏下方的主体内容. 是否可以将导航栏压缩为不超
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此SQL查询似乎有问题: SELECT * FROM appts WHERE timeStart >='$timeStart' AND timeEnd
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我在日历中有一个特定事件,该事件分配给具有sdate(ShowDate)和hdate(HideDate)的storeID.现在,对于具有此storeID的每个新事件,我需要确保与现有日期时间段没有重叠.那有意义吗?我怎么做?我读了一些东西,但不知道如何“仅在不重叠的情况下插入". 解决方案 通常,如果您有两个范围以S1..E1和S2..E2作为范围的开始和结束值,则您会有一个重叠如果:
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我有一个包含以下字段的MySQL表: 名称 开始时间 结束时间 starttime和endtime是MySQL TIME字段(不是DATETIME).我需要一种定期“扫描"表以查看表中时间范围是否重叠的方法.如果有一个来自10:00-11:00的事件,另一个是来自10:30-11:30的事件,我希望收到时间重叠的提醒. 真的没什么好想的,我只想知道是否存在重叠. 我将使
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我的问题 以两个间隔考虑一组数据.例如,考虑一个学生的课程表.每个记录都有一个开始日期和结束日期,每个类都有一个句点开始时间和一个句点结束时间.但是从某些记录重叠的意义上说,此计划未“标准化".因此,如果搜索包含给定日期和时间段的学生记录,则可能会得到多个匹配项. 这是一个人为的例子.我将日期表示为整数以简化问题: declare @schedule table ( st
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我正在尝试解决一个需要合并重叠间隔的问题: https://leetcode.com/problems/merge-intervals/description/ 问题是: 给出间隔的集合,合并所有重叠的间隔. 例如,给定[1,3],[2,6],[8,10],[15,18],返回[1,6],[8,10],[15,18]. 我尝试了解决方法: # Definition f
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我有一个如下所示的多个数据框. df1 = pd.DataFrame({'Col1':["aaa","ddd","ggg"],'Col2':["bbb","eee","hhh"],'Col3':"ccc","fff","iii"]}) df2= pd.DataFrame({'Col1':["aaa","zzz","qqq"],'Col2':["bbb","xxx","eee"],'Col3'
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有人可以帮助我进行**合并数据间隔的查询吗? 例如:普通选择: 选择ID,date_start,date_end从甚至到ORDER BY date_start 我知道了: 来自此: 但想要查询返回以下内容: 01-2013-10-11 08:00:00 2013-10-11 15:00:00 02-2013-10-11 16:00:00 2013-10-11 19
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我试图理解C库 中定义的函数memcpy() 语法:void *memcpy(void*dst,const void*src,size_t n); 我知道此函数用于将指针src指向的内存内容复制到dst指针指向的位置,并返回dst指针指向的地址. 我无法理解以下有关memcpy()的重要声明: 使用memcpy()时,内存地址不应重叠,如果重叠,则memc
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我有一个尺寸为[M,N]的图像,我想将其拆分为尺寸为[rr,cc]的overlapping个块.每个块移位yy和xx像素.下面的代码完成了这项工作.有没有更有效的方法来做到这一点?例如避免for循环?我找到的解决方案方法#1 或 SOL 1 Im = imread('cameraman.tif'); [M,N,~] = size(Im); rr = 64; cc = 64; xx = 32;
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给出一个3D坐标系和一个具有非负起始点和一个非负尺寸(例如,从(0, 2, 5)开始且尺寸为(9, 20, 5))的矩形棱镜:如何最好地检查是否另一个矩形棱镜与已经在坐标系中的棱镜之一相交?最终,目标是对所有存在的棱镜进行此项检查,能够测试一个棱镜就足以完成这项任务. 信息:起始点和大小为3个元组的非负多头.我正在寻找一种速度适中的优雅解决方案. 我的项目使用Java,但是任何数学公式
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我有一个长度为n的音频信号,我想将其划分为长度为k的窗口,且交叠r <. k.从音频信号中可以获得多少个窗口? 我认为是 n/(k-r) - r 但是我现在看到这是错误的. 解决方案 如果您有m个长度为k且重叠r的窗口,则总距离跨度n为 n = (k-r)m + r 因此,窗口数m为 m = (n-r)/(k-r)
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如何为一列中的值创建任何长度的所有组合,并为该组合返回另一列的不重复计数? 表格: +------+--------+ | Type | Name | +------+--------+ | A | Tom | | A | Ben | | B | Ben | | B | Justin | | C | Ben | +------+
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我有一个带有很多ID,begin和end日期的面板.从begin到end日期创建一个interval时间. id begin end interval overlap 1: 1 2010-01-31 2011-06-30 2009-08-04 UTC--2011-12-27 UTC TRUE 2: 1
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我正在尝试计算两个时间段之间的重叠天数.一个期间固定在开始日期和结束日期,另一个期间记录在数据框中作为开始日期和结束日期. 编辑:我正在处理具有发布日期(df $ start)和未发布日期(df $ end)的广告.我要找出的是他们在特定月份的上网天数(my.start = 2018-01-01,my.end = 2018-08-31). library(dplyr) library(
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使用R中的"lubridate"包,我可以确定两个时间段是否重叠.但是有没有一种有效的方法来计算它们重叠的天数. (例如,妇女在怀孕期间吸烟了多少天.怀孕期和吸烟期可能会完全重叠,部分重叠或根本不重叠) 这是一个有三个女人的例子: preg_start
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我有一个工作表,在某些边界内有填充的彩色单元格,我必须随机移动“填充"的单元格一个由NewX和NewY参数提供的偏移量,选择新的单元格,删除该单元格的填充. “旧"单元格,并用不同的颜色填充新单元格. 运行几次后问题开始出现-似乎细胞“消失了"-随着时间的流逝越来越少看到细胞,我认为这是因为其中有些 overlap ,并且由于我的代码设置为仅查找填充的单元格并移动它们,因此它们的数量会随着时
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我是一名编程半新手,正在通过Torbjoern Lager的46个简单Python练习进行工作.这是数字10:定义一个函数overlay(),该函数接受两个列表,如果它们至少有一个共同的成员,则返回True,否则返回False.您可以使用is_member()函数或in运算符,但是为了进行练习,还应该使用两个嵌套的for循环将其编写. def over(list1,list2): f
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我有两个列表对,每个列表对由一个标识符列表和一个值列表组成,其中a和b的长度不同.例如: a_id = [1, 2, 4, 5, 9, 12, 13] a_val = [13., 32., 5., 9., 32., 4., 8.] b_id = [1, 3, 4, 6, 9] b_val = [12., 27., 1., 3., 19.] 现在,我需要知道与同一个ID对应的值,而我只需要
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这是最重要的数学问题.假设我在Python中有两个大小不同的列表 listA = ["Alice", "Bob", "Joe"] listB = ["Joe", "Bob", "Alice", "Ken"] 我想找出这两个列表的重叠百分比.列表中的顺序并不重要.找到重叠是很容易的,我已经看过其他有关如何做到这一点的文章,但是我在脑海中无法完全扩展以找出重叠的百分比.如果我按不同顺序比较列
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