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假设我有 3 个变量,使得 x=1:9y=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3)z=6:14 如何重新排列数据以便我可以使用 r 绘制数据的等高线图?我收到消息 contour.default(x, y, z) 中的错误:增加 'x' 和 'y' 值 谢谢. 解决方案 z 是要绘制等高线的值的 matrix.x 和 y 是它们各自的位置."Tyler" 在 r-help 邮件列表
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在这种情况下,我在成本敏感分类器函数中使用 RWeka 包和 J48.我知道使用“party"包我可以绘制一个普通的 J48 树,但不确定如何使用 CSC 输出绘制一个图. 库(RWeka)csc
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[编辑:在这个问题]的答案中可以看到更通用的解决方案/p> 我想知道是否有人可以帮助我使用 XYZ 坐标绘制球体表面的近似值.我曾尝试使用包 geometry 计算 Delaunay 三角面板,然后使用 rgl 绘制 i.第一次尝试看起来不错,但不幸的是创建了穿过球体的 Delaunay 3d 三角形.我最终只想绘制表面: 生成球体的 3d xyz 数据 n 计算 3d Delaun
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我有一些这样的观点: matrix = rand(6, 4)0.8147 0.2785 0.9572 0.79220.9058 0.5469 0.4854 0.95950.1270 0.9575 0.8003 0.65570.9134 0.9649 0.1419 0.03570.6324 0.1576 0.4218 0.84910.0975 0.9706 0.9157 0.9340 前两列是
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我正在尝试在 Keras 中绘制我的模型,如下所示: # 绘制模型图tf.keras.utils.plot_model(model, to_file='Model1.png')从 IPython.display 导入图像图像(视网膜=真,文件名='Model1.png') 我得到以下结果:我的模型 但是,我在互联网的某个地方看到有人绘制了他的模型,如下所示:我需要的模型 我怎样才能
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我试图在 Pandas 中绘制来自不同数据帧的两个系列. 它们的轴都是日期时间对象,因此可以将它们一起绘制: amazon_prices.Close.plot()数据[亚马逊].BULL_MINUS_BEAR.resample("W").plot()plt.plot() 产量: 一切都很好,但我需要绿色图表有自己的比例.所以我使用 amazon_prices.Close.plot
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(Mac OSX 10.10.5) 我可以从 matplotlib 网站 mplot3d 复制 3D 散点图的示例代码 scatter3d_demo.py,但是情节呈现作为静态图像.我无法单击图形并动态旋转以查看 3D 绘制数据. 我使用示例代码实现了静态 3D 绘图 - 使用 (a) 终端内的 ipython,(b) 终端内的 ipython 笔记本,以及 (c) 从 Anacond
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我一直在尝试将椭圆绘制成 imshow 图.它有效,但在绘制图像后绘制椭圆似乎会增加 xlim 和 ylim,从而产生边框,我想去掉它: 注意调用 imshow 后直接没有白边. 我的代码如下: self.dpi = 100self.fig = Figure((6.0, 6.0), dpi=self.dpi)self.canvas = FigureCanvas(self.fig)se
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请帮我绘制以下数据的正态分布: 数据: 将 numpy 导入为 np导入 matplotlib.pyplot 作为 plt从 scipy.stats 导入规范h = [186, 176, 158, 180, 186, 168, 168, 164, 178, 170, 189, 195, 172,187, 180, 186, 185, 168, 179, 178, 183, 179, 170
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我想用matplotlib画一个图,图的两边都有轴,类似于这个图(颜色与本题无关): 我怎样才能用 matplotlib 做到这一点? 注意:与示例图中显示的相反,我希望两个轴完全相同,并且只想显示一个图.添加两个轴只是为了让图表更容易阅读. 解决方案 在线文档中有几个相关示例: 两个比例(似乎完全符合您的要求) 双华氏度和摄氏温度
