regression相关内容

在 R 中运行 `grangertest()` 时允许混叠系数

我目前正在尝试在 R/R Studio 中运行格兰杰因果关系分析.使用函数 grangertest() 时，我收到有关混叠系数的错误.据我了解，这是因为变量之间存在完美的多重共线性. 由于有大量的成对比较(例如 200+)，我想简单地按照正常使用别名系数运行 granger，而不是返回错误.根据一个答案here，解决方案是或曾经添加 set singular.ok=TRUE，但要么是我做错了 ..

发布时间：2021-07-07 18:55:03 r statistics time-series regression 其他开发

如何在python中仅对某些模型变量执行部分F测试

我想在 python 中构建一个具有 65 个变量的回归模型.然后，我只想对 python 中的 2 个选定变量执行部分 F 测试. 在偏 F 检验中，H0 将是两个变量的两个 Beta(模型中所选变量的系数)等于 0 的假设.H1 将是 Beta 值中至少有一个不等于 0 的假设. 我到处搜索，但没有找到我的问题的答案.我很乐意为您提供帮助. 解决方案 更多详情，可以查看关于 ..

发布时间：2021-07-07 18:55:00 python statistics regression statistical-test Python

控制 R 中回归不连续性的固定效应

我正在使用 Rdrobust 软件包来估计国家政策对县级结果的影响.在我的协变量中，我包含了指示状态的虚拟变量，以控制状态级别的固定效应.但是，当我们运行代码时，我收到以下错误消息: chol.default(ZWZ) 中的错误: 33 阶的前导辅音不是正定的. 其中 Z 是包含我的协变量的矩阵，第 33 个变量是状态 1 的虚拟变量. 我的代码是: out = rdro ..

发布时间：2021-07-07 18:54:57 r regression economics impact-analysis 其他开发

python OLS statsmodels T 未输入模型的变量统计

您好，已经使用 Statsmodels 创建了一个 OLS 回归 我编写了一些代码，循环遍历数据框中的每个变量并将其输入模型，然后在新数据框中记录 T Stat 并构建潜在变量列表. 但是我有 20,000 个变量，所以每次运行都需要很长时间. 谁能想到更好的方法? 这是我目前的做法 TStatsOut=pd.DataFrame()对于 VarsOut 中的 i:尝试:x ..

发布时间：2021-07-07 18:54:54 python pandas regression statsmodels Python

滚动回归 4 年的每日数据，每个新回归和不同的因变量向前移动一个月

我有 5 个自变量(附加数据中的 B-F 列)和一些因变量(附加数据中的 G-M 列)，我需要针对所有独立变量对每个因变量进行多元回归.回归必须有 4 年的数据窗口，并且必须为每个新估计提前一个月.我需要提取系数并对每个系数进行 vasicek 调整(截距除外).这种调整只是: 测试版的调整 数据看起来像 整个数据是: Data.xls 自变量放在 B-F 列中，因变 ..

发布时间：2021-07-07 18:54:51 r for-loop regression beta rollapply 其他开发

Python/Sklearn 中的循环回归模型

我正在尝试在同一组输入/自变量上系统地回归几个不同的因变量(国家/地区)，并希望使用 Sklearn 在 Python 中以循环方式执行此操作.因变量如下所示: 欧洲 英国 日本 美国 加拿大1 月 10 日 10 13 39 42 162 月 10 日 13 16 48 51 193 月 10 日 15 18 54 57 214-10 12 15 45 48 185 月至 10 日 11 1 ..

发布时间：2021-07-07 18:54:48 python scikit-learn regression Python

R中的序数逻辑回归

我正在处理一个数据集，其中我的目标变量 CLASS 具有三个分类值. 现在当我应用序数逻辑回归并运行 polr 命令时.它显示此错误“尝试找到合适的起始值失败".我认为我的目标变量没有排序.有人能告诉我如何排列有序值的 Sv 吗? model polr(Class ~ ., data = training, Hess = TRUE) 中的错误:尝试找到合适的起始值失败另外:警告消息:1 ..

发布时间：2021-07-07 18:54:44 r regression 其他开发

具有任意系数 r 的 predict.lm

我正在尝试使用 predict.lm 来预测 lm 对象.但是，我想使用手动插入的系数.为此，我尝试过: model$coefficients (其中“coeff"是正确系数的向量)这确实会根据我的需要修改系数.尽管如此，当我执行 predict.lm(model, new.data) 我只是得到使用“旧"参数计算的预测.有没有办法强制 predict.lm 使用新的? Post ..

发布时间：2021-07-07 18:54:41 r regression coefficients 其他开发

为 R 中的回归创建超前年和滞后年假人

这是一个示例数据框，其中 PRE5_id1、POST5_id1、PRE5_id2、POST5_id2 是我想要获取的变量.我正在寻找一个超前和滞后值，在自然死亡之前的年份 (PRE5) 和自然死亡年份 (POST5) 之后的 5 年中将有五个值为 1.我不确定在创建这些 PRE 和 POST 变量时如何留在国家组内，在这种情况下，PRE 和 POST 变量仅在同一国家/地区内变为 +5 和 -5. ..

发布时间：2021-07-07 18:54:38 r regression dummy-variable 其他开发

在插补方法之间进行选择

我正在尝试评估 2 种数据插补方法. 我的数据集:https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data 我的目标标签是 LotFrontage. 首先，我使用 OneHotEncoding 对所有类别特征进行编码，然后使用相关矩阵并过滤 -0.3 或 0.3 之上的任何内容. encoded_ ..

