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带有“glmnet"的岭回归给出的系数与我通过“教科书定义"计算的不同?

我正在使用 glmnet R 包运行 Ridge 回归.我注意到我从 glmnet::glmnet 函数获得的系数与我通过定义计算系数获得的系数不同(使用相同的 lambda 值).有人能解释一下为什么吗? 数据(包括响应Y 和设计矩阵X)被缩放. 库(MASS)图书馆(glmnet)# 数据维度p.tmp 请注意，我在调用 cv.glmnet(或 glmnet)时设置了 interc ..

发布时间：2021-12-14 09:29:10 r machine-learning regression linear-regression glmnet AI人工智能

Java-R 集成?

我有一个需要执行偏最小二乘回归的 Java 应用程序.似乎没有 PLSR 的 Java 实现.Weka 可能在某个时候有类似的东西，但它不再在 API 中.另一方面，我发现了一个很好的 R 实现，它有一个额外的好处.它被我想要复制其结果的人使用，这意味着由于 PLSR 实施方式的差异而出错的可能性较小. 问题是:是否有足够好的(且易于使用)包使 Java 能够调用 R，将一些参数传递给函数并 ..

发布时间：2021-12-14 09:26:05 java r machine-learning regression Java开发

如何在 Keras Regressor 中解释 MSE

我正在尝试建立一个模型来预测房价. 我有一些功能 X(浴室数量等)和目标 Y(范围在 300,000 美元到 800,000 美元之间) 在将 Y 拟合到模型之前，我使用了 sklearn 的 Standard Scaler 对其进行了标准化. 这是我的 Keras 模型: def build_model():模型 = 顺序()model.add(Dense(36, input ..

发布时间：2021-12-14 09:17:31 machine-learning keras scikit-learn regression normalization AI人工智能

当损失是均方误差 (MSE) 时，什么函数定义了 Keras 中的准确性?

当损失函数为均方误差时，Accuracy 是如何定义的?是平均绝对百分比误差吗? 我使用的模型具有输出激活线性，并使用loss= mean_squared_error 编译 model.add(Dense(1))model.add(Activation('linear')) # numbermodel.compile(loss='mean_squared_error', 优化器='ada ..

发布时间：2021-12-14 09:08:38 machine-learning keras regression loss-function mean-square-error AI人工智能

在散点图中显示置信限和预测限

我有两个数据数组作为高度和重量: import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt高度 = np.array([50,52,53,54,58,60,62,64,66,67,68,70,72,74,76,55,50,45,65])权重 = np.array([25,50,55,75,80,85,50,65,85,55,45,45,50,75,95,65,50 ..

发布时间：2021-12-11 14:18:27 numpy matplotlib scipy regression seaborn Python

使用 R 在回归中循环协变量

我正在尝试运行 96 个回归并将结果保存为 96 个不同的对象.更复杂的是，我希望模型中协变量之一的下标也更改 96 次.我几乎解决了这个问题，但不幸的是我碰壁了.到目前为止的代码是， for(i in 1:96){分配(粘贴(“z.out"，i，sep =“")，lm(rMonExp_EGM~TE_i + Month2+Month3+Month4+Month5+Month6+Month7+Mo ..

发布时间：2021-12-11 13:04:49 r loops for-loop regression 其他开发

用于回归的 tensorflow 深度神经网络总是在一批中预测相同的结果

我使用 tensorflow 来实现一个简单的多层回归感知器.代码是从标准 mnist 分类器修改而来的，我只将输出成本更改为 MSE(使用 tf.reduce_mean(tf.square(pred-y)))，以及一些输入、输出大小设置.但是，如果我使用回归训练网络，经过几个时期后，输出批次完全相同.例如: 目标:48.129，估计:42.634目标:46.590，估计:42.634目标:34 ..

发布时间：2021-12-09 22:32:35 python neural-network regression tensorflow Python

如何强制 R 在回归中使用指定的因子水平作为参考?

如果我在回归中使用二元解释变量，如何告诉 R 使用某个级别作为参考? 它只是默认使用某个级别. lm(x ~ y + as.factor(b)) 与 b {0, 1, 2, 3, 4}.假设我想使用 3 而不是 R 使用的零. 解决方案 参见 relevel() 函数.下面是一个例子: set.seed(123)x 现在使用 relevel() 函数更改 DF 中的因子 b ..

发布时间：2021-12-01 21:13:45 r regression linear-regression categorical-data dummy-variable 其他开发

拟合具有多个 LHS 的线性模型

我是 R 的新手，我想使用 *apply 函数改进以下脚本(我已经阅读了关于 apply，但我无法使用它).我想对多个自变量(数据框中的列)使用 lm 函数.我用过 for (i in (1:3) {分配(paste0('lm.',names(data[i])),lm(formula=formula(i),data=data))} Formula(i) 定义为 公式=函数(x){as.for ..

发布时间：2021-12-01 20:54:25 r regression linear-regression lm mlm 其他开发

如何调试“对比只能应用于具有 2 个或更多级别的因素"错误?

这是我正在使用的所有变量: str(ad.train)$ Date : Factor w/427 levels "2012-03-24","2012-03-29",..: 4 7 12 14 19 21 24 29 31 34 ...$ Team : Factor w/18 levels "Adelaide","Brisbane Lions",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 .. ..