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在生物学中,我们经常想绘制剂量反应曲线.R 包“drc"非常有用,基本图形可以轻松处理“drm 模型".但是,我想将我的 drm 曲线添加到 ggplot2. 我的数据集: library("drc")图书馆(“重塑2")图书馆(“ggplot2")演示=结构(列表(X = c(0,1e-08,3e-08,1e-07,3e-07,1e-06,3e-06,1e-05, 3e-05, 1e-
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我知道我可以使用 plot 命令中的 type = "o" 参数创建一个带有线和点的图.我想对此进行更多控制——我希望能够将“o"绘制为完整点,带有我选择的黑色边框和填充颜色、自定义大小和与线不同的颜色.线条也一样,我想让它更粗,以及我选择的颜色.我将如何继续这样做? 直到现在我发现的只是一个普通的 plot(y, type="o") 这对于我的需求来说太差了. 我对使用 ggp
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我想在 pdf 文档(例如 TeX 文档)中包含一个填充的等高线图.目前我正在使用 pyplots contourf,并使用 pyplots savefig.这样做的问题是,与高分辨率 png 相比,图的大小变得相当大. 缩小尺寸的一种方法当然是减少绘图中的级别数,但级别太少会导致绘图效果不佳.我正在寻找一种简单的方法,例如将绘图的颜色另存为 png,将轴、刻度等保存为矢量化. 解决方
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有没有办法获取文本字符串的控制字符,例如"\n" 用于 newline 在 plotmath 表达式中求值,反之亦然.在下面的例子中,我想结合: 一些字符文本 文本控制字符(换行符) 替换变量名 包含绘图数学表达式 在阅读这个问题后,我可以用替代来解决大部分问题,但是换行符代码> 字符不被评估.我现在绕圈子,把自己弄糊涂了 plotmath、parse、bquote 和 subs
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例如.假设我这样做: dev.new(width=5, height=4)情节(1:20) 现在我想做 情节(1:40) 但我想要一个更大的窗口. 我想这样做的方法是(假设我不想打开一个新窗口)做 plot(1:40, width=10, height=4) 这当然行不通. 我看到的唯一解决方案是关闭窗口并重新打开一个窗口.(这将结束我的阴谋历史) 有没有更好的方法?
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我正在寻找一种方法来控制在 R 中绘制的文本的线条粗细,而不会改变字符的尺寸.这是一个示例(不使用 R): 中间字的厚度是顶部的两倍,但尺寸相同(因此没有发生缩放).最下面的字实际上是两个字:一个红色的字叠加在一个沉重的白色字上,以创建分色(对于注释繁忙的情节特别有用). 这是我拼凑起来的一组命令来尝试复制上图: png("font.png",width=1.02, height=1
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我有一个带有两个直方图的图.但是,很难分辨图中的哪个直方图来自第一组数据,哪个图来自第二组数据.每个直方图都有不同颜色的线:一条是蓝色,另一条是绿色.默认 MATLAB 'ColorOrder' 是否因设备而异?如果不是 - 顺序是什么? 解决方案 好问题!MATLAB 有一个默认的颜色顺序.请注意,R2014b 之前的版本,MATLAB 的默认颜色顺序使用 jet 颜色图.在 jet 颜
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是否可以为绘图中的部分标题着色? x = 1:10y = 1:10情节(x,y,主要=“标题(斜率= 1)") 在此图中,我想将 slope=1 的颜色更改为红色. 解决方案 这是您问题的一个非常简单的解决方案: plot(x, y)标题(表达式(“标题(“*幻影(“斜率=1)")*“)"),col.main =“黑色")标题(表达式(幻影(“标题(")*“斜率=1"),col.ma
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我正在尝试在 Python 中创建一个色轮,最好使用 Matplotlib.以下工作正常: 将 numpy 导入为 np将 matplotlib 导入为 mpl导入 matplotlib.pyplot 作为 pltxval = np.arange(0, 2*pi, 0.01)yval = np.ones_like(xval)colormap = plt.get_cmap('hsv')范数 = m
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我有许多图,其中 x 轴和 y 轴以厘米为单位,并且我已经在使用 axis('equal') 来确保正确的纵横比.我想打印出这些图,以便当我测量轴内的距离时,这些距离对应于真实世界的厘米. 也就是说,绘图中 3 个单位 (cm) 长的线应打印为 3 cm 长.(一个更复杂的例子是在 Matplotlib 中绘制一个标尺,然后将其打印出来以使用/as/a标尺.)我在 matlab 和 math
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