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如何从一维 Python 中的 polyfit 中获取最小二乘/误差的总和

我想使用 polyfit 对散点图进行线性回归，并且我还想通过残差来查看线性回归的效果.但我不确定我是如何得到这个的，因为不可能从 polyfit 得到残差作为输出值，因为这是一维的.我的代码: p = np.polyfit(长度，宽度，1)m = p[0]b = p[1]yfit = np.polyval(p,lengths)新长度 = []对于 y 的长度:newlengths.append ..
发布时间：2021-07-07 18:54:01 Python

R:重新运行模型时 GLMNET 的奇怪行为

我正在尝试使用 LASSO 进行变量选择，并尝试使用 glmnet 包在 R 中实现.这是我目前写的代码: set.seed(1)图书馆(glmnet)return = matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo) == beta.df$date[1]),])数据 = 矩阵(unlist(beta.df[which(beta.df$date == beta ..
发布时间：2021-07-07 18:53:58 其他开发

使用 TensorFlow 计算多元回归

我正在尝试在 tensorflow 中实现多元回归，其中我有 192 个具有 6 个特征和一个输出变量的示例.从我的模型中我得到一个矩阵 (192, 6) 而它应该是 (192, 1).有人知道我的代码有什么问题吗?我在下面提供了我的代码. # 参数学习率 = 0.0001training_epochs = 50显示步骤 = 5train_X = Data_ABX3[0:192, 0:6]tra ..
发布时间：2021-07-07 18:53:55 其他开发

回归模型 Pandas

我目前正在为我在大学的数据分析课程做作业.我设法在没有很多问题的情况下完成前两部分(EDA 和文本处理).我现在需要这样做: 建立一个回归模型，该模型将根据以下因素预测每个产品的评分与评论中使用的一些非常常见的词相对应的属性(选择多少字留给你作为决定).所以，对于每个产品，你将具有基于每个单词出现次数的长(ish)属性向量在该产品的评论中.您的目标变量是评级. 我发现自己对如何解决这个 ..
发布时间：2021-07-07 18:53:42 Python

如何为二次模型创建预测线

我正在尝试为二次模型创建二次预测线.我正在使用 R 附带的 Auto 数据集.我可以轻松地为线性模型创建预测线.然而，二次模型会产生看起来很疯狂的线条.这是我的代码. # 线性模型情节(汽车$马力，汽车$ mpg，main = "MPG 与马力",pch = 20)lin_mod = lm(mpg ~ 马力，数据 = 自动)lin_pred = 预测(lin_mod)线(自动$马力，lin_pr ..
发布时间：2021-07-07 18:53:39 其他开发

numpy.polyfit 系数的 t 值和 Pr(>|t|)

我想使用 numpy.polyfit 确定拟合到某些数据的多项式模型中系数的显着性. 这个是我想使用 R 实现的一个例子.基本上，我需要使用 scipy/numpy 获取 R 的“摘要"函数输出.有没有一种简单的方法可以使用 scipy/numpy(一些内置的帮助函数?)或者我应该使用 rpy 代替? 解决方案 使用 statsmodels: 将pandas导入为pd将 stats ..
发布时间：2021-07-07 18:53:33 Python

不同颜色的 Seaborn 回归图

我想使用 Seaborn 绘制适合我的数据集的线性回归模型. 由于该数据集的水柱深度不同(底部、中部和顶部)，我希望我的绘图具有 3 种不同的颜色，但线性回归将针对整个数据集.我将这个数据集分开来分别绘制它们，如下所示: fig, axarr = plt.subplots(3, sharex = True)axarr[0].scatter(averageOBSB_3min,PumpBotS ..
发布时间：2021-07-07 18:53:28 Python

在 80 个相关结果的同一个列表上运行多个自变量的回归模型的最有效方法?