发布时间：2021-12-01 20:26:48 r regression lm glm r-faq 其他开发

如何为 lm() 设置平衡的单向方差分析

我有数据: dat 每列提供一组数据.我使用组索引变量: group 当我尝试命令时出现错误 fit ..

发布时间：2021-11-28 17:43:21 r regression linear-regression lm anova 其他开发

Curve Fitting 3D 数据集

2D 数据的曲线拟合问题是众所周知的(LOWESS 等)，但给定一组 3D 数据点，我如何将 3D 曲线(例如平滑/回归样条)拟合到该数据? 更多:我试图找到一条曲线，拟合由没有已知关系的向量 X、Y、Z 提供的数据.本质上，我有一个 3D 点云，需要找到 3D 趋势线. MORE:对于含糊不清，我深表歉意.我尝试了几种方法(我还没有尝试修改线性拟合)，随机神经网络似乎效果最好.即，我 ..

发布时间：2021-11-25 02:09:31 3d geometry regression curve-fitting C#

如何更改点并向云图添加回归(使用 R)?

为了明确我的要求，我创建了一个简单的示例.第一步是创建一些数据: gender 所以这些是合并到一个 data.frame 的一些随机日期.所以从这些日期开始，我想绘制一个云，在那里我可以区分男性和女性，并在其中添加两个简单的回归(一个用于女性，一个用于男性).所以我已经开始了，但我无法达到我想要的地步.请看下面我到目前为止所做的: require(格子)云(y$死亡~y$药物数量*遗传值 ..

发布时间：2021-11-25 00:48:01 r ggplot2 3d regression lattice C#

如何“在附加图形选项中包裹 [DCdensity] 以修改绘图"?rdd包

我正在使用 rdd(回归不连续性设计)包的 DCdensity 函数，并想更改绘图的外观.我转到此函数的帮助文件，在 plot 下找到以下内容:“用户可以将此函数包装在其他图形选项中以修改绘图."我怎样才能在实践中做到这一点? 我注意到我的问题与 rdd::DCdensity 中的 R 绘图选项相同.但是，这个老问题的一个答案对我来说并不令人满意，因为我不想更改全局绘图选项，而是想针对每个应 ..

发布时间：2021-11-17 05:53:30 r plot graph arguments regression 其他开发

对 R 中分成 N 个块的数据运行迭代回归

我有一个结构如下的数据框: birthwt烟草01 pscore pscoreblocks3425 0 0.18 (0.177, 0.187]3527 1 0.15 (0.158, 0.168]1638 1 0.34 (0.335, 0.345] birthwt 列是以克为单位测量出生体重的连续变量.烟草 01 列包含 0 或 1 的值. pscore 列包含 0 和 1 之间的概率值. ps ..

发布时间：2021-11-16 23:20:54 r loops regression apply 其他开发

如何为 lm() 设置平衡单向方差分析

我有数据: dat 每列提供一组数据.我使用组索引变量: group 当我尝试命令时出现错误 fit ..

发布时间：2021-11-10 23:44:14 r regression linear-regression lm anova 其他开发

自动使用 LRT 评估整个因子变量的显着性

包含一个或多个因子变量的多变量回归模型的 R 输出不会自动包含模型中整个因子变量显着性的似然比检验 (LRT).例如: fake = data.frame( x1=rnorm(100), x2=sample(LETTERS[1:4],大小=100，替换=真)，y=范数(100))头(假)x1 x2 y1 0.6152511 A 0.76824672 -0.8215727 A -0.5389245 ..

发布时间：2021-11-10 23:44:10 r regression anova categorical-data 其他开发

model.matrix():为什么在这种情况下我会失去对对比度的控制

假设我们有一个玩具数据框: x 我想构建一个模型矩阵 # x1b x1c x2B x2C# 1 0 0 0 0# 2 0 0 0 0# 3 1 0 1 0# 4 1 0 1 0# 5 0 1 0 1# 6 0 1 0 1 作者: model.matrix(~ x1 + x2 - 1, data = x,对比.arg = list(x1 = contr.treatment(letters ..

发布时间：2021-11-10 23:43:47 r regression glm lm anova 其他开发

如何在此线性模型中强制丢弃截距或等效项?

考虑下表: DB 我想用两个没有截距的二元变量(TRUE 或 FALSE)来解释我的定量变量 Y. 这个选择的论点是，在我的研究中，我们不能同时观察到X1=FALSE和X2=FALSE，所以它不对于这个水平，有一个不为 0 的均值是有意义的. 带拦截 m1 |t|)(拦截) -1.9684 1.0590 -1.859 0.1600X1TRUE 0.7358 0.9032 0.8 ..

发布时间：2021-11-10 23:42:46 r regression linear-regression lm anova 其他开发

按组拟合线性模型/方差分析

我正在尝试在 R 中运行 anova() 并且遇到了一些困难.这是我迄今为止所做的，以帮助阐明我的问题. 这是到目前为止我的数据的 str(). str(mhw)'data.frame':500 个观察.共 5 个变量:$ r : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...$ c : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...$ 谷物:数量 3.63 4.07 ..

发布时间：2021-11-10 23:42:00 r regression linear-regression lm anova 其他开发