发布时间：2021-07-07 18:54:35 python machine-learning regression decision-tree imputation AI人工智能

计算和比较每个组的回归交互的系数估计值

A) 我对连续变量 (Var1) 对以四个不同组为条件的连续因变量 (DV) 的影响感兴趣，这些组定义为两个二元变量(Dummy1 和 Dummy2).因此，我进行了三向交互. Var1 我想比较组之间Var1 的系数.我相信，这可以通过将相关系数相加来实现. # Group Dummy1 = 0 &虚拟 2 = 0:拟合$系数[Var1]# 组 Dummy1 = 1 &虚拟 2 = 0: ..

发布时间：2021-07-07 18:54:32 r regression interaction coefficients 其他开发

Azure 可以计算回归的置信区间吗?

我计划尝试使用 Azure ML Studio 提供的不同回归方法来预测数值.我想知道是否有可能将预测与相应的置信区间结合在一起.换句话说，我希望回归函数不仅告诉我预期值(预测)，而且告诉我它(模型)对这个值的信心.Azure 回归是否支持此功能? 添加 一个相关的问题.可以内置“回归器"估计概率密度函数吗?例如，对于给定的案例(数据表中的一行)，我不仅希望有一个数字作为预测(预期值) ..

发布时间：2021-07-07 18:54:29 azure regression confidence-interval azure-machine-learning-studio 其他开发

R--在大型数据集中重复线性回归

我是 R 新手，使用年度时间序列数据集(名为“timeseries").该集合有一列表示年份，另外 600 列包含不同位置(“L1"、“L2"等)的年度值，例如类似于以下内容: 年份 L1 L2 L3 L41963 0.63 0.23 1.33 1.411964 1.15 0.68 0.21 0.41965 1.08 1.06 1.14 0.831966 1.69 1.85 1.3 0.7619 ..

发布时间：2021-07-07 18:54:26 r regression 其他开发

Octave中求解算法多项式回归，最小二乘法的问题

我正在尝试使用最小二乘法实现多项式回归.绘制第三个图形时出现问题，未显示.我认为这是关于公式 y=ax+b 的实现.但就我而言，首先我使用内联函数 polyfit 和 polyval 获得了实验数据值. x=0:0.1:5;y=3*x+2；y1=y+randn(size(y));k=1;#多项式X1=0:0.01:10B=polyfit(x,y1,k);Y1=polyval(B,X1); 毕竟 ..

发布时间：2021-07-07 18:54:24 statistics regression octave 其他开发

R中的线性回归:“eval(expr，envir，enclos)中的错误:找不到对象"

我正在尝试在 R 中进行简单的最小二乘回归，但一直出现错误.这真的很令人沮丧，谁能指出我做错了什么? 首先我附上数据集(17 个变量，440 个观察值，每个观察值在一行上，没有列标题).在这里，我收到一个“掩码"错误.从我读过的内容来看，当对象重叠时会发生“屏蔽"错误.但是在这里我没有使用任何包而是默认的，并且在此之前我加载了一个新的工作区图像.不确定这个错误指的是什么? >cdi=rea ..

发布时间：2021-07-07 18:54:21 r regression 其他开发

我可以使用 Stargazer 在单列中添加标准误差 * 和 * 置信区间吗?

我非常喜欢 Stargazer，但在尝试将标准误差和置信区间全部报告在一个表格中时遇到了一些问题. 将此简单回归视为可重现的示例: set.seed(04152020)x 我可以使用 ci 选项在两个单独的表中报告标准误差和置信区间，没有问题. 图书馆(观星者)# 标准错误观星者(m1，类型=“文本")# 置信区间观星者(m1，ci = FALSE，类型=“文本") 将它们放入单个 ..

发布时间：2021-07-07 18:54:18 r regression confidence-interval stargazer standard-error 其他开发

将数据文件读入 SAS

我有一个数据文件，我试图将其导入到 SAS 中，如下所示: WCM2B W C M 2 B M.B 2 18.4 12.3 gWCM2B W C M 2 B M.B 2 19.2 12.3 克WCM2B W C M 2 B S.P 2 19.5 DQ ('')WCM2B W C M 2 B Z.G 2 17.7 10.7 克WCM2B W C M 2 B Z.G 2 18.4 10.7 克WCM ..

发布时间：2021-07-07 18:54:14 regression sas 其他开发

envfit 结果是如何产生的?

我有一个关于如何从 vegan 包的问题. 这是一个 envfit() 与排序和环境向量一起使用的示例. data(varespec)数据(varechem)ord “您在表格中看到的值是线性回归的标准化系数，用于将向量投影到排序中.这些是单位长度箭头的方向." - 评论来自 绘制的 envfit 向量与 NMDS 分数不匹配 另外，来自?envfit: 连续变量(向量)的 ..

发布时间：2021-07-07 18:54:11 r regression vegan 其他开发

R:NeweyWest 使用 dynlm 的 HAC

这就是我想做的: library("lmtest")图书馆(“动态")test$Date = as.Date(test$Date, format = "%d.%m.%Y")zooX = zoo(test[, -1], order.by = test$Date)f ..

发布时间：2021-07-07 18:54:07 r time-series regression 其他开发

如何找到方程组的不同点?

我必须解决这个方程组: aQ + bP = c dQ + eP = f 我必须找到 100 个 Q 和 P 值来解决具有以下分布的 100 个随机抽取系数的系统: a ~ N( 100; 10) b ~ N(-1;0.1) c ~ N(10;1) d ~ N(10;0.1) e ~ N(100;10) f ~ N(10;0.1) 我做了以下事 ..

发布时间：2021-07-07 18:54:04 r regression 其他开发