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我正在尝试绘制一个带有 TimeStamp indizes 的 pandas DataFrame,该数据帧在其 indizes 中有一个时间间隔.使用 pandas.plot() 会导致前一段的最后一个时间戳和下一个段的第一个时间戳之间进行线性插值.我不想要线性插值,也不想要两个日期段之间的空白.有没有办法做到这一点? 假设我们有一个带有 TimeStamp indizes 的 DataFr
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我想使用 dygraph 一次绘制多个图(它们不必在第一步中同步) 基础 R 示例: 温度
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我想为 2012 年和 2013 年的夏天创建一个温度时间序列图. 唯一的问题是我希望数据系列将一个在另一个之上绘制,以便可以轻松地比较它们,而不是沿着日期轴按顺序进行比较. temp 这是我目前使用 ggplot2 require(ggplot2)ggplot(df, aes(date, temp, color=year))+几何点() 图表不需要在 x 轴上列出完整的日期,事实
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如何在 Anaconda 中安装 Plotly? https://conda.anaconda.org/plotly 对 conda install -c https://说conda.anaconda.org/plotly ,和 https://plot.ly/python/user-guide/ 对 pip install 说情节.即,没有包装. 那么我应该
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在这个例子中: import matplotlib.pyplot as plt颜色= ['白色','橙色','绿色','紫色']费率 = ['5','5','4','3']plt.bar(颜色,费率) 图中的条形按字母顺序排列. 如何使它们以与代码中相同的顺序显示(从最高到最低的比率)? 解决方案 Matplotlib 2.1 为 使用字符串作为其绘图函数的输入 - 称为“分类"
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我正在努力在 Power BI 自定义视觉对象中绘制单线.Power BI 中的报表是使用 TypeScript 和 d3.js v.3.0 编写的.我可以用轴绘制图表,但没有出现线条.在 HTML 文件中使用纯 d3.js 确实很容易,但由于类型保存,很难将其与 TypeScript 集成. 在开发此代码时,我遇到了几个打字问题.下面的代码几乎可以工作.看看这个片段.当我在底部删除“任何"
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我正在尝试在 Shiny 的 tabsetPanel 中使用多个 tabPanel 控件.假设我使用以下代码仅从一个选项卡开始: mainPanel(选项卡组面板(tabPanel("绘图",plotOutput("distPlot"))) 代码运行良好并在选项卡中显示绘图. 但是当我引入另一个选项卡只是为了测试选项卡时,两个选项卡都停止显示任何图.我正在使用以下代码: mainPan
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我只是提出一个可能关闭的想法.我需要画一个水晶球,其中红色和蓝色粒子随机分布.我想我必须使用 Photoshop,甚至尝试在图像中制作球,但由于这是用于研究论文并且不必花哨,我想知道是否有任何方法可以使用 R、matlab 或任何其他语言. 解决方案 在 R 中,使用 rgl 包(R-to-OpenGL 接口): 库(rgl)n
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我想使用 R 向这个抛硬币图添加一条表示 95% 置信限的抛物线: x 这是我正在寻找的示例: 更新:@bill_080 的回答非常好.但是我已经计算了 100,000 次抛硬币: str(100ktoss)数量 [1:100000] -1 1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 -1 ... 我真的想在该图中添加 95% 的限制: plot.ts(cumsum(100ktoss
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我又玩了一下 Python,发现了一本带有示例的简洁书籍.示例之一是绘制一些数据.我有一个包含两列的 .txt 文件,并且我有数据.我将数据绘制得很好,但在练习中它说:进一步修改您的程序以计算和绘制数据的运行平均值,定义为: $Y_k=\frac{1}{2r}\sum_{m=-r}^r y_{k+m}$ 其中 r=5 在这种情况下(并且 y_k 是数据文件中的第二列).让程序在同一张图上绘制原