为 20 个自变量(例如遗传变异，这些遗传变异中的每一个都将单独测试)和 40 个因变量运行回归模型的最有效方法是什么?我是 R 的初学者！我找到了一个解决方案，但只有当我有 1 个自变量时它才有效.不知道如果我有很多 (http://techxhum.dk/loop-multiple-变量/) 感谢您的时间. 解决方案 这是一个使用MESS 包中的mfastLmCpp() 函数的密 ..
发布时间：2021-07-07 18:53:25 其他开发

Python Statsmodels:OLS 回归器无法预测

我编写了以下代码，但我无法使“预测"方法起作用: import statsmodels.api as sm从 statsmodels.formula.api 导入 o​​lsols_model = ols('Consumption ~ Disposable_Income', df).fit() 我的“df"是一个 Pandas 数据框，列标题为“Consumption"和“Disposable ..
发布时间：2021-07-07 18:53:19 Python

使用 R 提取每个回归系数的 p 值列表(1104 线性回归)

我尝试使用相同的模型进行 1104 次线性回归.我的自变量没有改变.但是，我的因变量确实如此.事实上，我有 1104 个因变量.我只能提取所有系数(包括截距)、t-stats 和 R-square stats.我还想提取 1104 线性回归中每个系数的所有 p 值列表.如何用简单的方法做到这一点? 这是我的代码: 对 M1 运行 1104 次回归 bigtest ..
发布时间：2021-07-07 18:53:16 其他开发

如何在 statsmodels 中使用 gamma GLM 的尺度和形状参数

任务 我有这样的数据: 我想使用 statsmodels 将一个广义线性模型 (glm) 拟合到伽马族中.使用这个模型，对于我的每个观察，我想计算观察到小于(或等于)该值的值的概率.换句话说，我想计算: P(y 我的问题 如何从 statsmodels 中拟合的 glm 中获取形状和比例参数?根据 this question，statsmodels 中的比例参数未参数化以 ..
发布时间：2021-07-07 18:53:13 Python

GEKKO - 使用自定义目标函数的参数估计 - 错误代码 -13

我使用 Gekko 教程中介绍的相同技术(线性和非线性回归)成功地执行了稳态参数估计.代码如下: # -*- 编码:utf-8 -*-“"Spyder 编辑器这是一个临时脚本文件.“"从 io 导入 StringIO从壁虎进口壁虎将 numpy 导入为 np将熊猫导入为 pd导入 matplotlib.pyplot 作为 plt# Tb, Dy, Ho, Y, H, (HA)2# 初始和最终水溶 ..
发布时间：2021-07-07 18:53:07 其他开发

在 R 中使用 apply() 时未使用的参数错误

当我尝试以日期列为条件使用 apply() 返回一组系数时收到错误消息. 我有一个数据集(此处为简单起见进行了修改，但可重现): ADataset 然后我确定分析的持续时间: #5.量化时间窗口的持续时间STDuration 然后我编写函数来回归两个持续时间并返回斜率: #编写STS和LTS函数，各有以下步骤#6. 定义时间窗口 - 从 StartDate 减去 ShortTe ..
发布时间：2021-07-07 18:53:04 其他开发

如何从 R 中的 ols 对象中提取斜率的 p 值

如果我这样做 数据(mtcars)m1 然后我可以使用 summary(m1)$coefficients[2, 4] 提取斜率的 p 值. 但是如果我这样做 库(rms)数据(mtcars)m2 我需要做什么来提取斜率的 p 值? 解决方案 可以使用对应的提取器函数，但是需要调用summary.lm: >coef(summary.lm(m2))估计标准误差 t 值 Pr ..
发布时间：2021-07-07 18:53:01 其他开发

R中岭回归的预测

我一直被困在这个问题上，希望任何人都可以帮助我！我有一个包含 54 列的数据集，我想用岭回归对测试集进行预测. nn 执行此操作时，我收到以下错误消息: 使用方法错误(“预测"):没有适用于“ridgelm"类对象的“预测"方法 用岭回归进行预测的另一种方法是什么(也可以使用 rsquared 和 MAE 等评估指标)? 解决方案 对于 ridgelm 对象确实没有 predic ..
发布时间：2021-07-07 18:52:58 其他开发