如何为海运中的每个小情节取不同的标题
我无法获得第一个箱形图的标题/X-Label&；Y-Label。第二个BoxPlot为我提供标签/标题。我可以改进什么？ fig, (ax1,ax2) =plt.subplots(1,2,figsize=(30,15)) sns.boxplot(y = 'CVotesUS', x = 'IFUS', data = movies, ax=ax1) plt.title('US Vote
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我有以下DF： test_df = pd.DataFrame({'name': ['a', 'b', 'c'], 'res1': [1,2,3], 'res2': [4,5,6]}) 我希望绘制(理想情况下，在一个图表中)数据，这样我就可以为每行(每个名称)分别比较res1和res2。 我曾尝试实现类似的功能，但我想有一种更简单、更优雅的解决方案，它也允许我将所有内容放在一个图表
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Seborn中的catlot()不能与subploy()一起使用
我不能细分CatPlot。以下是我的代码： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(1,2) sns.catplot(x='species', y='sepal_length', data=df , kind='violin') sns.catplot(x='species
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如何按升序或降序对海运条形图进行排序
EXCEL文件包含有关7000 Apple App Store的信息，如下所示 这是我的代码->； import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd apple_store_data = pd.read_excel(r'apple_store.xlsx') sns.barplot(d
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Python Seborn绘制空白直方图
我正在尝试使用python中的seborn绘制直方图。但它给我的只是一个空白的数字。 以下是我的专栏的describe()： 代码： plt.subplots(figsize=(7,7)) sns.histplot(data=contratos, x='duracao_contrato', bins='fd') 输出： 推荐答案 在您的情况下，自动仓位估计似乎失败
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如何在条形图上绘制时间序列数据
我有以下数据框： data = {'date': ['3/24/2020', '3/25/2020', '3/26/2020', '3/27/2020'], 'Total1': [133731.9147, 141071.6383, -64629.74024, 647.5360108], 'Total2': [133731.9147, 274803.5529,
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使用海运在 pandas 盒子图上保持工作日订单
我有一个简单的数据集，上面有天数： dt, value, coltype 2017-01-01, 10, A 2017-01-02, 11, B 2017-01-03, 30, A 2017-01-04, 90, C 2017-01-05, 9, A 2017-01-06, 13, E 2017-01-07, 12, C 2017-01-08, 10, B 我想创建一个简单的基于工作
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如何使用特定的列在海运中绘制多线图？
我有一个更大的数据帧，类似于此格式： df = pd.DataFrame([{'name': 'A', '2015': 99, '2016':98, '2017': '95', '2018':'99'}, {'name': 'B', '2015': 76, '2016':89, '2017': 83, '2018': 85}, {'name': 'C', '2015': 88, '2016'
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如何用颜色条替换线条图例
当我运行以下代码时，我得到一个图： tmp = sns.lineplot( data=inf_algs_results_df, x='alpha', y='runtime', hue='beta_rounded', ) 但是当我尝试用颜色条替换图例时，颜色条错误地反转了颜色！ tmp = sn
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对于一列数据帧，我在sns.pairlot中使用渐变颜色，这样我就可以看到哪些数据点相互连接了
我可以很容易地用以下命令生成海运配对图： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np f, axes = plt.subplots(1, 1) np.random.seed(1) a = np.arange(0, 10, 0.1) np.rand
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如何去除海运热图中的色条？
如何从海运生成的热图中隐藏颜色条 import numpy as np; np.random.seed(0) import seaborn as sns; sns.set_theme() uniform_data = np.random.rand(10, 12) ax = sns.heatmap(uniform_data) 推荐答案 您可以使用cbar=False ax =
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如何在海运重新绘制中自定义标题和y标签
我当前有一个海运重新绘图 harker = sns.relplot(data = majorsLong, x = "SiO2", y = "Wt %", palette = colors, markers = marks, style = "Lithology", hue = "Lithology", kin
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如何对热图的不同行使用不同的色彩映射表
我正在尝试将热图中的1行更改为其他颜色 以下是数据集： m = np.array([[ 0.7, 1.4, 0.2, 1.5, 1.7, 1.2, 1.5, 2.5], [ 1.1, 2.5, 0.4, 1.7, 2. , 2.4, 2. , 3.2], [ 0.9, 4.4, 0.7, 2.3,
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如何将Disrerte值映射到海运中的热图？
我正在尝试使用Seborn绘制热图中的离散值。以下是我试图绘制的列表： xa = [[5, 4, 4, 4, 13, 4, 4], [1, 9, 4, 3, 9, 1, 4], [4, 1, 7, 1, 5, 3, 7], [1, 9, 4, 3, 9, 5, 4], [2, 1, 4, 1, 9, 4, 3], [9, 4, 8, 1, 7, 1, 9], [4, 8, 1,
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如何仅注释海运热图的对角元素
我正在使用Seborn Hotmap绘制一个大型念力矩阵的输出。由于对角线元素表示正确的预测，因此它们对于显示数字/正确率更为重要。如问题所示，如何仅注释热图中的对角条目？ 我查阅了这个网站https://seaborn.pydata.org/examples/many_pairwise_correlations.html，但它对如何只注释对角线条目没有帮助。希望有人能帮上忙。提前感谢您！
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未显示海运散点图图例
我正在尝试使用以下代码绘制一些数据 from sklearn.datasets import make_blobs import seaborn as sns import numpy as np X, y = make_blobs(n_samples=1000, n_features=2, centers=10, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 1
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Seborn FactGrid子图的一个共享x轴标签(布局/间距？)
我想为x轴添加一个标签，为y轴添加一个标签。 此外，如果让颜色栏标题离颜色栏多一点空间的提示，我们将不胜感激。 我已通过#
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如何在海运中填划线下面积
我要填充线条图下面的区域，使其看起来如下图所示： 而不是 基于以下.csv文件生成： 01-01-97 1 01-02-97 2 01-03-97 3 ... 01-11-17 251 01-12-17 252 01-01-18 253 我应该在此代码中更改哪些内容才能生成所需的图形？ import pandas as pd
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如何更改显示图的图形大小
我是新来希伯恩的，改变我的体型有些困难。我已经查看了示例并将其调整为适合我的代码，但似乎什么都没有发生。 执行代码时，我的显示大小不变。取而代之的是，在我的DISPLOT(真的、真的很小)上方生成了一个随机的图。 我真的不确定我在改变我的数字大小方面做错了什么。因此，有没有人能为我指出正确的方向，以实现这一点？ 谢谢！ 编码： import pandas as pd
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如何调整海运猫图的大小
为了调整Seborn地物级别图的大小，我一直遵循以下约定： fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5)) sns.catplot(x='xdata', y='ydata', data=df, kind='swarm', ax=ax) 这也适用于catlot，但是它会生成第二个完全空白的图。这是Seborn的一个错误(还是我做错了什么)？有没有办法在不得到第
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