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安装 Anaconda3 &PyCharm 在新 PC 中,我尝试测试与上传 here 我有一个像这样的窗口. 但通常我使用这种格式的绘图窗口(来自谷歌图片搜索) 我认为第一个视图对于检查所有绘图很有用,但我已经习惯了第二个版本,将绘图图形与 PyCharm 控制台分开,我可以使用控制面板. 所以我想像第二张图片那样使用 PyCharm.如何更改我的 PyCharm 设置以
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所以我想绘制这个: lmfit = lm (y ~ a + b) 但是,“b"只有零和一的值.所以,我想绘制两条相互平行的独立回归线,以显示 b 对 y 截距的差异.所以在绘制这个之后: 绘图(b,y) 然后我想使用 abline(lmfit,col="red",lwd=2) 两次,一次将 b 的 x 值设置为零,一次将其设置为 1.所以有一次没有包含这个词,有一次 b 只
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我的代码如下,我想改变ggplot的标签,但是R总是提醒我: 单位错误(tic_pos.c, "mm") : 'x' 和 'units' 必须有长度 >0 我该怎么办? ggplot(mat,aes(x=sales,col=type))+geom_density()+labels("red_sold","blue_sold","yellow_sold") 解决方案 mat$type 是一
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使用 ggplot2 我正在绘制几个函数和一系列点.我不知道如何表示图例上的点.我意识到我需要使用 aes() 函数,但我不完全明白如何做到这一点.我很抱歉这个例子太长了,但我不知道如何说明它. ## 添加 ggplot2图书馆(ggplot2)# 声明图表值y_label = expression("y_axis"~~bgroup("(",val/km^{2},")"))x_label = "
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x = [1 2 3 3 4]cdfplot(x) 谷歌搜索后,我发现上面的代码会在Matlab中为我绘制一个累积分布函数. 有没有简单的方法可以画出概率密度函数? 澄清.我需要一个具有均匀分布的 x 轴的图.我希望它看起来不像条形图.(我会有数百万个整数) 不好意思,又来更新了.我的数据是整数,但实际上它们代表时间(我期望在完全相同的值下有几个相当高的峰值,而其他值应该看起来好像它们
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这似乎是一个简单的问题,所以我希望它是一个简单的答案.我正在绘制我的点并拟合线性模型,我可以做到.然后,我还想在图上绘制一些汇总统计数据,例如 R 平方值.我似乎只能在命令行中获得 R Squared 值.任何建议;我需要查看 ggplot 或其他任何东西吗?提前致谢. #是否情节情节(df $ VAR1,df $ VAR2)#添加行abline(lm(df$VAR2~df$VAR1), col
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我想用最小二乘回归线和将数据点连接到回归线的线段绘制一个图,如图所示的垂直偏移:http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFitting.html (来自 MathWorld - Wolfram 网络资源:wolfram.com) 我在这里完成了绘图和回归线: ## 数据集来自 http://www.apsnet.org/education/adv
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有没有办法使用 ggplot 在数据上叠加数学函数? ## 添加 ggplot2图书馆(ggplot2)# 功能eq = 函数(x){x*x}# 数据x = (1:50)y = eq(x)# 制作绘图对象p = qplot(x, y,xlab = "X 轴",ylab = "Y 轴",)# 绘制方程c = 曲线(方程)# 结合数据和函数p + c#? 在这种情况下,我的数据是使用函数生成的,但
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其实有两个问题,一个比另一个更高级. Q1:我正在寻找一种类似于 corrplot() 但可以处理因素. 我最初尝试使用 chisq.test() 然后计算 p 值 和 Cramer's V 作为相关性,但是太多了要弄清楚的列.那么谁能告诉我是否有一种快速的方法来创建一个“corrplot",每个单元格都包含 Cramer's V 的值,而颜色由 p-value 呈现.或任何其他类似的
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如何使用 R 将 RMSE、斜率、截距和 r^2 添加到绘图中?我附上了一个带有示例数据的脚本,它与我的真实数据集格式相似——不幸的是,我处于停滞状态.是否有比从方程创建对象并将其插入 text() 更简单的方法将这些统计信息添加到图形中?理想情况下,我希望将统计信息堆叠在图表上.我怎样才能做到这一点? ## 生成样本数据x = c(2,4,6,8,9,4,5,7,8,9,10)y = c(4,
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